物联网的价值在于数据
由于物联网的价值在于数据，因此数据管理策略是物联网项目成功的关键。它应涵盖以下五大领域：
1、收集—包括捕捉传感器数据并提供数据传输能力。
2、传输—确保IoT数据能够安全可靠的传输到数据中心。
3、储存—储存感测数据以供分析。
4、分析—分析传感器资料。
5、归档—为传感器数据提供成本效益的长期数据归建。
快闪存储是一道保障机制
制造商也需要确保他们的数据管理策略涵盖储存在数据中心的核心数据，以及数据装置和机器传感器产生的边缘数据。前者是指将所有收集到的数据先送到数据中心集中储存，之后才进行分析。这对于数据的回溯分析非常有帮助。
后者也称为边缘运算(edge computing)，亦即由装置对其所产生的数据进行过滤、分析和做出初步决策。以生产线的机器手臂为例，它可以收集效能资料并过滤其中不重要的信息，而唯有当出现异常时才向作业员传送预警，例如过热或零件故障等。为了支持边缘运算和实时分析，制造商将需要部署内建快闪固态硬盘机的工业PC。由于生产线机器通常在大磁场环境作业，会造成机械式硬盘机损坏，因此制造商采纳物联网时应考虑使用快闪储存。
建立一个良好的数据管理策略
再者，一个良好的数据管理策略应确保制造商能够运用相同的数据管理工具和程序，而不论数据驻留在何处。越来越多制造商为了享有弹性而采纳混合云端，他们将需要一致的数据格式，以便能够轻易地结合来自不同环境的数据进行分析。
迈向先进制造之路似乎令人感到却步，因为有许多挑战必须克服，特别是从数据管理观点而言。减少此种复杂性的方法之一是确保采用的方案能够统合物联网数据并且将这些数据提供给工作负荷或应用系统运用，而不论架构或平台为何。排除数据孤岛并且确保不论任何地方都能存取数据，将有助于提升制造效率和加速创新。
IDC预测到2021年，制造商整体而言在物联网方面的投资将占总投资的三分之一。就现实情况而言：首先而且最重要的是，他们将需要一个确保未来弹性的数据管理策略，以便能够有效运用互连装置产出的数据。唯有如此，他们才能利用物联网去监控商业脉动，做出正确决策以向前迈进和超越竞争者。
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