本週，TalkingData舉辦第三屆“Best Media For Target Audiences”頒獎典禮，隆重揭曉八大行業人群最具投放價值媒體獎，並邀請行業大咖解讀各行業的人群洞察報告。
在上篇文章中，我們分享了 ，今天的文章，將帶你一覽金融、學習教育、房產、汽車行業的發展態勢及人群畫像，並附完整報告下載方式。
《TalkingData 金融人群洞察報告》
互聯網金融近幾年增速迅猛，國內理財產品線上滲透率已經達到國際領先水平，在頒獎典禮上，傳立媒體董事總經理張寧解讀了《TalkingData 金融人群洞察報告》。
國內政策管控趨緊推動市場規範化發展，互聯網金融用戶增速有所放緩
2017年以來，針對互聯網理財、P2P等互聯網細分領域的金融政策密集出臺，為行業規範發展提供了政策依據，互聯網金融經歷爆發式發展後迎來規範和整頓期，數據顯示2018年互聯網金融的使用率首次下降。
金融從業者為iPhone重度用戶，北京從業者更顯年輕態
作為一線超大型人口城市，北京和上海金融從業者存在相似的一面，他們多出果粉，不論是北京還是上海均有五成以上金融從業者選擇使用iPhone，其中北京金融從業者IOS用戶達56%，其次，側重高端商務的華為則是他們的第二選擇。此外，兩城金融才俊也存在一定差異，北京35歲以下的年輕金融行業從業者更多，相比而言，上海則更吸引35歲及以上的從業者。
在興趣愛好的分佈上，上海金融從業人群對新零售偏好度極高，且重視餐飲和旅遊；北京金融從業者生活屬性相對明顯，他們對房產、移動醫療和生活服務類應用的關注度顯著；在休閒娛樂上，兩城用戶均傾向於視頻和音樂，手機遊戲則實在不是他們的強項。
機器學習發現金融行業羊毛黨，盤踞二三線城市、24小時專注金融借貸App
此次通過機器學習挖掘的族群中現形了金融行業中的一個特殊族群——羊毛黨，此群體用戶的24小時活躍應用排名幾乎都是金融借貸類App；另外, 從他們的App使用習慣而運算得到的年齡、婚姻狀態、性別等特徵也不合乎社會學邏輯，因此被判定為羊毛黨或機器人，他們多分佈在二、三線城市，使用OPPO和vivo手機。
年輕愛消費的貸款用戶，多出男性重度遊戲愛好者
金融十大族群中的第八大族群集中為年輕用戶，這一族群在貸款類應用上非常活躍，年輕的他們大概率揹負了一定的債務；他們集中為男性，均勻分佈在各線級城市，偏愛 OPPO 和 vivo 手機；在智能硬件類應用上覆蓋率和TGI均較高，表明他們對於各種新奇的電子設備具有濃厚的興趣；此外, 他們是手機遊戲的重度用戶，手機遊戲類應用活躍率非常顯著，與之相對應，學習教育類內容對於他們來說幾乎沒有吸引力。
一線城市中老年金融理財族群遊戲人生，三線城市中老年金融理財族群不懈奮鬥
金融十大族群中有兩大中老年金融理財族群，他們分別集中分佈在一線和三線城市，且均以男性為主，華為手機是他們的最愛。一線城市中老年金融理財族群閒暇時間可能較為充裕，手機遊戲活躍率非常高，且房產類應用TGI和活躍度均較為顯著，已經完成財富積累的他們可能擁有多處房產，因此無論是出售還是出租，都通過房產服務類 App 來完成交易。
三線城市中老年理財族群在應用偏好上主要集中在通訊社交和網絡購物上，各類休閒娛樂應用的活躍率較低，表明他們較少使用智能手機消磨時光，他們對人力資源類應用偏好度較高，也說明他們多數步履不停，仍奮鬥在職場。
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金融】至TalkingData微信公眾號 獲取《TalkingData 金融人群洞察報告》直達鏈接。《TalkingData 汽車人群洞察報告》
汽車行業近兩年略顯頹勢，但伴隨著新能源汽車市場規模的增長、汽車+互聯網相關技術的發展，汽車行業同樣也迎來新的機遇，在頒獎典禮上，藍色光標產品技術委員會主席王鵬解讀了《TalkingData 汽車人群洞察報告》。
汽車總銷量近年持續下降，電動化、智能化、網聯化、共享化四大趨勢帶來新機遇
2018年我國汽車總銷量2808萬，較2017年2888萬輛下降80萬輛，這也是我國近二十年來首次汽車銷量下降，但我國汽車千人保有量相比發達國家仍有增長空間，長期來看，中國仍為增量市場；另一方面，我國新能源汽車近三年平均增速56%，五年之間從無到有，正在步入高速發展期；目前，隨著新能源和互聯網+汽車的發展，汽車行業已經形成了“新四化”發展趨勢，即電動化、智能化、網聯化、共享化，給汽車行業帶來新的發展方向和機遇。
