汤圆和辣条
很多30岁以上的朋友在咨询，我这个年龄了，学习大数据，可不可以？你才这么年轻
二十五岁，就说晚了。我也是醉了。资深数据科学家30岁以上的朋友，应该是很理性成熟的一类人，大多都已经成家立业。因此，学不学习相信他们自己都会有一个全面而且理性的判断。
探讨之前，有些客观存在的基本情况大家应该了解。现在大数据刚刚兴起，确实比较新在国内，国内相关的大数据人才确实是少之又少，企业需求量现在很大，因此给出的薪酬待遇确实远远超过其它IT技术。当然学习起来确实有一定的难度。至于其它的，像学习的主动性，努力程度以及天赋等自己主观的问题，我想30岁以上的朋友，这些学习最基本的东西，都不需要过多讨论。那么，学不学习最关键在什么地方呢？
探讨1：学不学习，关键看自己学习的目的是什么！如果你之前的工作跟技术开发相关或者是数据分析相关，你现在学习是想进一步提升自己的职场竞争力，那么没问题，不管是这个行业未来的发展，还是给出的高薪前景等等，都值得你为此一搏，你不仅适合，趁现在会的人不多，还应该马上学习，这点毫无疑问！
探讨2：如果我之前没有任何基础，只是想转行，那适不适合自己？相信这个问题，应该是这个年龄段思考和纠结最大的一个问题。我很能理解这个年龄段的朋友转行最大的担心和顾虑。30岁了，上有老下有小，之前从来没有基础，就是因为对这个行业或者是方向感兴趣，就要冒着转行苦三年的风险来学习，那转好了还不说，转不好，不仅要放弃之前这么多年积累的工作经验和人脉，还要放弃相对稳定的高薪，几年过去了，不仅之前的行业也发生改变了，再重新拾起，不仅难度很大，而且还有去忍耐长达几年对新行业的积累，这个问题，不得不谨慎靠考虑！
即使你之前没有任何基础，但是通过你前面几年工作的积累，尤其是物质上面的积累，能够满足你转行学习给你生活带来的需求，你确实又对这个行业感兴趣，相信未来的发展，那么，你评估完自己的生活和所需的物质之后，你就可以去学习；第二种就是如果你这个时候还没有家庭的压力，尤其是还没有结婚生小孩子这种，日常开支对物质要求不高，即使是前面几年物质条件积累不够，那么也可以学习；还有一种情况，虽然家庭生活和工作压力很大，但是通过家里面人共同的努力，能够在3年之内克服，自己确实又非常喜欢这个方向，也可以学习；还有一种就是，转行所需要的物质条件以及家庭都没有问题，但是担心自己的时间，学不学的会等这些问题，相信30岁以上的人在这个问题上基本上可以忽略不计
大数据
最怕的就是，自己生活压力本身很大，只是对现阶段工作不满，对大数据这个行业没有彻底了解清楚，幻想通过转行来改变命运和未来发展，这种人还是别来学习了。学习起来太费心，这个道理你懂的！讲到这里分享一下数据分析师所需要掌握的技能：收集，处理和执行统计数据分析
技能
必备语言：java,R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL 技能和特长:电子表格工具（例如Excel）中 .数据库系统（SQL和基于NO SQL）.通信可视化,数学，统计，机器学习
Echa攻城狮
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，二十五岁学习大数据技术并不晚，如果有一个系统的学习规划，完全可以在大数据领域走得更远。
学习大数据技术应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，不同的学习方向需要组织不同的知识结构，同时也需要有相应的学习（实践）场景支撑。当前大数据技术整体围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等多个环节，不同的环节往往有不同的岗位，比如大数据分析涉及到算法工程师岗位，大数据应用涉及到开发工程师岗位等等。
虽然不同的岗位往往需要组织不同的知识结构，但是对于基础知识比较薄弱的初学者来说，在选择具体的岗位方向之前，可以重点学习以下三方面内容：
第一：编程知识。大数据领域的技术从业者往往都需要具备一定的程序设计能力，目前Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域有较多的应用，可以重点关注一下。另外，当前Go语言的上升趋势也比较明显，也可以重点关注一下。
第二：数据库知识。数据库是大数据技术体系结构中的重要组成部分，所以学习大数据技术也是非常有必要的。初学者可以从Sql语言开始学起，虽然当前大数据领域都普遍在采用NoSql数据库，但是这并不意味着Sql语言就不重要了。
第三：大数据平台知识。大数据平台是大数据从业者重要的工具，大数据开发、大数据分析、大数据运维等诸多岗位都要依赖于大数据平台，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的。大数据平台的内容相对比较多，所以往往需要一个长期的学习过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
来得及。
