疫情之下，“總懷疑自己得病”似乎成為了百姓的日常寫照。在線下診療受阻的特殊時期，如何解決這一問題，線上問診恐怕是一條可行的解決途徑。“早聽說過網絡可以看病，但是一直沒用過，現在真香”李明博（化名）告訴小貓。確實，在狙擊新冠病毒肺炎的戰役中，全國多家醫院或平臺開通了線上診療通道，互聯網醫療在線問診和活躍人數近期也增長明顯。然而隨著看病線上化、平臺化的趨勢越發火熱，同樣也給平臺帶來了巨大的難題。譬如如何提升平臺的問診效率及醫生費用結算，這直接影響到互聯網醫療未來的發展潛能。
說到互聯網醫療，可能大家心裡已有了幾家備選，丁香醫生、阿里健康、平安好醫生、微醫等，這些都是享譽國內外的在線醫療平臺。患病者都可以通過這些平臺，初步瞭解自己的病情，從而對症下藥。但是平臺要持續經營，就必須有自己的一套商業模式。如在線問診收取一定的費用，以阿里健康例，其平臺上有近10萬的醫生。每個用戶都可以通過這個平臺進行問診，根據實際的疾病種類、醫生級別（主任醫師、副主任醫師）進行收費，假設小貓在線諮詢某個醫生，需要支付68元費用。
互聯網醫療雖好，單作為平臺方，需要解決哪些問題呢？
平臺需要滿足用戶所有可能的支付方式，如支付寶、微信支付、雲閃付等。
用戶問診完成後，才會將用戶支付的費用68元結算給對應的問診醫生，某些平臺日諮詢形成的交易量超過100萬筆，如何提高醫生服務後的結算效率。（需要說明的是，多數平臺在此會抽取一定的佣金，多以百分比形式抽取，如10%，則剩下的90%給到醫生。）
絕大部分互聯網醫療平臺不具備支付牌照，在代收用戶資金的前提下存在“資金池”風險，且違反了支付結算規定，涉嫌“二清”。
在這個特殊時期，互聯網醫療迎來需求井噴，爆發似乎已不可阻擋，然而互聯網醫療行業依然面臨痛點：支付結算效率、平臺二清合規。顯然，拐點與痛點並存。
一個思路是依靠自動分賬，MallBook品牌負責人Gogoing表示：“人工智能作為一種創新技術，將是改善在線醫療支付結算的重要方向。作為國內領先的分賬saas服務商，MallBook基於交易賬戶體系的應用，幫助平臺企業實現統收統付、分賬結算管理、交易數據增信、延伸金融綜合服務等各項方案。在此基礎上，為平臺提升了近100%的結算效率；由於資金在銀行進行封閉式管理，可有效為平臺規避“二清”風險。截至目前，MallBook已為30萬在線醫生的全國知名互聯網醫療平臺——微醫提供了諮詢服務及方案。
毋庸置疑的是，互聯網醫療打開了通向春天的那扇大門，倘若解決了支付結算效率、平臺二清合規這兩大痛點，越過高山、走到繁花深處就是水到渠成的事情。而自動分賬，將會是最關鍵的催化劑。
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