12.24 硅谷“五巨頭”如何通過2019年的收購案,來增強他們的AI技術?

引述外媒報道,AI人才爭奪是真實的。僅在今年,Pinterest的首席技術官Vanja Josifovski就跳槽到了Airbnb,而Pinterest聘用了沃爾瑪的首席技術官Jeremy King 領導其工程團隊。

硅谷“五巨頭”如何通過2019年的收購案,來增強他們的AI技術?

此外,一段時間以來,包括谷歌和蘋果在內的所有大型科技公司一直在通過收購來吸納AI人才。CB Insights最近的一份報告指出,自2010年以來進行了635筆AI收購,蘋果公司進行了20筆收購。在其他地方,Microsoft 轉向在線教育平臺來幫助培訓新一代的AI學生。

但是,儘管AI 人才庫可能正在增長,但仍然存在嚴重短缺。擁有從機器人技術到計算機視覺和自然語言處理在內的具備必要技能的人的需求很高,他們面臨一個明確的選擇:在一家大型高科技公司中領薪水,在一家新興初創公司中追逐更長期的機會,或者從頭開始自己的業務。

在整個2019年,科技公司已加大力度確保獲得最佳AI人才和技術。在這裡,我們回顧一下其中的一些活動,重點關注“五大”:Facebook,亞馬遜,蘋果,微軟和谷歌(FAAMG)。


臉書(Facebook)

GrokStyle(美國)
早在2月,有消息稱Facebook 收購了 GrokStyle,這是一家成立於2016年的舊金山視覺搜索初創公司。GrokStyle開發了一款可從照片中自動檢測裝飾和家用傢俱的應用程序,並與該公司直接合作與零售商合作,以幫助用戶找到要購買的物品。

Facebook迅速關閉了GrokStyle,這清楚地表明這比其他任何事情都更重要。關於其技術或人才的整合方式,Facebook只是簡單地說:“…他們的團隊和技術將為我們的AI功能做出貢獻。”當時的另一條GrokStyle聲明稱,它將繼續使用其AI來構建“出色的視覺搜索體驗”。

GrokStyle的聰明才智可能會在Facebook Marketplace(該平臺針對買賣雙方的對等平臺)內部重新出現。或者可以將其應用於尚未公開的服務,該服務允許Facebook用戶通過視覺搜索找到品牌。

Ctrl-labs(美國)
去年9月,Facebook 宣佈已收購總部位於紐約的Ctrl-labs,這是一家成立於2015年的初創公司,開發了一種腕帶,可將肌肉信號轉換為機器可解釋的命令。它基本上是一個腦機接口,其原型Ctrl-kit使用EMG將心理活動轉化為行動。大約16個電極監視由電機單元的肌纖維放大的信號,並從中測量信號。藉助使用Google的TensorFlow訓練的AI算法,它可以區分每條神經的各個脈衝。

Facebook表示,計劃將Ctrl-labs合併到其Reality Labs部門,該部門主要關注VR和AR。這筆交易可能更多是關於Facebook尋找與設備和技術進行交互的新方法,而不是嚴格的AI收購。

Servicefriend(以色列)
同月,消息洩露稱Facebook 已經買Servicefriend創建用於客戶服務隊伍短信機器人四年之久的以色列公司。Facebook對此次收購併沒有多說,只是選擇發佈一份模糊的確認書來表明這筆交易已經完成,但是Servicefriend的聯合創始人中至少有一位現在為Facebook的Calibra數字錢包團隊工作。

早在7月,Facebook 宣佈了一項有爭議的計劃,即帶頭使用一種名為Libra的新數字貨幣,這是一種基於區塊鏈的替代性金融系統,繞過傳統銀行以降低在線轉賬的成本並“降低企業的准入門檻”。與此同時,Facebook還開發了基於Libra基礎設施的Calibra數字錢包,這可能需要全天候的客戶支持。因此,似乎至少有一些Servicefriend團隊的成員正在為Calibra開發支持AI的機器人。


亞馬遜(Amazon)

TSO邏輯(加拿大)
的方式在一月份,亞馬遜的雲計算分支,亞馬遜網絡服務(AWS),買了TSO邏輯,總部位於溫哥華的啟動是建立雲計算支出分析工具。

TSO Logic成立於2013年,其宗旨是幫助公司計算出在雲中運行當前工作負載的成本,這顯然是AWS贏得新客戶的有用工具。

從AI的角度來看,TSO Logic會提取“數百萬個數據點”,例如公司的硬件和軟件的使用年限,生成和配置,然後創建一個精細的統計模型來展示公司的支出額以及在何處可以支出通過過渡到雲來降低成本。TSO Logic平臺使用機器學習算法和模式匹配來確定公有云和私有云提供的眾多選項中最適合每種工作負載的方式。