中老年用戶特殊用車需求不容忽視，下沉城市年輕一族無車人群集中
一線、新一線城市中老年無車用戶的規模和集中度較高，在人口老齡化的大背景下，中老年用戶的特殊用車需求不容忽視，他們主要以男性用戶居多，移動視頻是活躍最高的 App 種類，視頻內容是他們最主要的消磨時間的工具；外賣餐飲、移動醫療是這類人群偏好度最高的 App 種類，映射出了一線、新一線中老年緊跟時代潮流的生活方式。
五線城市中無車的低齡人群規模和集中度都比較高，他們主要以女性用戶居多，偏愛OPPO和vivo手機，常用攝影美圖類的 App，手機遊戲和視頻是他們常用的打發時間的工具，如何抓住下沉城市年輕一族的需求，針對性的進行營銷活動，同樣值得廠商思考。
娛樂至上的悠閒老年車主，商務屬性凸顯不差錢
十大汽車族群中第3族群集中為男性中老年車主，從 APP 行為來看, 他們有較多的閒暇時間，且願意通過視頻和手機遊戲消磨時光；此外，他們偏好華為手機，對出行、人力資源類應用的偏好度顯著，也反應了他們商務屬性較強，且可能擁有不錯的財富積累，他們對房產服務類應用偏好度同樣較高，或擁有多處房產。
女性車主集中為中年群體，線上生活活躍度高
十大汽車族群中第8族群集中為女性車主，她們在各線級城市分佈較為均勻，多集中為30歲上下，已經具備一定的經濟基礎。她們偏好OPPO和vivo手機，善於應用各類 App 管理自己的工作和生活，各類別應用活躍度非常顯著；她們對學習教育和育兒母嬰類APP的偏好度顯著，說明她們對於提升自我具有積極的態度，且處於適婚適育年齡段的她們，育兒母嬰類應用也是一種必須工具。
一線、新一線精明中青年車主，忙於工作但追求品質生活
十大汽車族群中第9族群集中為一線和新一線城市中的精明中青年，他們多為單身男性，對小米手機情有獨鍾，半數以上群體使用小米手機；他們對各類別應用的覆蓋率均較高，但活躍度有限，也說明他們對數字生活了如指掌但可能忙於工作活躍度有限；他們對於生活品質有較高追求，重視自身形象、關注健康美容類 APP，追求電子和科技產品、偏好智能硬件類 APP，消費觀念開放、願意通過生活服務類 APP 改善生活。
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《TalkingData 學習教育人群洞察報告》
2019年9月30日教育部等十一部門印發的《關於促進在線教育健康發展的指導意見》，是首份鼓勵在線教育發展的指導文件。旨在促進互聯網和教育深度融合，推動現代信息技術在教育領域的規模化應用，在頒獎典禮上，小源科技合夥人&首席增長官姜軍解讀了《TalkingData 學習教育人群洞察報告》。
教育行業穩步持續增長，K12市場增長率領先
隨著居民可支配收入的增長和生活的改善，近年來我國教育文化娛樂支出逐年上漲，佔比可支配收入約8%。在線教育用戶規模呈現不斷增長狀態，尤其是手機端用戶，近三年平均增長率近20%，在用戶規模上幾近追平互聯網用戶。
近年來教育市場整體穩定增長，其中K12教育增長率最高，近五年平均增長率在10%以上，未來在升學壓力和教育資源競爭激烈的背景下，人們對K12教育的重視度也將不斷上升。
學習教育人群男女比例較為均衡，下沉城市更為重視教育
學習教育人群男女性別佔比較為均衡，19歲-35歲構成了學習教育人群主力軍，其在整體人群中佔比超7成。根據學習教育人群年齡偏好指數，反應出人到中年疲態盡顯，求知慾開始鬆懈在整個人生階段中呈下滑趨勢。
在整體看一下學習教育人群城市佔比與偏好指數，下沉城市不論是佔比還是偏好都高於一、二線城市。從以下3個方面對其進行簡單分析：
①根據2018年中國生育率數據，較為發達的地區如北京、上海、天津等一線和新一線城市，出生率偏低，而生兒育女觀念較強的西部邊疆省份、華南、山東出生率較高，教育行業把目光投向下沉城市並開發市場潛力；
②小城市與大城市相比人才稀缺，政府則更注重對人才的培養與教育；
③對於普通家庭來講高等學府、就業機會等資源也集中在北上廣深等一線城市，子女想要出人頭地，通過學習使自己成為優秀的人是唯一出路。
基礎教育時期需輔導，高等教育時期享青春，自主學習時期尚品質
根據學習教育應用類型偏好，學習教育人群可分為基礎教育時期、高等教育時期和自主學習時期。基礎教育時期人群更多為孩子家長，偏好通過育兒母嬰類應用輔導子女學習；高等教育時期人群注重外表和身材管理。熱愛生活，盡享青春；自主學習時期人群關愛身體健康，已累積了一定資產，嚮往更好的生活條件。
