西安交大6位教授聚焦创新推出:开展大数据分析建立物流复工指数日报制度



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日前,西安交通大学管理学院改革试点探索与评估协同创新中心6位教授联合创新推出了“开展大数据分析建立物流复工指数日报制度”,从而为物流复工畅通提供了大数据精准服务强大支撑。

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交通保畅通、物流保流通是新冠肺炎疫情防控阻击战的“生命线”,也是保持生产生活平稳有序运行的“先行官。日前,西安交通大学管理学院改革试点探索与评估协同创新中心赵玺、孙新宇、冯耕中、张旭、黄滨、曹方等6位教授联合创新推出了“开展大数据分析建立物流复工指数日报制度”,从而为物流复工畅通提供了大数据精准服务强大支撑。

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这次突如其来的疫情爆发后,西安交通大学管理学院教授,陕西省医疗健康大数据工程研究中心主任赵玺博士;西安交通大学管理学院教授,改革试点探索与评估协同创新中心研究员孙新宇博士;西安交通大学管理学院院长、教授,中国系统工程学会副理事长,中国物流学会副会长,改革试点探索与评估协同创新中心主任,中国(西安)数字经济发展监测预警基地主任,陕西省决策咨询委员会委员冯耕中博士;西安交通大学中国管理问题研究中心副研究员张旭博士,在与深圳市易流科技股份有限公司董事副总裁、西安交通大学管理学院校外研究生导师黄滨,深圳市易流科技股份有限公司高级工程师曹方多年合作的基础上,实时掌握全国150余万辆货运车辆的动态运行数据,以2019年的同期数据为基准,重点考虑每日公路物流的运行车辆数量、工作时长与运行里程等指标,同时采用多种周期系数修正估算结果,设计形成全国物流复工指数、各省物流复工指数、代表性行业物流复工指数三项监测指数,通过公路物流运行状态反映复工情况。三项物流复工指数的数值越小,说明公路物流恢复程度越低,对应的社会生产生活恢复程度也越低。

从2020年2月16日开始,他们研究每天推出《物流复工指数日报》,支持政府决策;近日还将推出微信小程序,方便实时监测。

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研究推出,全国物流复工情况:在1月23日之前,全国物流复工综合指数呈现波动上升状况,1月23日后逐步下降,至2月9日到最低点,之后出现企稳回升的态势。2月15日的数据显示,全国物流复工指数仅为1月22日(武汉于1月23日封城)的18%。

物流复工情况实时追踪:通过全国150余万辆货运车辆的动态追踪,以2019年的同期数据为基准,西安交通大学管理学院联合易流科技股份有限公司通过调查、数据收集、程序设计形成物流复工实时追踪小程序,主要通过公路物流运行状态反映复工情况。

物流复工指数:通过全国150余万辆货运车辆的动态运行数据,以2019年的同期数据为基准,重点考虑每日公路物流的运行车辆数量、工作时长与运行里程等指标,同时采用多种周期系数修正估算结果,设计形成物流复工指数,通过公路物流运行状态反映复工情况。物流复工指数的数值越小,说明公路物流恢复程度越低,当指数达到100分,物流恢复到同期水平,超过100分,说明物流超过同期水平。

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研究推出,区域物流复工情况:2月15日的数据显示,物流复工指数最低的十个省份依次是湖北、安徽、重庆、江西、江苏、浙江、黑龙江、贵州、河南、新疆。

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研究推出,代表性行业物流复工情况:冷链物流复工指数与全国物流复工综合指数的趋势基本一致。月15日冷链物流复工指数为1月22日的47%。由于疫情防控的需要,医药行业复工率自1月23日之后出现了急剧增长,在1月24日一31日出现了高峰(29日),峰值高达562:从2月2日开始,趋势逐渐平稳。2月15日,医药运输公路物流复工指数为126,情况正常。

据了解,此项创新研究成果目前已在全国三个省得以推广应用。

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监制:志军

文字:王茜

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