12.24 硅谷“五巨头”如何通过2019年的收购案,来增强他们的AI技术?

引述外媒报道,AI人才争夺是真实的。仅在今年,Pinterest的首席技术官Vanja Josifovski就跳槽到了Airbnb,而Pinterest聘用了沃尔玛的首席技术官Jeremy King 领导其工程团队。

硅谷“五巨头”如何通过2019年的收购案,来增强他们的AI技术?

此外,一段时间以来,包括谷歌和苹果在内的所有大型科技公司一直在通过收购来吸纳AI人才。CB Insights最近的一份报告指出,自2010年以来进行了635笔AI收购,苹果公司进行了20笔收购。在其他地方,Microsoft 转向在线教育平台来帮助培训新一代的AI学生。

但是,尽管AI 人才库可能正在增长,但仍然存在严重短缺。拥有从机器人技术到计算机视觉和自然语言处理在内的具备必要技能的人的需求很高,他们面临一个明确的选择:在一家大型高科技公司中领薪水,在一家新兴初创公司中追逐更长期的机会,或者从头开始自己的业务。

在整个2019年,科技公司已加大力度确保获得最佳AI人才和技术。在这里,我们回顾一下其中的一些活动,重点关注“五大”:Facebook,亚马逊,苹果,微软和谷歌(FAAMG)。


脸书(Facebook)

GrokStyle(美国)
早在2月,有消息称Facebook 收购了 GrokStyle,这是一家成立于2016年的旧金山视觉搜索初创公司。GrokStyle开发了一款可从照片中自动检测装饰和家用家具的应用程序,并与该公司直接合作与零售商合作,以帮助用户找到要购买的物品。

Facebook迅速关闭了GrokStyle,这清楚地表明这比其他任何事情都更重要。关于其技术或人才的整合方式,Facebook只是简单地说:“…他们的团队和技术将为我们的AI功能做出贡献。”当时的另一条GrokStyle声明称,它将继续使用其AI来构建“出色的视觉搜索体验”。

GrokStyle的聪明才智可能会在Facebook Marketplace(该平台针对买卖双方的对等平台)内部重新出现。或者可以将其应用于尚未公开的服务,该服务允许Facebook用户通过视觉搜索找到品牌。

Ctrl-labs(美国)
去年9月,Facebook 宣布已收购总部位于纽约的Ctrl-labs,这是一家成立于2015年的初创公司,开发了一种腕带,可将肌肉信号转换为机器可解释的命令。它基本上是一个脑机接口,其原型Ctrl-kit使用EMG将心理活动转化为行动。大约16个电极监视由电机单元的肌纤维放大的信号,并从中测量信号。借助使用Google的TensorFlow训练的AI算法,它可以区分每条神经的各个脉冲。

Facebook表示,计划将Ctrl-labs合并到其Reality Labs部门,该部门主要关注VR和AR。这笔交易可能更多是关于Facebook寻找与设备和技术进行交互的新方法,而不是严格的AI收购。

Servicefriend(以色列)
同月,消息泄露称Facebook 已经买Servicefriend创建用于客户服务队伍短信机器人四年之久的以色列公司。Facebook对此次收购并没有多说,只是选择发布一份模糊的确认书来表明这笔交易已经完成,但是Servicefriend的联合创始人中至少有一位现在为Facebook的Calibra数字钱包团队工作。

早在7月,Facebook 宣布了一项有争议的计划,即带头使用一种名为Libra的新数字货币,这是一种基于区块链的替代性金融系统,绕过传统银行以降低在线转账的成本并“降低企业的准入门槛”。与此同时,Facebook还开发了基于Libra基础设施的Calibra数字钱包,这可能需要全天候的客户支持。因此,似乎至少有一些Servicefriend团队的成员正在为Calibra开发支持AI的机器人。


亚马逊(Amazon)

TSO逻辑(加拿大)
的方式在一月份,亚马逊的云计算分支,亚马逊网络服务(AWS),买了TSO逻辑,总部位于温哥华的启动是建立云计算支出分析工具。

TSO Logic成立于2013年,其宗旨是帮助公司计算出在云中运行当前工作负载的成本,这显然是AWS赢得新客户的有用工具。

从AI的角度来看,TSO Logic会提取“数百万个数据点”,例如公司的硬件和软件的使用年限,生成和配置,然后创建一个精细的统计模型来展示公司的支出额以及在何处可以支出通过过渡到云来降低成本。TSO Logic平台使用机器学习算法和模式匹配来确定公有云和私有云提供的众多选项中最适合每种工作负载的方式。

