01 企業的壽命和我們的工作年限
據管理學的奠基人，現代管理學大師中的大師，彼得·德魯克的研究：歐美現代成功企業的平均壽命是30年。
相比較而言，中國的企業壽命更短。根據普華永道會計師事務所發佈的《2011年中國企業長期激勵調研報告》中提到的數據，中國集團企業的平均壽命僅7~8年，而中國中小企業的平均壽命僅2.5年。
中國政法大學民商經濟法學院教授李建偉透露，中國民營企業平均壽命只有2.9年。
與此相對的，國家延遲了退休年齡。那麼，這樣算下來，我們的工作年限是多久呢？按照65歲（放心吧，國家一定會讓你的退休年紀超過這個數字的）退休，22歲大學畢業，共有65-22=43年。
我們估個數字吧，大概10年為一個公司的平均壽命，那麼在工作年限內，我們需要換多少家公司呢？
43/10=4.3，也就是4-5家公司。
也就是說，你在職業生涯中換工作的概率非常大。
02 時代把人打造成了機器
現代企業制度是建立在分工合作的基礎上的。尤其是在大公司的內部，很多人就像一個機器上嚴絲合縫的一個元器件。從這臺機器上拆下來，放到另一種機器上，就不靈了。
對於企業而言，這樣做的效率最優。也就是說可以做到成本最小。但是對於個人而言，則將面對著巨大的風險。個體在一家公司中培育出來的技能技巧，很有可能只是適應於這一家公司。
我們能看到的，現在的工作越來越流程化，而流程越來越工具化，而工具卻是越來越個性化。一個公司使用的工具另一家公司並不一定使用，越來越缺乏通用性。對於工具的使用和掌握，不再可以變成你的職場的競爭優勢。
比如，一家公司使用的是一套自主開發的知識管理系統。對於如何使用這套系統，使用得好，使用得快，這是一種技能。此時，這種技能就只能被稱之為經驗。換一家公司很可能就不再好用了。
你看，這個時代就這樣把我們變成了一個機器上的零件，最專業的零件，卻沒有通用性。
03 時代讓人幹不過機器
1996年，深藍（IBM的超級計算機）與國際象棋冠軍卡斯帕羅夫進行了一場精彩絕倫的比賽。第一局，深藍執白先行，勝！隨後的5盤，卡斯帕羅夫調整狀態，連勝5盤，最終以3.5:1.5的總分戰勝深藍。
1997年的5月，升級後的深藍和卡斯帕羅夫再次華山論劍。第一局，卡斯帕羅夫執白先行，勝！第二局，在接近終局之時，深藍走出了曠世絕倫的一步。卡斯帕羅夫大驚，以為計算機已經發展出了終極的智能，可以算出如此神來之筆，掙扎了一步之後，棋王放棄了，認輸。第三局，和！第四局，和！第五局，和！第六局，只下了20多步，卡斯帕羅夫就被就被深藍擊潰！於是，就這樣，棋王敗給了機器，從此，人類在國際象棋這件事情上，再也沒有勝過機器的可能。
那時，人類的圍棋大師笑著說，國際象棋，實在過於簡單。你讓計算機和我下盤圍棋試試？見對方無動於衷，大師笑笑轉身離去。
20年後！計算機再次找上門來！來到圍棋界的大門之外，輕聲的叩門問道：大師在否，可否賜教？！
家童眼看來著不善，喊出當日值班弟子，自想幾招之內打發走了便是。2016年1月，計算機界派出的挑戰者AlphaGo，一戰成名，戰勝圍棋界的歐洲圍棋冠軍樊麾二段。諸位大驚！於是，火速報於掌門！掌門大師聽罷，笑笑說，沒事，稍安勿躁，我就親自會會它，打發走了便是，給門派內的眾人一個交代吧。
2016年3月，大師與挑戰者AlphaGo，連戰5盤，1:4告負，黯然退場。武林盟主的地位從此易位！圍棋界新秀表示不服，這次，人類成了挑戰者。
2017年3月，世界圍棋冠軍柯潔九段，挑戰AlphaGo，連下3盤，3盤皆負！從此，江湖再無人可站出來挑戰！
從此，一個時代，結束了，一個時代開啟了 ！
時代把人變成了機器，卻讓人幹不過自己發明的機器！
這才剛開始：
獨孤求敗只好左右手互搏！2017年10月，就在戰勝了人類7個月之後，AlphaGo就被自己的同門師兄AlphaZero斬下馬來，連戰100局，無一取勝！據說，AlphaZero連棋譜都沒有打過，連基本的規則都不清楚，只是靠著一本名為“機器學習”的秘籍就獨步天下了！
無聊的AlphaZero沒事出去溜達，看到了這多年橫霸國際象棋界的Stockfish8，一言不合就開戰！雙方約定，4個小時之後，學校食堂門口見！這時，AlphaZero連國際象棋是什麼鬼還不知道呢！就在這4個小時之內，AlphaZero憑藉這自己的獨門絕技“機器學習”稍稍研究了一下Stockfish8所獨霸的國際象棋。時辰到！食堂門口，開戰！100局！AlphaZero勝28局，平72局，一局未敗！
人類，早就剩下了圍觀的份了……
04 科技進步將改變整個的就業格局
人工智能的崛起，很可能會取代你的工作！有人說，別製造駭人聽聞的言論了，想吸引眼球也不能這麼玩啊，馬車被汽車取代了，但是汽車司機不是出現了嗎？是的，你說的沒錯！但是，你仔細看看，那個汽車司機，是以前的那個馬車伕嗎？新的工作出現了，但是，那機會，是你的嗎？