首先，大数据行业的入行门槛至少是大专及以上学历，按照大多数人受教育的年纪来说，大专毕业至少21+，本科生至少22+，研究生以上学历年龄会更大，不少人的职业生涯是从本科或研究生起步的，那样少说也得二十四五了，而大数据作为新兴行业，从大数据工程师的长期发展来看，高学历是有一定的优势，学历越高，也意味着年纪越大，高学历走大数据研发方向优势很明显。
其次，目前大数据相关的专业教育起步较晚，高校设立大数据专业也是近两年的事，最早的几家在2017年，培养大数据人才的周期较长，三四年内大数据人才缺乏的情况不会明显得到缓解，等到最新一批高校大数据人才出炉，对大数据相关实践工作还需要从0做起，那时已转行大数据的人才早已积累了几年大数据相关经验，对于新行业来说这就是很大的优势；
入行大数据限专业吗？快30岁了现在学大数据还来得及吗？
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649523697185599007&wfr=spider&for=pc
还有，现今大数据人才的来源主要靠市场培训，市场上的大数据培训以技术入门为主，不少人是转行做大数据的，还有很多是程序员转行，多数程序员是大专及本科毕业后入职，经过几年职场历练后，程序员在工作中不仅对业务知识有一定积累，且对IT行业也有自己的积累和理解，这样意味这部分人进入大数据市场有先发优势，同时意味着他们年纪也应该在25岁+；
大数据现在正是缺人才的时候，现在越早进入大数据行业就越有利。多说一句，在这几年加米谷教授的大数据零基础班的学生中，多数是毕业几年后转行过来的，年龄大多25+，也有些在IT行业做了几年开发，过来学习新技术的，这些人往往30+，也有不少人在刚毕业之际就来0基础学习大数据技术的，他们要么身边有人做IT看到了大数据行业的发展，要么是自己看中了大数据本身的发展潜力，这部分人，年龄也在22岁上下了。
加米谷大数据
怎样的人能从事大数据工作，生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？我已经快30岁了，来得及吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，也来得及。
其实有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，也有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的。
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。
再次，关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，
有些人适合从大数据爬虫工作入手，
有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，
每个人的背景不一样，切入点就会不一样。
最后，要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业，就算没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的。
才25岁，还年青着了，完全能转行做学习并从事大数据的相关工作！！！
针对这个问题，有四点建议：
第一点，要有决心
先问问自己是否能够把大数据工作当做自己未来10年、20年甚至毕生都想从事的工作，如果是的话，那么，就算你在传统行业工作了5年、7年甚至10年，都30大几的年龄，现在转行也为时未晚；
第二点，要有信心
你是否已经习惯于企事业单位那种清闲的日子，你是否一直在传统如制造业工作，习惯于日复一日的按部就班的做好日常工作？相信你一定不是，要不就不会在这里听我分享了。来这里证明你还是有一颗骚动的心的。那么，好，你一定也可以转行做大数据，只要你想。拿制造业来说，虽然现在有智能制造概念，对制造行业会是一个机会，但对个人来说，传统行业工作的升值空间还是非常有限，何况大数据代表着一种高科技术，掌握了大数据就掌握了未来制高点，智能制造也是要靠大数据来支撑，你决定转行做大数据相关工作，我认为还是比较正确的，大数据目前正处于快速成长期，并且，至少未来十年都不会衰落，对人才的需求量非常大，薪资水平就目前来说在所有行业中排在非常靠前的位置。
第三点，要有恒心
大数据是一项技术领域的工作，需要掌握的技术非常多，你是否有恒心不怕苦、不怕挫折的去学习，把自己欠缺的基础完整的补回来，比如做大数据研发需要你去学习JAVA基础编程、SQL数据库、Hadoop生态组件等等。
第四点，要有慧心
想办法找到最适合自己的切入点，找到通往大数据职业生涯的一条捷径。关于这一点，上面一个问题已有论述，在此就不再赘述了。
只要大家有决心、有信心、有恒心，有慧心，相信大家是一定可以转行大数据成功的，退一万步，就算你没想转行，或者最后因为各方面的原因没有转行成功，你掌握多一门流行的热门的大数据技术，对你的职业发展肯定只会有好处不会有坏处的。
