人工智能是一個熱門話題。從開發人員，數據科學家，記者和所有檔案的一般用戶群開始，每個人都在全球範圍內討論這個問題。企業家已經注意到人工智能在日常生活的大部分領域中的好處，無論是助手，移動，娛樂甚至是醫療保健還是保險。反過來，近年來公司採用人工智能技術的需求也達到了前所未有的水平。
在大規模採用人工智能發揮作用之前，人們對其可能會破壞眾多行業的方式進行了大量猜測。許多人擔心它會取代人類並以某種方式接管世界。相反，人工智能通過提高效率和消除不必要的挫折而成為人類的對應物。它有能力幫助企業減少錯誤，數據管理，醫療應用，單調任務等等 - 所有這些都使人類對應人員能夠更好地利用他們的技能來完成更有意義的任務。根據普華永道的一份報告，由於生產力和個性化的改善，人工智能還將成為全球經濟的助推器，到2030年將為世界經濟貢獻15.7萬億美元。
Google，亞馬遜，Facebook，百度和微軟等科技巨頭通過使用AI工具和框架創建可用且令人印象深刻的產品，在人工智能採用方面取得了巨大進步，所有這些產品都受到了人們的認可。我確定你已經聽說過IBM的Watson。
這些技術巨頭的成功幫助產生了連鎖效應，激勵其他企業公司研究如何將AI集成到他們的流程和/或產品中。但有些事情說起來容易做起來難。在大多數情況下，不建議在內部建造新的新技術，因為它最終會在時間和資源方面變得昂貴。最好的辦法是實施AI初創公司提供的創新，這些創新已經嘗試，測試和完善了企業正在尋找的技術。但即便如此，說起來容易做起來難。
發現方面 - 企業通過正確的創新找到合適的創業公司的能力 - 被打破了。企業通過篩選創新市場來分配資源以尋找相關技術，這是繁瑣的。在考慮PoC（概念證明）元素時，挫敗感成倍增加。
加上這一點，招聘內部數據科學家的規模不足。這個問題將在未來十年內變得更大併成為一個數十億美元的問題 - 我找不到一個有希望的解決方案來獲得這些人才，撇開不斷增長的外包數據科學承包商市場。
54％的企業老牌企業將數據存儲，隱私和保護視為創新的主要監管障礙。還存在兼容性問題。PoC會工作嗎？值得努力嗎？企業不僅在尋找人工智能創業公司 - 創業公司本身也渴望與大型企業合作以擴大規模。然而，至少在傳統意義上，實現它的過程的每個方面都是輕柔的，令人厭倦的。
儘管80％的高管認為人工智能是一個戰略機遇，但目前全球只有15％的企業使用它。這主要是由於實施過程背後的不便。另一方面，31％的企業在未來12個月內在其議程中採用了人工智能。在許多這種情況下，採用的突然火花源於這樣一個事實，即企業遇到了使PoC流程更有效的方法。
“概念驗證是一些企業和初創企業想要的，但是這個過程是不是越來越容易”告訴我的首席執行官託比Olshanetsky，prooV，旨在簡化POC過程中，“恰恰相反，所有的噪音在今天的生態系統，企業只發現運行有效的PoC更加困難。今天對人工智能的需求等於人工智能創業公司需要新客戶的程度，這對生態系統的雙方都是一個機會。“
在一天結束時，任何企業公司的最終目標都是效率，生產力，當然還有底線的顯著增加。技術創新使人工智能的實施成為實現這一目標的必然途徑。現在是CTO探索各自公司可以從AI中受益的多種方式的時候，並開始研究已經開發出有助於實現這些目標的技術的初創公司。
人工智能技術的採用正在加速進行，所有企業都必須這樣做才能保持領先地位。
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