艾羅(美國),
亞馬遜收購了網狀網絡啟動艾羅在二月份的谷底的$ 97億美元的價格-不低於它從外部投資者,這表明該公司並不在最佳狀態募集90億$得多。

成立於2015年,總部位於舊金山的Eero提供了家庭Wi-Fi系統,該系統使用多個接入點將連接擴展到建築物的每個角落。伴隨的移動應用程序允許用戶共享他們的網絡,設置家長控制,運行速度測試等等。儘管Eero表面上是一家硬件公司,但軟件起著重要作用-其TrueMesh軟件是通過將機器學習應用於從數千個家庭收集的數據而開發的,從而使其能夠優化其路由算法以確保最大的網絡覆蓋範圍。

對於亞馬遜來說,收購Eero具有很大的意義,因為這家初創公司已經提供了許多聯網家庭設備。自9月以來,亞馬遜推出了自收購以來的首款Eero產品,該產品可啟用由Alexa提供支持的更精細的語音控制-包括停用特定設備的Wi-Fi或打開訪客網絡的功能。

這可能更多地是硬件和物聯網的發展,而不是人工智能的舉動,但此次收購在支持亞馬遜關於在互聯家庭中利用人工智能的宏偉計劃方面仍然引人注目。

Canvas Technology(美國)


4月,亞馬遜以未公開的價格收購了倉庫機器人初創公司Canvas Technology。成立於2015年,總部位於科羅拉多州博爾德的Canvas顯然是亞馬遜的候選人,因為這家電子商務巨頭正在逐步實現其配送中心的自動化。生產機器人倉庫技術的子公司Amazon Robotics是亞馬遜在2012年以7.75億美元收購 Kiva Systems 的結果 。

Canvas使用AI和計算機視覺來使其機器人車輛能夠自動導航倉庫, 現在已經被亞馬遜的機器人部門吞併了。

Sizmek(美國)
早在5月份,亞馬遜就採取了一項小規模但值得注意的舉措,即購買屬於一家擁有20年曆史的紐約廣告技術公司Sizmek的某些技術。雖然這筆交易可能更多是關於從一家陷入困境的,剛剛破產的廣告技術公司中搶購工程技術人才,但它也表明了亞馬遜在以Facebook和Google為主導的在線廣告領域中的意圖。

Sizmek的廣告服務器是Google Marketing Platform(曾經稱為DoubleClick)的直接競爭對手,它可以幫助營銷人員優化和評估其在線廣告展示位置。亞馬遜透露,計劃達成交易後,它將繼續為Sizmek的客戶提供服務,並且Sizmek平臺現在以“ Sizmek by Amazon”的形式出售。亞馬遜還購買了Sizmek的動態創意優化(DCO)平臺,該平臺可讓品牌創建數百個個體針對特定受眾量身定製的廣告-Sizmek利用AI來確保將正確的廣告投放到目標市場。

亞馬遜對於Sizmek的長期計劃尚不清楚,但是這家電子商務巨頭一直在對其廣告技術進行更多的投資,並且它肯定有能力和力量來承擔在線廣告的兩個主要方面。根據Juniper Research的最新報告,到2023年,人工智能預計將佔廣告展示次數的75%左右,其中亞馬遜將花費8%。


蘋果(Apple)

Laserlike(美國)
新聞早在三月份就出現,蘋果已經收購了一家硅谷機器學習初創公司Laserlike,儘管根據創始人的LinkedIn檔案來看,收購可能在去年結束。

Laserlike使用機器學習來掃描整個網絡中的信息,並根據用戶的自然語言搜索提供個性化結果。顯示結果,以便用戶可以像新聞一樣瀏覽它們。

該技術可用於幫助Siri提供更多個性化的結果,甚至可以通過新的Apple News +訂閱服務顯示定製的結果。

鑑於蘋果在前一年聘請了前Google AI負責人約翰·賈南德里亞(John Giannandrea),Laserlike是由前Google員工於2015年創立的,他們可能曾想跳槽。無論Apple為Laserlike技術和團隊提供什麼存儲,它都設法在此過程中吸引了一些高素質的AI人才。

Drive.ai(美國)
我們知道蘋果已經開發了某種形式的汽車已有一段時間了,據報道該公司一直在加倍努力發展自動駕駛汽車。早在6月,有消息傳出,蘋果已經搶購了資產和一些員工,使他們陷入困境,無人駕駛自動駕駛汽車初創公司Drive.ai顯然已在啟動四年後關閉。

這並不一定意味著蘋果公司將更接近於製造自動駕駛汽車,但是該公司現在確實擁有更多在該領域具有專業知識的工程和產品人才。隨您便。

Fashwell(瑞士)
幾個月前,有報道稱蘋果收購了一家瑞士計算機視覺初創公司Fashwell。蘋果尚未確認收購,但Fashwell的創始人和幾位高管於今年1月加入了蘋果,其他幾位後來也加入了。

Fashwell成立於2014年,與公司合作將其視覺搜索技術集成到其應用和網站中,從而使用戶可以使用照片而不是關鍵字進行搜索。這就是使圖像“可購物”。

目前尚不清楚Fashwell團隊在Apple上正在開發哪些產品,但這比其他任何事情都更像是在吸引人才。


微軟

微軟過去曾進行過很多以人工智能為中心的收購,但西雅圖科技巨頭在2019年在這方面相當安靜。不過,它的幾筆收購確實依賴於自動化和基於機器學習的技術。

Jclarity(英國)
8月,微軟宣佈已購買Java性能調節工具Jclarity。Jclarity成立於2012年,在其Illuminate產品中使用機器學習技術來自動查找和修復依賴Java的應用程序中的性能問題。