橫向對比學習教育人群中的三類人群，自主教育人群經濟條件相對更好。一線城市就業崗位競爭激烈，需要不斷自我提高。新一線和五線城市更注重教育起跑線，三線和四線城市則看重考上更好的大學。
基礎教育時期人群生物鐘屬於#百靈鳥型#，因上學需早起早睡，一般在晚8點-10點左右入睡，晨間4點-6點起床。高等教育人群和自主學習時期人群生物鐘屬於#蜂鳥型#，高等教育時期人群忙於學業或娛樂，自主學習時期人群需加班或應酬，一般晚上在10點-12點左右休息，早餐6點-8點起床。
基礎教育時期人群因部分為家長，忙於工作和家庭，少有機會下館子，而學生則多是在學校或回家吃飯，所以線下餐飲無突出表現；高等教育時期人群生活壓力較小，他們寄情於尋找美食，但更喜歡快餐簡餐、麵包甜點和韓餐；自主學習時期人群對收入支配較為自由，青睞較為高檔的餐飲環境。
基礎教育時期人群明顯看出對兒童娛樂的偏好特徵；高等教育時期人群正值青春，喜歡到網吧、檯球室等能呼朋喚友聚會的消費場所；步入社會後的自主學習時期人群源於各方壓力身心摧殘，喜歡到讓人身心放鬆的娛樂場所消費。
基礎教育時期人群年少愛玩，尤其喜歡跑酷競速、經營策略類遊戲，常安裝兒童益智類遊戲；高等教育時期人群喜歡撲克棋牌、角色扮演類遊戲；自主學習時期人群多忙於工作，在整體遊戲表現上稍顯遜色。
因家長有養家壓力和少有家長給孩子買較貴的機型，所以更注重性價比；高等教育時期人群價值觀初步形成有自己的想法，多選擇美顏特性的中端機和高端機；自主學習時期人群在千元機和高端旗艦機佔比較為兩極分化，也側面反映了步入社會後的生存狀況，他們偏好商務屬性的機型。
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《TalkingData 房產人群洞察報告》
近年來房產買賣政策維穩，市場趨向穩定，房產租賃市場迎來政策紅利，顯現出市場潛力，在頒獎典禮上，君致諮詢董事長徐宏解讀了《TalkingData 房產人群洞察報告》。
房產買賣市場趨向穩定，房產租賃市場潛力空間巨大
在分類調控、因城施策的房地產市場調控政策繼續作用下，近兩年從一線到三四線城市的房價增幅均有明顯回落，熱點城市特別是一線城市房價漲勢得到控制。另一方面，我國流動人口規模在經歷長期快速增長後開始進入調整期，2015年以來流動人口規模已經逐年下降。
但2018年仍存在2億以上的流動人口，我國長期存在重“售”輕“租”的情況，目前國內僅14%的人口選擇租住，美國則有約三成人口選擇租住，兩國租住市場體量也相差三倍之多，國內租賃市場存在巨大市場空間。
男性三十而立面臨買房壓力，女性對房產關注度同比上升
從房產人群的人口屬性來看，30歲前後的適婚群體是關注房產的主要人群，也反映了當前房產和婚姻強相關性，結婚買房的傳統觀念深入人心。
另外，房產人群的男性佔比高達79%，反映了適婚男性的購房壓力；對比歷史數據，女性對房產的關注度同比也有所提升，反應了社會“獨立女性”的增多。
房產人群商務屬性凸顯，偏好視頻娛樂、追求品質生活
從房產人群的興趣偏好來看，他們對汽車服務、金融理財類應用的TGI表現突出，也說明他們多數已經是有車一族，且有一定的積蓄，買房已經開始提上人生議程。
此外，人力資源、出行服務、生活服務類應用的高偏好度，也說明他們商務屬性較高，處於三十歲左右的年紀，事業正處於上升期，或因為工作忙碌，他們樂於通過在線服務提高生活品質；在休閒娛樂上，他們對移動視頻情有獨鍾，其覆蓋率甚至超過網絡購物，勞民傷財的“買買買”真的不如刷視頻來的過癮和實惠。
裝修人群偏好通過電商選擇傢俱，租房人群更有資本疼愛自己
從近期電商消費品類來看，電商平臺已經成為裝修人群選擇傢俱、家裝以及家用電器的主要渠道之一。
沒有房貸壓力的租房人群則更有資本疼愛自己，他們在食品、酒類及手機數碼方面的偏好度更為顯著，同時他們在4000元以上的手機設備消費偏好高於裝修人群。
傳奇後廠村“地憑廠貴”，熱門職住區一居室均價5000元
後廠村作為互聯網大廠聚集地，號稱中國互聯網的“宇宙中心”，雖然地處五環開外，但一線互聯網大廠的風采使得這片土地熠熠生輝，包括回龍觀、上地、清河在內的熱門住宿區，一居室的出租均價都在5000元以上，精明能幹的五環外程序員的生活成本輸出可能並不低於十里河的三環白領。
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