2020年伊始，陰霾便籠罩了全球。在我國新冠疫情蔓延的同時，遠在大洋彼岸的美國也被一場大規模的流感侵襲，感染者多達2600多萬人。面對如此之大的醫療服務壓力，美國底特律醫學中心迅速將預測分析技術引入醫療保健領域，通過對醫療系統的病例記錄進行追蹤，協助識別易感染人群，進而及時安排疫苗接種，降低感染率。
諸如此類的技術介入案例，在我國這次疫情防控中也不在少數。比如，利用信息系統簡化就醫流程、通過在線平臺進行遠程會診、基於互聯網開通在線問診，再比如，藉助AI技術輔助篩查工作、提高診療效率、加速藥物研發等等。
在防疫一線，白衣天使們像戰士一樣忙著和死神“搶”病人。慶幸的是，他們不是獨自在戰鬥。在防疫後方，科技也在發揮重要的作用，幫助減輕醫務人員的壓力，緩解醫療資源的不足。
InterSystems TrakCare統一醫療信息系統全球性新冠肺炎篩查功能上線
2月11日，InterSystems公司宣佈，其TrakCare統一醫療信息系統推出一項全球性功能，用於幫助臨床醫生篩選和救治新冠肺炎患者。這意味著，InterSystems客戶來說，只需要更新至最新版本的TrakCare統一醫療信息系統，就可以使用該功能進行新冠肺炎篩查。
InterSystems亞太區總經理盧俠亮（Luciano Brustia）向至頂網介紹，該功能的上線允許臨床醫生根據世界衛生組織（WHO）的指導意見，對患者進行新冠肺炎的篩查，根據病情發展階段為醫生提供相應的診療建議。同時，該系統還會連接到美國約翰霍普金斯大學系統科學與工程中心提供的新冠肺炎全球病例追蹤應用中，以便展開國際間的診療合作。目前，TrakCare統一醫療信息系統的客戶遍及全球27個國家和地區，而該項新冠肺炎篩查功能在中國和其他多個國家已經有客戶陸續開始應用。
與此同時，InterSystems還在近期開放開源了其IRIS數據平臺上的NLP自然語言處理技術，這有助於所有基於大數據開發工作的開展和實施，在對疫情的時時監控及患者病情走向的把控也有著積極的意義。InterSystems期望與合作伙伴一道，努力加快推動大數據開發的進程，併為此做出力所能及的貢獻。
“InterSystems將始終與我們的醫療行業客戶站在一起並肩對抗疫情，盡最大的努力，充分利用先進的技術，全力支持合作伙伴和醫療機構為抗擊新冠肺炎。”盧俠亮告訴記者。
完善的醫療信息化是保障
事實上，推動技術在疫情中的廣泛應用已經被提升至國家層面。2月4日，國家衛生健康委正式發佈了《國家衛生健康委辦公廳關於加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，提出要充分發揮信息化在輔助疫情研判、創新診療模式、提升服務效率等方面的支撐作用，具體包括五方面內容：數據採集分析應用、遠程醫療、互聯網診療諮詢、“互聯網+”政務服務、網絡基礎和安全。
要響應和落實這一要求，快速做出反應並達到效果，前提是夯實的醫療信息化基礎作為支持。而自2003年SARS之後，我國在醫療領域的信息化方面確實下了不少功夫，也取得了不小發展。
回顧整個發展歷程，我國醫療信息化大致可以歸為三個階段，即HIS（醫院信息系統）建設階段、CIS（臨床信息系統建設階段）和數據整合階段。在盧俠亮看來，經過過去十幾年的醫療改革和信息化發展，中國醫療信息化已經走完了第一階段，目前大多數處於第二階段，而對於中國的大部分醫療機構來說，其本身已經具備了比較完善的數據庫。舉例來講，這次在疫情防控中擔當重任的許多大型醫院，如武漢中心醫院、武漢協和醫院、黃石中心醫院等， 這些醫院InterSystems產品和技術的使用者，信息化基礎比較完善，積累了一定規模的數據量，而武漢火神山醫院和雷神山醫院的醫療信息系統也是由InterSystems合作伙伴東華醫為在極短的時間內實施上線，該醫療信息系統基於InterSystems數據平臺技術開發，保證了醫院自接收患者之日起，就具備了高性能管理醫療信息的能力。這些醫院對數據的積累，無疑在這次疫情防控和診療過程中是發揮了相當重要的作用的。
很難想象，如果沒有過去十幾年信息化技術的鋪墊，面對這次比SARS還難搞的新冠病毒，整個醫療體系會是怎樣的方寸大亂。“你一定要相信，哪怕從全球視角來看，中國在醫療信息化的建樹上比很多國家都要優秀和先進很多，這是我們抗擊新冠疫情非常重要的保障。”盧俠亮非常肯定地說。
疫情將催生醫療健康服務新業態
另一方面，這次的疫情也使得我們在醫療體系的構建問題上多了一些思考，如何更好地在醫療機構間實現互聯互通、醫療數據共享等，這都是我們需要下一步發力的關鍵點。
“對中國醫療機構來說，下一步的任務就是進行數據整合，更好地解讀數據，並利用數據的能力去完善醫療體系。”盧俠亮強調，“其中非常重要的一點是要做數據的規範化，實現數據在多場景下進行互聯互通。”比如，將不同省份、不同地區、不同醫院的數據整合起來，在統一的框架下進行處理和解讀，最終更快地進行公共衛生事件的預警和防控。從這方面來看，InterSystems開源自然語言處理技術也是出於這一考慮。
舉例來說，InterSystems在美國的紐約州和佛羅里達州等地區通過把不同醫療機構的數據庫連接起來，已經能夠很好地幫助當地公共衛生部門更快、更精準地識別危急預警信號，為醫院贏得更多的疫情防控準備時間。“在中國，我們也與浪潮、嘉和美康、東華醫為等合作伙伴，正在一起開發類似的項目。”盧俠亮表示。
當然，和17年前一樣，疫情對醫療信息化的影響不只在過去、不只在當下，而將是更為深遠的。尤其是隨著大數據、人工智能、5G的發展，醫療數據的整合將進入關鍵階段，醫療信息化也將加速進入智能化階段。“比如在藥物研發、醫療影像輔助診斷、醫用機器人等方面，人工智能的作用會越來越突出。”盧俠亮說。與此同時，在遠程會診、在線診療等方面，5G等網絡技術也會成為很好的支持。
也就是說，新冠疫情過後，我國醫療改革和醫療機構信息化的進度條將會再次被加快，醫療信息化架構中將融入更多的新技術，醫療機構間的邊界將被打破從而催生新的醫療健康服務業態。而這，與InterSystems主打的無邊界醫療理念也將不謀而合。
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