不僅僅是你的工作可能消失，很有可能是某一類工作整體上就沒有了。
早先，會使用某種機器就能找到工作。
以前，有一種職業叫做打字員，能將打字機用的好就行。你看很多的歐美電影，在法庭旁邊總是坐著一位女士在不停地敲打著打字機。現在呢，語音錄入直接轉化為文字。記者採訪，使用的就是一隻錄音筆，然後回去將錄音拷貝在電腦上，然後使用一個轉換工具，可以直接將談話內容轉變為文字。
還有一種職業叫做司機。在我小的時候，司機是一個多麼牛的職業啊。那時，甚至有一種說法，嫁閨女就要嫁個司機。那時，對司機還有個尊稱呢，比如你姓馬，就稱你為馬司，你姓張，就稱你為張司；就像我們叫王工，王總，一個道理。而現在呢，司機的職業早就不再是人們心目中高大上的職業。而且，隨著人工智能的出現，估計再有10年的時間，人類可能將會被禁止駕駛汽車。
還有收銀員。我們小區門口的便利蜂已經沒有收銀員了。京東這兩年已經推出了無人超市。前幾天去華潤萬家超市，也專門闢出了無人收費的微信支付專用通道。
下一步呢？
牛津大學的2位研究人員：卡爾 · 瑞爾和邁克爾 · 奧斯本設計了一套算法，專門用於研究我們當前的工作在未來20年中，消失的有可能性有多少？消失的工作哪裡去了？這兩位研究者將其調研的結果寫了一本書：《就業的未來》，其中提到了一個驚人的論斷：在未來20年，美國有47%的工作有極大的可能性會被計算機所取代！都是哪些職業和多大的概率呢？
將要消失的工作都有一些相似的特點，比如低級的助理工作，某類具體的流程執行的人，不需要很多創造性能力的工作、執行類的工作、機器操作類的工作等。
- 電話營銷和保險業務員99%
- 運動賽事的裁判98%
- 收銀員97%
- 廚師96%
- 服務員94%
- 律師助手94%
- 導遊91%
- 麵包師89%
- 公交車司機89%
- 建築工人88%
- 獸醫助手86%
- 安保人員84%
- 船員83%
- 調酒師77%
- 檔案管理員76%
- 木匠72%
- 救生員67%
技術的進步將會很快的吞噬將近一半的工作！你說，技術進步還會創造新的工作啊！是的，沒錯！除了上面提到的，從個人的角度來看，個人是很難轉型的，還有一個問題，那就是數量！
世界經濟論壇發佈的未來的工作的報告中提供一些數據：
從2015年到2020年，可能減少的工作有（單位為千人）：
- 辦公室行政類：4759
- 製造與生產：1609
- 建築與開採：497
- 藝術、設計、娛樂、運動和媒體：151
- 法律：109
- 安裝與現場維護：40
再看看可以增加的工作機會：
- 商業和金融業務：492
- 管理：416
- 計算機和算法：405
- 建築和工程：339
- 銷售及相關：303
- 教育和培訓：66
不用仔細計算，看看上面的圓圈的大小我們就能知道，那些減少的圓圈的面積，要遠遠大於增加的圓圈的面積！
有人說，減少的辦公室行政人員的工作，TA可以去做管理工作啊，管理工作的數量不是增加了嗎？這就像是那個傳統的笑話：何不食肉糜？
埃裡克·布林約爾松在其的著作《與機器賽跑》一書中提到如下一些數據：
從2003年到2012年，美國平均每年的生產率增幅達到了2.5%：這說明，從總體生產效率上講，美國的綜合國力以及財富的創造速度是在增加的。但是，同期，2003-2012 美國就業人口比例從64%下降至58%，下降了9.4%！而從1983年到2009年之間，增長的財富集中到了美國的前20%的家庭中。也就是說，由科技帶來的社會進步和財富增加，和我們普通人無關！這是有錢人的遊戲，這是馬太效應的遊戲。
科技將人分為了三類。
第一類，發明者和投資者
第二類，使用者
第三類，旁觀者
你們猜猜這幾類不同的人，會有什麼不同的結果？第一類和第二類的人佔據了人口比例中的不到10%，而他們是科技進步的絕對受益者。
從本質上講，技術的進步是貧富差距產生及擴大的根本原因！
那麼問題來了：
1、現在，人們都喜歡說未來已來。但是，那，究竟是誰的未來？
2、不管這是誰的未來，你，該如何應對？
今日必須成長：
1、不管那麼多了，反正，從世界經濟論壇的報告來看，銷售和培訓工作的數量是要增加的，要不，乾乾銷售培訓試試？
2、那麼多減少了工作崗位上的人，去哪裡就業？很大的概率上可能會去到銷售崗位。人們普遍認為銷售是個低門檻的工種。可是，銷售工作的增加只有那麼點，減少的崗位有那麼多，下一步將會怎麼樣？競爭的加劇！一個銷售崗位，或許將會有10倍於現在的人去競爭，不成為高手，那怎麼行？
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