PromoteIQ(美國)
同樣在8月,微軟收購了PromoteIQ,這是一個自動產品營銷平臺,該平臺使品牌可以在零售商的網站上投放贊助廣告。PromoteIQ成立於2012年,將繼續作為Microsoft廣告部門的一個部門運作,並且一條公告 似乎證實了PromoteIQ和Microsoft計劃合併各自的AI和目標廣告展示位置。

PromoteIQ當時表示:“微軟帶來了業界領先的AI和機器學習功能,以及強大的全球零售市場足跡。”


Alphabet(Google)

Superpod(美國)

新年過後的幾天,有消息傳出 Google收購了Superpod背後的創始團隊,這在很大程度上被視為對創始人的收購,並且此舉還吞併了該創業公司的部分資產。根據Superpod聯合創始人兼首席技術官William Li的LinkedIn資料,收購實際上於2018年末完成。

Superpod成立於2016年,本質上是一個眾包問答軟件,類似於Quora。Superpod技術的一個顯而易見的地方是Google Assistant。亞馬遜推出了眾包問答服務,以解決Alexa無法解決的問題,因此Google為其虛擬助手計劃類似的計劃當然是可行的。

Socratic(美國)
幾個月前,總部位於紐約的教育技術平臺Socratic 宣佈已被Google收購,儘管該交易實際上是在2018年3月完成的,根據Socratic首席執行官Christopher Pedregal的LinkedIn資料顯示。

Socratic成立於2013年,開發了一個問答應用程序,該應用程序使用文本和語音識別功能根據用戶的問題浮出最相關的學習資源,重點關注科學,數學,文學和社會研究等學校科目。雖然Google本身顯然可以用於研究大多數學校學科,但Socratic在老師的指導下專門針對學校課程,消除了標準搜索引擎附帶的許多“噪音”。

作為獨立產品,Socratic一直處於活躍狀態,現在被貼上“ Google的Socratic”的烙印,這不僅僅是簡單的獲取即可。但是,該技術可以很容易地被Google重新使用,並可能用於幫助培訓Google Assistant。


觀察結果

回顧過去一年中一些以人工智能為重點的收購,很明顯,大多數大型科技公司都試圖通過收購來加強內部團隊。對於今年Facebook和Apple進行的每筆AI收購來說,情況都是如此。

在某些情況下,產品的AI要素是否正是併購者一直在尋找的並不總是很明顯-換句話說,AI可能僅與併購相關。例如,Facebook購買Ctrl-labs可能更多是為了尋找與機器交互的新方法,而亞馬遜收購Sizmek可能主要是收購廣告服務器。但是,機器學習和自動化仍然是這些收購的核心部分,並且無疑促進了各自公司的吸引力。

縱觀整個2019年的各種AI收購,也凸顯了初創公司的平均年齡。多數公司成立於2013年至2016年之間,在我們考察的14家被收購公司中,有6家公司成立於2015年。這表明四年可能是尋找AI人才或通用工程人才的最佳時機。對於一家初創公司來說,有足夠的時間將可行的產品推向市場,而又不會變得太大以至於導致天價的購買價格。

整個行業的快速瀏覽顯示,除了“五大巨頭”以外,還有很多著名的AI收購案,而且它們的成立日期往往證實了這一趨勢。Twitter 收購了機器學習創業公司Fabula AI(成立於2018年),該公司可以發現虛假新聞; 音頻巨頭Sonos 以3750萬美元的價格收購了專注於隱私的會話型AI公司 Snips(2013);特斯拉抓獲計算機視覺啟動DeepScale(2015年)開發無人駕駛車輛; VMware 收購了機器學習加速初創公司Bitfusion(2015); Matterport 收購了人工智能初創公司Arraiy(2016),該公司可自動處理電影中的特殊效果處理;英特爾斥資20億美元收購了AI芯片初創公司Habana Labs(2016)。

甚至“非技術”公司也參與了AI收購行動。例如,耐克收購了波士頓的預測分析平臺Celect(2013),該平臺可幫助建立消費者需求。麥當勞(McDonald's)收購了兩家專注於AI的公司,Dynamic Yield(2011)和Apprente(2017),以使具有語音功能的數字代理隨基於環境因素而變化的動態菜單一起開車兜風。對於一些目前年,人們已經宣佈說每家公司現在是一家技術公司,這肯定是在這裡可見一斑。但是,這些收購也使所有公司最終將成為AI公司的想法得到了證實。

所有這些活動都為AI在跨行業中的潛在影響力提供了一些啟示-從電子商務和無人駕駛汽車到教育和客戶服務。併購將繼續在大技術的AI戰略中發揮關鍵作用-畢竟,抓住最聰明的人才可能是保持領先地位的最佳方法。



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