tell了去
這是一個非常可行的想法，我介紹一下B端大數據，目前對於大數據時代來說傳統的SaaS是沒有靈魂的，未來SaaS的發展方向是SaaS大數據系統，不光是能管理分析公司的數據和提高公司效率，更需要能收集同步社會的資料預測企業發展方向和幫助獲客的SaaS大數據系統。
國內幾家B端的企業SaaS大數據平臺剛剛起步，市場份額都所佔很小，我相信未來的企業都會有一個涵蓋國內企業數據的SaaS系統。
山海軒銘
這位朋友您好，從我的經驗給您一些參考意見，希望對您有一些幫助。
（一）前景
大數據方向的前景是毋容置疑的，主要從以下幾點來說明：
1.數據量的增長
全球數據量正在以平均年增長率50%的速度增長，而當前數據總量的80%都是最近兩年產生的，未來的數據量將呈現爆發式的增長，未來必然是大數據處理的時代。
2.技術的成熟度
大數據約2014年左右在國內迅速走紅，經過這些年的不斷探索和發展，大數據相關的技術得到了較快的發展，基於大數據的項目也不斷落地，大數據的技術從理論和實踐得到快速的補充和完善。
3.技術人員的儲備
大數據行業興起後，大數據的培訓班也隨之增長，經過這些年的積累，大數據行業的從業人員已經能夠比較容易的獵取。
4.認知度
大數據從興起到現在，已經被越來越多的人認可和了解，大數據帶來的價值日益凸顯。
5.政策
大數據的發展得到國家的支持，一帶一路期間，部分優秀大數據企業的領導隨國家領導人出訪，大數據產品作為國家級產品對外提供支持，國家也出臺了一系列政策來扶持大數據行業的發展。
（二）大數據行業的現狀
當前，不同的企業對大數據架構的劃分略有差異，但主要分為IaaS、PaaS、SaaS層，Iaas層為基礎設施層，包括服務器、網絡、虛擬化等內容，為大數據提供基礎支撐。PaaS層意為平臺即服務，PaaS層一般是將大數據所需的一些軟件（如分佈式文件系統、流式計算、消息中間件等）進行整合和規劃，形成可用、易用的產品，為上層應用提供支撐，當然還有一些高併發處理等處理。SaaS層意為軟件即服務，通過大數據技術和實際也結合，開發符合實際應用的軟件應用。大數據平臺的數據處理部分，不同的企業在架構劃分上略有不同，有的企業將數據處理部分單獨劃分為一層，有的企業將其歸到PaaS層。
根據大數據架構的劃分，大數據行業公司的類型主要分為以下幾類：
1.數據服務類公司：從事原始數據的收集，從網頁新聞、微博等抓取數據，對外出售數據
2.專注於IaaS平臺的公司：這類公司一般具有硬件支撐能力
3.專注於PaaS層的公司：這類公司致力於對基礎支撐軟件的快速部署、平臺的可視化監控等
4.專注於SaaS層的公司：這類公司需要對實際業務有一定的瞭解，通過大數據技術和實際業務相結合，為用戶提供看得見的應用
5.數據中心類的公司：這類公司專注於數據的採集及處理，通過數據中心建設，實現對數據的科學、規範管理
6.數據分析類公司：這類公司專注於對海量數據的分析，為用戶挖掘數據價值
7.其它相關行業的公司
（三）一點建議
1.入行需謹慎，首先需要摸清當前行業的態勢，決定自己專注的方向
2.需要有一個強有力的、可靠的技術負責人來支撐公司的業務
