不久之前，“大数据”还是个新词，如今，数据和分析已经对每一项业务都至关重要，这一技术在2019年的发展将会如何呢？是继续成长，走向成熟，还是被其他技术取代，或是继续以其新颖有趣的方式重塑业务？
上述可能性都是答案的一部分。以下是我们对于2019年大数据和分析领域的预测：
1.大数据从未过时，机遇与挑战永远共存
尽管现在大数据已经成为新的常态，但它依然会给基础架构和数据利用带来巨大负担。从检索，存储，分类和分析大量数据集，再到软件、机器学习等一系列创新，数据无处不在。过多的数据堵塞了网络，衍生出不断膨胀的存储需求。同时，数据的传输和存储也正在跨越多云和混合环境的边界，要求我们对基础设施，网络和工具进行革新。
在2019年，即便“大”这个形容词已经不足以描述数据的规模，数据的产生速度依然在不断增长。当然，经过了2018年，我们面对这些挑战和机遇的方式也将会非常不同。
2.云计算和边缘计算的快速发展
由于大数据的蓬勃发展速度，云计算和边缘计算将继续快速增长。
“从基础设施边缘到云端的运输数据可能需要数周，数月甚至数年，因此在云和设备之间用边缘计算来填补这一空白非常重要。当数据无法发送到云时，它也能解决数据隐私和监管的问题。”边缘计算分析提供商Edge Intelligence的首席技术官Duncan Pauly解释道。此外，边缘计算还可以帮助组织管理大量数据。
Tom Bittman曾在2017年宣称：“边缘会逐步替代云。”他认为，靠近物联网设备的边缘计算很快就会超过云计算的使用率。考虑到物联网的独特需求，我们可以预计，边缘计算的采用率肯定会上升。但是，云的使用也并不会减少。云所能提供的增值服务和扩大经济规模的能力对企业来说也非常重要。
总之，数据分析将转移到云或边缘，不再以数据中心为基础——甚至不再是传统的高性能计算中心。
3.机器学习与传统分析的更好结合
Pauly认为：“除机器学习外，人们仍然需要传统的分析方法。机器学习算法最适合用于预测，而传统分析方法对于时间序列分析，临时分析，取证分析等场景都非常有用。”
不过，既然知识就是力量，这是否意味着这些聪明的机器会统治世界呢？
不，我们其实很安全。机器学习尽管有效，但它既没有自我意识，也不会去学习生命的意义。机器学习的重点是学习和完成特定的任务——这可无法让它们统治世界。
4.首席信息官的角色转型
恐怕很多人已经忘了CIO的意思：字母“I”——在CIO中代表“Information”。现在，该是CIO重拾本职工作的时候了。SnapLogic的首席技术官James Markarian表示，在未来，首席信息官将更多地领导公司的数据和信息战略，而不是分心于基础设施和安全性。
“就像数字化和数据改变了首席营销官的角色定位一样，CIO的角色定位将在几年后发生很大的变化。我们可以预期这一转型将在2019年开始。”他补充道。
尽管角色不断演变，但知识就是力量，那些最能从信息中获取知识的人将赢得比赛。不需要投入太多思考的工作则将在2019年实现自动化。
5.改进数据保留政策
虽然企业需要把数据保留一段时间用于备份，但并不意味着要永久存储它。未来，我们可以通过机器学习，在清理数据的同时保护存储数据的完整性，处理那些过时的、不再需要的数据。这更类似于一种“自动刷新”的过程，不过不要担心：刷新后，信息并不会丢失。算法本身可以作为备份，如果需要，我们可以使用算法重新创建一些数据。
在2019年，大数据和分析的行业将持续进行变革。让我们共同拥抱这个潜力无限的行业！
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