oTMS作為國內運輸信息化領域的積極探索者，結合近年來深耕行業的實踐經驗的積累，將在本文中回顧運輸信息化的歷程，展望行業未來發展方向。oTMS總經理段琰著重強調了信息化的ROI（投資回報率），在他看來，ROI是推動企業運輸信息化的內核動力，雖然很難衡量，卻影響著信息化的發展與走向。

oTMS總經理段琰

作為運輸信息化領域的從業者，oTMS所能做的就是不斷適應需求端的變化，為行業真正帶來價值。

是什麼推動了大規模的運輸信息化？

我個人認為，規模化的運輸信息化始於2015年，在此之前雖然已經有了這一概念，但並沒有成為一種趨勢。這一波運輸信息化是和新技術緊密關聯在一起的，包括互聯網、移動互聯網、雲計算、IoT設備等。運輸信息化的普及有兩個大背景：

1. 技術背景

雲計算在企業的普及和智能手機在司機群體的普及正是從2015年開始的。國內企業，尤其是大中型企業開始接受SaaS模式的產品，接受工作流上雲、數據上雲。

2. 業務背景

商流端的渠道日益扁平化、多元化，繼而帶給物流幾個關鍵變化：其一，訂單碎片化，體現為小批量、多批次；其二，終端服務客戶變多。這些變化對企業的運輸管理方式提出了新的挑戰，傳統的手工方式無法再滿足實際業務需求，所以採用信息技術（比如SaaS模式的TMS，IoT設備）來提高運輸管理水平，逐步成為企業的主流選擇。

我之所以特別強調新技術推動了這一波運輸信息化，是因為互聯網、移動互聯網、雲計算等新技術對於運輸有特殊的意義。可能對於很多其他企業應用、雲計算或SaaS的作用更多體現在IT意義，比如成本更低、門檻更低、實施更快等，但是在運輸領域，只有互聯網、移動互聯網，以及以此為基礎的雲計算技術和SaaS方式才能實現以最低成本和最靈活的方式實現貨主-3PL -運輸車隊-司機等不同主體之間的連接，而這種連接是整個運輸進化的基礎。

所以，運輸信息化的進階一定離不開互聯網、移動互聯網，離不開雲計算、SaaS，即使有的企業做了本地化部署，但是運輸過程的執行段大部分仍然部署在公有云上。

ROI（投資回報率）影響著運輸信息化的趨勢和走向，我根據計算ROI的難易程度，把運輸信息化分為了三個發展階段：

(1) 過程可視化 – 所見即所得，ROI可以定性感知，但難以定量，是運輸信息化的必經之路

(2) 操作數字化 – 通過換算，比如工作量、人員、效率優化等，可以相對或間接地量化計算ROI

(3) 運輸成本優化 – 直接量化計算ROI

此處需要特別指出，ROI更難計算，並不代表這個產品或服務本身的價值更低，而只是會使得這個產品更難以售賣。比如說，過程可視化是難以量化計算ROI的，但是不代表這件事情的價值低；反而，可視化是大部分企業購買TMS運輸管理系統的首要目標，也是運輸信息化的基礎。

圖1引用自Gartner（高德納諮詢公司） 2018年3月的一個報告，表達的是一個企業投入成本和資源做運輸信息化，所看重的價值優先級排名，前4位分別是：提高可視化、提高運作效率、提高業務流程產出、成本管理。

圖1所列出的優先級和我們提出的過程可視化-操作數字化-運輸成本優化順序是比較吻合的，下面我們展開來進一步解釋。

1. 基礎：過程可視化- 所見即所得

大部分情況下，無論國內還是國外，實現運輸過程可視化是企業投入資源和成本提高運輸信息化水平的首要原因。這是符合常理的，只有首先看得到發生了什麼，才有機會去思考如何提高。可視化是運輸信息化的基礎。實現了運輸可視化，意味著解決了以下幾個問題：

①上下游企業基於工作流實現連接；

②解決了訂單和車輛/設備的對應；

③實現了過程數據的採集；

④能夠分辨數據的真假；

基於可視化結果，企業可以更加有理有據地進行各種決策。比如：對於異常的及時預警，或者內部不同團隊之間、下游承運商之間基於同一套數據的良性競爭。

實現可視化的最大挑戰來源於如何採集到真實的數據。操作中有多種實現方式，比如司機App、微信小程序、便攜式GPS/GPRS、車載設備等。每種方式都有自己的優缺點，究竟該如何組合使用，取決於不同客戶的管理顆粒度、願意投入的成本和終端運作場景。

這也意味著另外一種開放的趨勢，即TMS廠商、IoT設備廠商、物流公司內部系統之間會逐步產生越來越多的鏈接和數據交互，為了使得這個過程更加順暢，各方就需要有標準的、開放的API接口，甚至是一個開放的API平臺。

oTMS目前已經可以做到針對不同的業務場景，提供多種工具進行疊加使用，達到“追蹤成果+成本”效益的最大化。

2.進階：操作數字化 – 可間接衡量ROI

在解決了基礎的可視化問題後，企業就可以進入操作數字化。以下通過具體案例來說明什麼是操作數字化，以及它所帶來的價值。

oTMS的一家服裝零售客戶在全國有幾千家門店，每個月有幾十萬票B2B運輸訂單，覆蓋了倉庫和幾千家門店之間的正向補貨、逆向退貨、橫向調撥。在TMS的第一階段上線穩定後，發現一些比較難解決的問題，比如在多層轉包情況下如何向司機推廣使用App；比如對於承運商操作系統的數據的真假辨別。在海量訂單的情況下，以上兩個問題帶來的挑戰尤其突出。