艾罗(美国),
亚马逊收购了网状网络启动艾罗在二月份的谷底的$ 97亿美元的价格-不低于它从外部投资者,这表明该公司并不在最佳状态募集90亿$得多。

成立于2015年,总部位于旧金山的Eero提供了家庭Wi-Fi系统,该系统使用多个接入点将连接扩展到建筑物的每个角落。伴随的移动应用程序允许用户共享他们的网络,设置家长控制,运行速度测试等等。尽管Eero表面上是一家硬件公司,但软件起着重要作用-其TrueMesh软件是通过将机器学习应用于从数千个家庭收集的数据而开发的,从而使其能够优化其路由算法以确保最大的网络覆盖范围。

对于亚马逊来说,收购Eero具有很大的意义,因为这家初创公司已经提供了许多联网家庭设备。自9月以来,亚马逊推出了自收购以来的首款Eero产品,该产品可启用由Alexa提供支持的更精细的语音控制-包括停用特定设备的Wi-Fi或打开访客网络的功能。

这可能更多地是硬件和物联网的发展,而不是人工智能的举动,但此次收购在支持亚马逊关于在互联家庭中利用人工智能的宏伟计划方面仍然引人注目。

Canvas Technology(美国)


4月,亚马逊以未公开的价格收购了仓库机器人初创公司Canvas Technology。成立于2015年,总部位于科罗拉多州博尔德的Canvas显然是亚马逊的候选人,因为这家电子商务巨头正在逐步实现其配送中心的自动化。生产机器人仓库技术的子公司Amazon Robotics是亚马逊在2012年以7.75亿美元收购 Kiva Systems 的结果 。

Canvas使用AI和计算机视觉来使其机器人车辆能够自动导航仓库, 现在已经被亚马逊的机器人部门吞并了。

Sizmek(美国)
早在5月份,亚马逊就采取了一项小规模但值得注意的举措,即购买属于一家拥有20年历史的纽约广告技术公司Sizmek的某些技术。虽然这笔交易可能更多是关于从一家陷入困境的,刚刚破产的广告技术公司中抢购工程技术人才,但它也表明了亚马逊在以Facebook和Google为主导的在线广告领域中的意图。

Sizmek的广告服务器是Google Marketing Platform(曾经称为DoubleClick)的直接竞争对手,它可以帮助营销人员优化和评估其在线广告展示位置。亚马逊透露,计划达成交易后,它将继续为Sizmek的客户提供服务,并且Sizmek平台现在以“ Sizmek by Amazon”的形式出售。亚马逊还购买了Sizmek的动态创意优化(DCO)平台,该平台可让品牌创建数百个个体针对特定受众量身定制的广告-Sizmek利用AI来确保将正确的广告投放到目标市场。

亚马逊对于Sizmek的长期计划尚不清楚,但是这家电子商务巨头一直在对其广告技术进行更多的投资,并且它肯定有能力和力量来承担在线广告的两个主要方面。根据Juniper Research的最新报告,到2023年,人工智能预计将占广告展示次数的75%左右,其中亚马逊将花费8%。


苹果(Apple)

Laserlike(美国)
新闻早在三月份就出现,苹果已经收购了一家硅谷机器学习初创公司Laserlike,尽管根据创始人的LinkedIn档案来看,收购可能在去年结束。

Laserlike使用机器学习来扫描整个网络中的信息,并根据用户的自然语言搜索提供个性化结果。显示结果,以便用户可以像新闻一样浏览它们。

该技术可用于帮助Siri提供更多个性化的结果,甚至可以通过新的Apple News +订阅服务显示定制的结果。

鉴于苹果在前一年聘请了前Google AI负责人约翰·贾南德里亚(John Giannandrea),Laserlike是由前Google员工于2015年创立的,他们可能曾想跳槽。无论Apple为Laserlike技术和团队提供什么存储,它都设法在此过程中吸引了一些高素质的AI人才。

Drive.ai(美国)
我们知道苹果已经开发了某种形式的汽车已有一段时间了,据报道该公司一直在加倍努力发展自动驾驶汽车。早在6月,有消息传出,苹果已经抢购了资产和一些员工,使他们陷入困境,无人驾驶自动驾驶汽车初创公司Drive.ai显然已在启动四年后关闭。

这并不一定意味着苹果公司将更接近于制造自动驾驶汽车,但是该公司现在确实拥有更多在该领域具有专业知识的工程和产品人才。随您便。

Fashwell(瑞士)
几个月前,有报道称苹果收购了一家瑞士计算机视觉初创公司Fashwell。苹果尚未确认收购,但Fashwell的创始人和几位高管于今年1月加入了苹果,其他几位后来也加入了。

Fashwell成立于2014年,与公司合作将其视觉搜索技术集成到其应用和网站中,从而使用户可以使用照片而不是关键字进行搜索。这就是使图像“可购物”。

目前尚不清楚Fashwell团队在Apple上正在开发哪些产品,但这比其他任何事情都更像是在吸引人才。


微软

微软过去曾进行过很多以人工智能为中心的收购,但西雅图科技巨头在2019年在这方面相当安静。不过,它的几笔收购确实依赖于自动化和基于机器学习的技术。

Jclarity(英国)
8月,微软宣布已购买Java性能调节工具Jclarity。Jclarity成立于2012年,在其Illuminate产品中使用机器学习技术来自动查找和修复依赖Java的应用程序中的性能问题。

