由中國商務部、科技部、工信部、國家發改委、農業農村部、國家知識產權局、中國科學院、中國工程院等國家部委和深圳市人民政府共同舉辦的“第二十一屆中國國際高新技術成果交易會”於2019年11月13日-17日在中國深圳舉行。科大訊飛(33.070,0.04,0.12%)股份有限公司高級副總裁杜蘭出席“活力灣區與科技創新論壇”並演講。
杜蘭表示，在全球十大互聯網公司中間，美國是佔了6家，中國是佔了4家。在人工智能的領域，不論是中國開設的公司數還是發表的論文數，中國和美國都是屬於遙遙領先的位置。所以今天大家非常關注人工智能的發展，就是因為中國和美國都處於一個領先在齊頭並進的狀態。
以下為演講實錄：
下午好，非常高興能夠來到深圳和各位夥伴們一起來探討人工智能的一些最新進展。就在一年前我和巴曙松教授在深圳相遇，我們前後演講，當時他非常謙虛，他說杜總和我們阿里巴巴代表新經濟的產業形態完勝，讓我們傳統經濟的人好像看到了一些希望。一年過去，我也想看看我們新的技術究竟給大家帶來怎麼樣新的變化以及有什麼樣新的進展。
今天在屏幕上大家會看到我從世界通信展上帶來新的機器人(13.540,-0.14,-1.02%)，她是世界第一個虛擬多語主播。
(播放視頻)
大家注意到屏幕上因為我剛才沒有說完，我的工作人員幫我放了這個。這個視頻是我去我們錄音棚，我自己想試一下效果到底怎麼樣，所以我錄了兩個小時的視頻，他可以根據我的形象合成這樣的虛擬主播。而且大家注意他不管說什麼語言，人工智能的技術在後臺根據下面文字的內容驅動合成，今天他會說16種外語，而且他是不知疲倦，不會出錯。所以這樣新的技術誕生，讓我們很多的生活形態還有我們一些產業的形態都會發生一些變化。
我也想看一看年底的時候參加各種各樣論壇，發現大家其實都非常關注這個世界科技產業的一個格局，到底大家競爭是處於什麼樣的狀態，而且非常多的人非常關心中美這次競爭，還有我們一些摩擦°我們中國應該處於什麼樣的位置。我做了一個總結，我們可以看一下大的圖表。我們認為在世界競爭格局中分為四個類型，第一個類型是美國佔據一個壟斷地位，大家經常用到一硬一軟，芯片和操作系統，美國佔據了我們所有生活和工作中非常多場景，芯片的操作系統是全球壟斷的地位。
第二個方面其實是我們處於一個多國競爭，中國跟隨的狀態。在其它、石油、航運、飛機、手機等等，我們中國是屬於跟隨發展的狀態。
第三個方面是多國競爭，中國是處於領先的位置。中國這些年來發展，我們在很多領域從後髮狀態走向比較有優勢的狀態，實際上就是在這樣一些領域積累出來的信心，也讓我們中國人感受到中國發展的強大。那麼這些領域包括哪些呢？像我們的通信、高鐵、港口機械、民用、無人機、數字安防等等，這些領域中國出於全球領先的位置。
第四個是雙頭格局，中美領先。在全球十大互聯網公司中間，美國是佔了6家，中國是佔了4家。在人工智能的領域，不論是我們開設的公司數還是我們發表的論文數，中國和美國都是屬於遙遙領先的位置。所以今天我們非常關注人工智能的發展，就是因為我們和美國都處於一個領先在齊頭並進的狀態。
大家也很關心中國到底在整個人工智能的領域他發展到什麼樣的程度。實際上在2017年國務院在新一代人工智能發展規劃裡，他做了一個非常權威和官方的說明，他說中國在人工智能領域取得了重要的進展，部分領域核心關鍵技術是實現了重要的突破。特別是指出來兩種技術，一個是語言識別，一個是視覺識別技術。語言識別像科大訊飛在智能語言識別上的探索。我們現在無論是產業界還是資本，大家關注是人工智能到底能發展到什麼樣的程度，其實我們也需要了解這個技術的邊界在哪裡，才能夠不會被收智商稅。在目前來說，我們真正技術上獲得很大的突破，並且在產業界能夠獲得一些發展，甚至說可以賺一些錢養活我們產業方向的，那麼就是在語音識別和視覺識別的領域。我們看這張成績單，科大訊飛20年來交上來的成績單，我們會關注到在一些核心的領域。比如說語音識別、語音合成、語音評測等等方面，我們都拿了全球最好的成績。不僅如此，更重要的是我們在機器的閱讀理解防方向，還要能理解會思考的方向上，在認知智能的方向上也在做不斷的突破。在醫療影像的一些圖像識別技術上，也在走。實際上我們關注了就是在人工智能發展的一些里程碑的事件，我認為這是我們今天所要去關注的人工智能究竟是走到了哪一步。
我們看到在這些小腳印代表我們非常艱難的進步，在2012年的時候，我們的語音合成能力就是剛才大家看到那個機器人他合成了聲音的能力，像人一樣去說話的能力，實際上他在2012年就首次超過了人類水平了。中午吃飯的時候我和外賓看了我們的這個，我告訴他，我們今天的語音合成能力無論說中文還是英文，比普通人說的要好。在2015年我們語音識別的能力是首次超過了人類的速記員，我今天在這裡說話，我說完以後他可以快速的機器把他自動轉型成中文，同步可以翻譯成英文，這樣轉寫的成功率高達98%這樣遠遠超過我們普通人，我們做過一個比對，最好的速記員只有80%可以記錄下來，而我們的機器是可以超過990%。在這樣的能力下，我們不斷進行一些突破。2016年，這意味著在中國大家參加過中考和高考，這樣的一個比對打分實際上是我們的機器，機器今天已經可以代替人類專家給大家去評閱試卷了。在2017年藝考機器人誕生了，全球首個參加全國綜合醫師執業醫師資格考試，滿分600分，及格分是360分，我們機器人考了356分。他打敗了96.3%的考生，我們一個學醫的學生大學四年以後，在工作3、5年，他通過這個考試的比例是一半，所以我們的機器比人類稍微進步了一些。到2018年我們的中英文口語的翻譯首次達到英語六級的水平，所以我們的翻譯能力越來越強，這可以給大家提供各種各樣的服務。再到2019年我們看到機器閱讀理解這樣的大賽裡面，給機器看10萬篇英文的論文，我們人類出題目機器回答，在這樣的比賽裡面我們拿了最好的成績。無論是我們機器閱讀理解的識別，他都已經超過了人類的平均水平。
