大數據相關崗位目前基本都屬於大缺口，高工資的黃金職業，這吸引了很多想要追趕時代潮流或是改變自己職業方向的人爭相學習。大數據相關知識，自學難度大，參加培訓成本又偏高，要如何選擇才好呢？我們先來了解一下大數據的主要學習內容有哪些再來決定吧！
學習大數據，要從Java開始學起，如果已經有Java編程語言了，學習大數據就會相對輕鬆很多。在掌握了大數據的基本編程語言之後，就要正式進入大數據相關知識的學習了。
首先是基礎階段。這一階段包括：關係型數據庫原理、LINUX操作系統原理及應用。在掌握了這些基礎知識後，會安排這些基礎課程的進階課程，即：數據結構與算法、MYSQL數據庫應用及開發、SHELL腳本編程。在掌握了這些內容之後，大數據基礎學習階段才算是完成了。
接下來是大數據專業學習的第二階段：大數據理論及核心技術。第二階段也被分為了基礎和進階兩部分，先理解基礎知識，再進一步對知識內容做深入的瞭解和實踐。基礎部分包括：布式存儲技術原理與應用、分佈式計算技術、HADOOP集群搭建、運維；進階內容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰。
完成了這部分內容的學習，學員們就已經掌握了大數據專業大部分的知識，並具有了一定的項目經驗。但為了學員們在大數據專業有更好的發展，所學知識能更廣泛地應用到大數據相關的各個崗位，有個更長遠的發展前景。
第三階段叫做數據分析挖掘及海量數據高級處理技術。基礎部分有：PYTHON語言、機器學習算法、FLUME+KAFKA；進階部分有：機器學習算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分佈式爬蟲與反爬蟲技術、實時分析項目實戰、機器學習算法項目實戰。
以上便是大數據的主要學習內容。相信在掌握了以上大數據專業知識後，學員們一定能夠在將來的工作中得心應手，完成自己的職業理想。
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