PromoteIQ(美国)
同样在8月,微软收购了PromoteIQ,这是一个自动产品营销平台,该平台使品牌可以在零售商的网站上投放赞助广告。PromoteIQ成立于2012年,将继续作为Microsoft广告部门的一个部门运作,并且一条公告 似乎证实了PromoteIQ和Microsoft计划合并各自的AI和目标广告展示位置。

PromoteIQ当时表示:“微软带来了业界领先的AI和机器学习功能,以及强大的全球零售市场足迹。”


Alphabet(Google)

Superpod(美国)

新年过后的几天,有消息传出 Google收购了Superpod背后的创始团队,这在很大程度上被视为对创始人的收购,并且此举还吞并了该创业公司的部分资产。根据Superpod联合创始人兼首席技术官William Li的LinkedIn资料,收购实际上于2018年末完成。

Superpod成立于2016年,本质上是一个众包问答软件,类似于Quora。Superpod技术的一个显而易见的地方是Google Assistant。亚马逊推出了众包问答服务,以解决Alexa无法解决的问题,因此Google为其虚拟助手计划类似的计划当然是可行的。

Socratic(美国)
几个月前,总部位于纽约的教育技术平台Socratic 宣布已被Google收购,尽管该交易实际上是在2018年3月完成的,根据Socratic首席执行官Christopher Pedregal的LinkedIn资料显示。

Socratic成立于2013年,开发了一个问答应用程序,该应用程序使用文本和语音识别功能根据用户的问题浮出最相关的学习资源,重点关注科学,数学,文学和社会研究等学校科目。虽然Google本身显然可以用于研究大多数学校学科,但Socratic在老师的指导下专门针对学校课程,消除了标准搜索引擎附带的许多“噪音”。

作为独立产品,Socratic一直处于活跃状态,现在被贴上“ Google的Socratic”的烙印,这不仅仅是简单的获取即可。但是,该技术可以很容易地被Google重新使用,并可能用于帮助培训Google Assistant。


观察结果

回顾过去一年中一些以人工智能为重点的收购,很明显,大多数大型科技公司都试图通过收购来加强内部团队。对于今年Facebook和Apple进行的每笔AI收购来说,情况都是如此。

在某些情况下,产品的AI要素是否正是并购者一直在寻找的并不总是很明显-换句话说,AI可能仅与并购相关。例如,Facebook购买Ctrl-labs可能更多是为了寻找与机器交互的新方法,而亚马逊收购Sizmek可能主要是收购广告服务器。但是,机器学习和自动化仍然是这些收购的核心部分,并且无疑促进了各自公司的吸引力。

纵观整个2019年的各种AI收购,也凸显了初创公司的平均年龄。多数公司成立于2013年至2016年之间,在我们考察的14家被收购公司中,有6家公司成立于2015年。这表明四年可能是寻找AI人才或通用工程人才的最佳时机。对于一家初创公司来说,有足够的时间将可行的产品推向市场,而又不会变得太大以至于导致天价的购买价格。

整个行业的快速浏览显示,除了“五大巨头”以外,还有很多著名的AI收购案,而且它们的成立日期往往证实了这一趋势。Twitter 收购了机器学习创业公司Fabula AI(成立于2018年),该公司可以发现虚假新闻; 音频巨头Sonos 以3750万美元的价格收购了专注于隐私的会话型AI公司 Snips(2013);特斯拉抓获计算机视觉启动DeepScale(2015年)开发无人驾驶车辆; VMware 收购了机器学习加速初创公司Bitfusion(2015); Matterport 收购了人工智能初创公司Arraiy(2016),该公司可自动处理电影中的特殊效果处理;英特尔斥资20亿美元收购了AI芯片初创公司Habana Labs(2016)。

甚至“非技术”公司也参与了AI收购行动。例如,耐克收购了波士顿的预测分析平台Celect(2013),该平台可帮助建立消费者需求。麦当劳(McDonald's)收购了两家专注于AI的公司,Dynamic Yield(2011)和Apprente(2017),以使具有语音功能的数字代理随基于环境因素而变化的动态菜单一起开车兜风。对于一些目前年,人们已经宣布说每家公司现在是一家技术公司,这肯定是在这里可见一斑。但是,这些收购也使所有公司最终将成为AI公司的想法得到了证实。

所有这些活动都为AI在跨行业中的潜在影响力提供了一些启示-从电子商务和无人驾驶汽车到教育和客户服务。并购将继续在大技术的AI战略中发挥关键作用-毕竟,抓住最聪明的人才可能是保持领先地位的最佳方法。



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