對此，我們啟動了一個優化項目：無紙化交接。

項目核心是全面實現ERP/WMS – TMS – POS的無縫對接，實現三單匹配，即訂單、運單、帳單一一匹配。經過全國範圍的推廣，該客戶基本上每個月幾十萬的訂單實現了無紙化的運輸管理，全流程所有的交接環節都實現了電子交接，倉庫的掃碼設備、司機手機卡卡App、門店的POS設備之間通過掃描二維碼的方式無縫連接。

這樣的操作數字化節約的不僅僅是訂單紙張的耗材成本，所有過往需要處理這麼多訂單量的管理成本、潛在失誤帶來的風險損失也隨之大幅度減少。

3.遷越：運輸成本優化 – 直接量化計算ROI

我們認為企業對於投資的優先級順序始終是：增加收入>降低成本>提高效率，所以運輸信息化的目的必然也是服務於這個優先級的。尤其2018年下半年以來，整體經濟發展放緩，企業營收增長遇到了很大挑戰，在這種情況下，降低成本成為企業內部優先級極高的任務。因此，運輸成本優化成了運輸信息化的終極課題。

舉個例子，近1～2年我們接到越來越多企業的諮詢——是否能夠提供路徑優化（ROS）的產品，企業希望通過路徑優化來降低運輸成本。但是挑戰在於，在實際運輸執行過程中是否可以實現算法在電腦上算出來的成本節約？因為企業在準備購買這類成本節約的產品時，往往會帶著特別明確的量化ROI期望。在這裡，對於服務商來說有兩種選擇：交付工具但不對結果負責 vs 交付工具+交付結果，對結果負責。很明顯後者效果更好，但是對服務商挑戰非常大。

oTMS在這方面已經有了較為成熟的方案，提供第二種交付方式的服務（交付工具+交付結果）。不過並不在ROS領域，而是通過更廣義的訂單+運輸方式+運力類型的最優匹配和組合來實現運輸成本的降低。我們開發了一個算法模型叫智能運輸優化引擎（Smart Transport Allocation Optimizer）。去年，我們在《物流技術與應用》雜誌（2018年第4期）上刊發了以“智慧動態運輸網絡”為主題的文章，這個優化引擎正是基於這一概念迭代開發出來的。

智能優化運輸引擎主要針對的是企業全年的計劃性訂單，結合oTMS SaaS平臺和友貨來招投標平臺的運力資源數據，幫助企業計算出來這些計劃性訂單的最優運力方式選擇以及在每種運力方式下的具體運輸公司的選擇，最終輸出結果是一系列的運力方式+公司的組合以及對應的可節約目標。

基於上述算法工具，oTMS建議選擇其中某一個組合，同時由oTMS來承諾成本節約的金額，直接向客戶交付工具+結果，在這其中，我們將oTMS扮演的角色稱為運輸控制塔（Transportation Control Tower）。即，通過SaaS TMS實現過程管控、通過優化引擎和運力資源實現可預期的承諾降本、通過服務確保交付，避免了企業為了購買工具的優化結果付費、但在實際中無法實現工具所計算的優化結果的尷尬。

關於企業實施運輸信息化的建議

對於大多數企業客戶來說，現階段運輸信息化仍然處在基礎建設期，但是對於那些已經要邁入下一步企業，追求運輸信息化的產出和效果是一個必然情況；此外，對於處於2020年這個時期的那些還沒有在運輸信息化有較大投入但是有此需求的企業而言，不妨也可以嘗試能夠直接量化ROI結果的方式，來論證對於運輸信息化投資是否值得。

我認為未來會不斷投入運輸信息化的企業，大致有兩類：

1、貨主：大中型企業為主，越貼近消費者、市場化程度越高的行業，需求越是強烈；

2、物流：範圍更廣，大中小型企業都有運輸信息化需求，因為貨主客戶有這個需求，只不過適合不同規模的企業的信息化產品不同。

在實施運輸信息化的過程中，我個人認為有幾個關鍵方面特別值得注意。

一是充分做好改變人和流程的準備，項目越大、越複雜的就越是如此。首先，技術是中立的，技術是管理意志的體現。比如管理人員要求實現的一些功能未必就是操作人員喜歡的，因為這可能改變了他的工作習慣或觸犯了其個人利益。其次，技術不是萬能的，技術使用的好壞是管理執行力的體現。這時就取決於企業和管理者的執行力。所以，一個成功的信息化項目實施，排在第一位的一定是管理者的決心和團隊的執行力。

二是需求要明確，變更要慎重：

三是多做異業交流：目前同行業的交流可能已經很充分了，但異業交流的意義在於不同行業的變化或趨勢是有傳導性的，或者說同一個趨勢在不同行業的普及是有滯後性的，比如電商化、全渠道、O2O等讓運輸管理變得越來越複雜的商流變化，都是在服裝、零售先普及，其次再傳導到大消費行業，然後是醫藥行業、汽車/車後、部分工業類。所以，當我們做了很多服裝零售行業的客戶，當某個趨勢在消費品行業剛出現的時候，我們就可以相對準確地預判對於我們的影響是什麼，下一步有什麼機會。我相信對於各個行業的專業從業者而言，多多進行異業交流，也會有類似的效果。

最後，作為運輸信息化的從業者，oTMS所能做的就是不斷適應需求端的變化，為行業真正帶來價值。

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關鍵字: 可視化技術 SaaS 移動互聯網