所以我們今天來說和去年相比，我們在談到技術在獲得突破，我們在做很多產品的應用和各種領域的嘗試，但是到了今天我們認為應該是整個人工智能產業規模化落地的元年，而且是人工智能應該讓我們享受到紅利的方向。我們圍繞這個技術的突破，我們做了哪些這樣的一個積累呢？一方面在整個萬物互聯的時代，我們認為人機交互的方式用語音是最為方便的，比如說你回到家可以說回家了，電燈後打開，大家今天上車，可以說我要去哪裡，我要聽什麼歌，這些是機器可以替你做的，這樣人機交互來做。機器在有規律可循的狀態下，他可以學習人類專家的知識，所以他可以輕鬆的超越我們90%的普通人，為我們普通人賦能了。他今天是可以看1100種病，可以讓60分的醫生具備80分的能力，90分的醫生不要做簡單重複的勞動，把他精力解放出來，做更有價值的工作，這個是我們機器為人類賦能所要做重要方向的探索。今天要想實現人工智能的紅利，實際上是有一些衡量的標準。第一個我們實際做的這麼多事情是看得見摸得著的案例，是可以複製和推廣。第三個已經有統計數據來證明你的應用是有成效的。那麼我們在整個應用的領域就覆蓋的面特別的廣，這些包括像教育、城市智能的醫療、克服還有車載、智能家居、智能家電等等，這些領域上會給我們帶來新的變化。比如說教育這個領域，今天我們在踐行希望技術讓因材施教，離我們越來越近，做的越來越好。通過人工智能的算法，當孩子交上一套試題的時候，每個課堂上孩子拿到題是不一樣的，這種個性化的學習現在已經在中國的25000所學校用起來了，而且逐步看到使用的成效。孩子有更多的時間從事各種各樣的戶外的活動，以及是提升他學習的效率。
我們再看到醫療，今天我們說醫考機器人誕生了以後，為我們的老百姓(71.770,0.31,0.43%)提供這種服務了。那麼我們也會看到後臺上每天有1.1萬次複診的建議，醫生給你診斷的時候，電腦會彈出來一個探礦，對這個病的診斷。根據你的判斷，我們後來在現實中發現，89%是一致的，有11%機器和醫生判斷不一致怎麼樣，我們給他上訴給水平更高的醫生，讓醫生去做判斷，三分之二機器是對的。所以這樣的工作實際上像醫療、教育的資源不夠那麼發達的時候，是可以得到更多的運用。
在司法領域，其實司法就是我們庭審的階段，同時我們的智慧判案系統，可以發現把這些整句輸入進去以後，這裡面有沒有自相矛盾的方向，給我們法官提供各種各樣輔助的建議。
再談到大家熟悉的翻譯領域，今天其實這個翻譯機我認為他真正改變了我們的每個人人的生活形態，過去我們是不可能每個人帶著一個翻譯走遍全球，今天你不僅僅是帶著翻譯，而且帶著一個懂58種語言的翻譯。而且我們在運用的過程中，有各種各樣專業術語也可以在上面實現，可以真正的幫到大家。我覺得這樣是人工智能可以給我們帶來很多的紅利。
我們也希望中午和我們一位英國學者交流的時候，他告訴我他的親人是一個盲人，可以輕鬆和別人交流，以及閱讀大量的書籍。我們看到其實在聽障患者我們做了很多技術可以幫助到人去實現一些公益活動。全球有7000種方言，我們保護了22種方言遠遠不夠，我們會做這樣一些事情。我覺得這都是技術給我們帶來更多人工智能的紅利。
同時我們也是希望把這樣的能力賦能給每個人，在2010年我們將這樣的語音的雲平臺開放給廣大的開發者，在9年前開放的時候我們上面只有3種能力，今天有297種能力，歡迎大家一起上去，用我們這樣的技術為大家的創新創業提供各種各樣的動能。
我們也看到整大灣區發展在人工智能領域會是非常核心的趨勢，我們也會通過這些高速增長的領域看到新的創新創業的趨勢。如果說今天可以給大家帶來一些啟發，我覺得特別有意義。大家看到在教育領域、辦公領域、攝影攝像領域，整個開發的趨勢增速特別的快。在已經形成了頭部聚集效應的領域，比如說遊戲、語音視頻、導航等等這些開發的增速已經明顯下降了。我們希望看到整個人工智能開發的領域，幫助到大家在尋找更好的產業方向。
今天和大家再次談這樣的話題，在AI+的時代，不僅僅是我們像這些做人工智能從業者的時代，更是從大家每個人新的時代。因為我們也相信比人類更強大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人類。最後我們也希望在整個粵港澳大灣區在中國最有魅力的城市深圳和大家一起用人工智能來建設更加美好的世界。謝謝。
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