到2017年初，國內安防行業飛速發展，誕生了許多重量級上市企業，但技術與產品的同質化十分嚴重，安防巨頭們之間最有效的競爭策略似乎只剩下了價格戰。此時，智能化成為安防市場新的競爭熱點，而企業亟需尋找新技術突破智能化的最後壁壘。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的新技術，自然也就成為安防企業搶佔未來發展先機的重要風口，AI+安防時代悄然來臨。
在公安領域，過去幾年，在互聯網企業的影響下，各地公安機關紛紛建設公安大數據平臺，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數據、車輛卡口數據，和從互聯網企業、移動運營商、銀行等獲取的數據進行彙總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數據支撐。但是由於數據來源的不確定性，數據的有效性、數據本身的真實性和數據獲取的非實時性等因素，使得所謂的大數據平臺很難發揮出預期的成效。而人臉識別、車臉識別、視頻結構化等人工智能技術的大規模應用，能在很大程度上填補有效數據來源這一空白，使得公安大數據應用不再是“無源之水”、“無米之炊”。
有需求，就會有市場。這幾年，雖然國內各算法公司、IT巨頭和傳統安防企業推出了眾多AI+安防解決方案，但無外乎前端智能攝像頭和後端集中化處理兩種。通常，前端智能高清攝像頭如果要達到應用級別，必須要優化基礎的智能分析功能，以提升場景適應性和準確率，而大部分公司都沒有能力對算法進行深度研究和優化。通常的前端智能只能說是微智能，芯片的處理能力有限，只能完成簡單的人流、車流較少，相對固定場景的智能偵測，對於稍微複雜的有環境干擾或人多車多場景，往往造成誤報。如果想要達到實用效果，就需要專業的硬件支持，成本也就大幅上升。
後端集中化智能分析處理是指用後端服務器進行智能分析，雖然軟件開發週期短、項目應用靈活、改造項目適用性強，小範圍、非實時的進行視頻內容處理相當便利，但大範圍、非實時或實時的視頻內容分析都需要數量龐大且成本高昂的結構化服務器。
以上方案在應用方面，安防AI似乎就是人臉識別，忽視了巨大存量監控視頻的智能化處理和有效應用。顯然這兩種方案都不是市場能普遍接受的方案。安軟慧視團隊憑藉十多年的公安行業經驗和多年對人工智能的深入研究，針對性地利用AI技術解決了大規模視頻監控場景下的智能化應用問題，在2017年推出了VPAIS（威派）公安視像人工智能和圖像大數據應用系統，是目前國內首家規模性利用人工智能技術實現傳統視頻監控智能化的產品。
安軟慧視在美國和深圳均設立了研發小組，一直與世界AI技術保持同步。其AI應用以人形識別為核心，同時對人臉識別、物體識別、車輛識別、拍照識別等形成融合，互相關聯佐證。
安軟慧視從市場需求出發，其AI在安防領域的應用針對現有視頻監控，既不浪費之前的建設成本，又能以低成本的方式實現智能化。通過國際首創的視頻智能邊緣並行計算技術，解決了視頻的大規模併發性接入；通過一流的同步視頻流深度解析算法，實現了大批量的圖像立體多維結構化；通過多維度敏感細節歸類組合，超高速特徵聚合類目提取，及獨創高維數據融合算法，輕鬆實現千億級圖像秒級搜索。安軟慧視AI+安防解決方案，得到了公安部相關專家的好評，實現了中國首家傳統視頻規模性智能化的落地。
安軟慧視真正讓AI＋安防成為驅動行業發展新引擎。這似乎給當前的AI技術落地作出了一個標杆效應，也許AI到各行業的落地應用就在眼前了。
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