日前，西安交通大學管理學院改革試點探索與評估協同創新中心6位教授聯合創新推出了“開展大數據分析建立物流復工指數日報制度”，從而為物流復工暢通提供了大數據精準服務強大支撐。
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交通保暢通、物流保流通是新冠肺炎疫情防控阻擊戰的“生命線”，也是保持生產生活平穩有序運行的“先行官。日前，西安交通大學管理學院改革試點探索與評估協同創新中心趙璽、孫新宇、馮耕中、張旭、黃濱、曹方等6位教授聯合創新推出了“開展大數據分析建立物流復工指數日報制度”，從而為物流復工暢通提供了大數據精準服務強大支撐。
這次突如其來的疫情爆發後，西安交通大學管理學院教授，陝西省醫療健康大數據工程研究中心主任趙璽博士；西安交通大學管理學院教授，改革試點探索與評估協同創新中心研究員孫新宇博士；西安交通大學管理學院院長、教授，中國系統工程學會副理事長，中國物流學會副會長，改革試點探索與評估協同創新中心主任，中國(西安)數字經濟發展監測預警基地主任，陝西省決策諮詢委員會委員馮耕中博士；西安交通大學中國管理問題研究中心副研究員張旭博士，在與深圳市易流科技股份有限公司董事副總裁、西安交通大學管理學院校外研究生導師黃濱，深圳市易流科技股份有限公司高級工程師曹方多年合作的基礎上，實時掌握全國150餘萬輛貨運車輛的動態運行數據，以2019年的同期數據為基準，重點考慮每日公路物流的運行車輛數量、工作時長與運行里程等指標，同時採用多種週期系數修正估算結果，設計形成全國物流復工指數、各省物流復工指數、代表性行業物流復工指數三項監測指數，通過公路物流運行狀態反映復工情況。三項物流復工指數的數值越小，說明公路物流恢復程度越低，對應的社會生產生活恢復程度也越低。
從2020年2月16日開始，他們研究每天推出《物流復工指數日報》，支持政府決策；近日還將推出微信小程序，方便實時監測。
研究推出，全國物流復工情況：在1月23日之前，全國物流復工綜合指數呈現波動上升狀況,1月23日後逐步下降，至2月9日到最低點，之後出現企穩回升的態勢。2月15日的數據顯示，全國物流復工指數僅為1月22日(武漢於1月23日封城)的18%。
物流復工情況實時追蹤：通過全國150餘萬輛貨運車輛的動態追蹤，以2019年的同期數據為基準，西安交通大學管理學院聯合易流科技股份有限公司通過調查、數據收集、程序設計形成物流復工實時追蹤小程序，主要通過公路物流運行狀態反映復工情況。
物流復工指數：通過全國150餘萬輛貨運車輛的動態運行數據，以2019年的同期數據為基準，重點考慮每日公路物流的運行車輛數量、工作時長與運行里程等指標，同時採用多種週期系數修正估算結果，設計形成物流復工指數，通過公路物流運行狀態反映復工情況。物流復工指數的數值越小，說明公路物流恢復程度越低，當指數達到100分，物流恢復到同期水平，超過100分，說明物流超過同期水平。
研究推出，區域物流復工情況：2月15日的數據顯示，物流復工指數最低的十個省份依次是湖北、安徽、重慶、江西、江蘇、浙江、黑龍江、貴州、河南、新疆。
研究推出，代表性行業物流復工情況：冷鏈物流復工指數與全國物流復工綜合指數的趨勢基本一致。月15日冷鏈物流復工指數為1月22日的47%。由於疫情防控的需要，醫藥行業復工率自1月23日之後出現了急劇增長，在1月24日一31日出現了高峰(29日)，峰值高達562：從2月2日開始，趨勢逐漸平穩。2月15日，醫藥運輸公路物流復工指數為126，情況正常。
據瞭解，此項創新研究成果目前已在全國三個省得以推廣應用。
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監製：志軍
文字：王茜
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