雖然智能物體探測的新前沿可以創造出令人驚歎的視覺效果，但它也解決了在人群中僅僅被聽到的幾十年的問題。
高通公司上個月在其Snapdragon峰會上宣佈的Snapdragon 855（用於智能手機）和Snapdragon 8cx（用於PC）在幾乎所有重要基準測試中都有很大的飛躍，例如CPU和GPU性能。但在一個很少有智能手機應用推動移動體驗向前發展的時代，該公司展示了AI增強功能如何遠遠超出了領先智能手機廠商廣泛實施的照片質量優化。
演示 - 承諾只是暗示了人工智能可以召集的各種類型 - 製作了一些迄今為止最強大的案例，關於基於人工智能的計算如何能夠增強智能手機體驗，而不僅僅是照片增強之一到目前為止的表現形式 實際上，他們從最初的手機應用程序開始：語音通話。通過使用AI識別揚聲器的聲音，手機幾乎可以消除呼叫中的任何背景噪音，無論是預留的辦公室喋喋不休還是喧鬧的城市街道噪音。這種能力遠遠超出了今天最好的噪聲消除和噪聲消除領域。
另一個演示展示了能夠改善已經拍攝的照片的焦點和散景，或者以第一個Lytro相機開創的方式改變它。第三部分顯示了能夠改變在60fps視頻中搖曳在彩色背景下的女性的頭髮顏色，或者以需要使用複雜的合成軟件的熟練視頻編輯器的方式取代該背景。
但是，與這些技術的有效性相比，更令人印象深刻的是它們的效率，至少在硬件方面如此。例如，今天的降噪技術使用多個麥克風來捕捉和消除干擾，例如噴射到機艙內的噴氣發動機噪音。相比之下，高通公司展示的AI驅動降噪只需要一個麥克風。同樣，雖然能夠實現背景模糊等任務的深度感應通常使用多個攝像頭，但高通公司提供的演示只使用了一個。當然，谷歌已經使用Pixel 3的唯一後置攝像頭創造了一些這樣的效果。蘋果也在iPhone XR上，儘管該公司聲稱其iPhone XS手機採用雙鏡頭方式可以產生更好的效果。
所有這些應用程序都突出了AI識別和隔離不同類型的媒體對象的能力，然後對它們採取行動以改善體驗。雖然照片和視頻功能在視覺上更具吸引力，但會話噪聲消除代表了一種實用工具，它可以以變革的方式顯著改善廣大用戶的智能手機使用情況。
當然，只有使用最新的高端智能手機芯片才能充分利用它們。雖然這些成本可能會被某些組件節省所抵消，但這些組件可能還有其他應用程序，這些應用程序目前無法通過前沿技術解決。但在許多情況下，人工智能不僅要提供一種實現日常任務的替代方法，而且要以其他方法無法匹配的方式解決這些問題。
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