亞馬遜 Alexa 技能數突破 5 萬大關!這篇解讀幫你了解這個數字的意義

「就在今年,Alexa 已經為人們唱了數百萬次生日快樂歌,講了超過 1 億個笑話。」

在剛結束的 IFA 德國柏林展會上,亞馬遜智能家居副總裁丹尼爾-勞施(Daniel Rausch)用這樣一種風趣的對白開始了對亞馬遜 Alexa 最新成績的盤點:今年初,Alexa 登陸的設備型號數量為 4000 臺,如今這個數目漲到了 2 萬臺,也就是在短短的 8 個月時間裡增長了 4 倍,同時,Alexa 的合作品牌數由 1200 個增長到了 3500 多個。

按照慣例,丹尼爾介紹了 Alexa 技能生態的最新進展,同時,為了展現 Alexa 平臺的美好前景,他還特意強調了技能開發者的情況:Alexa 平臺上的技能已經超過 5 萬個。為 Alexa 開發技能的數十萬技能開發者遍佈世界 180 多個國家,其中有一些獨立開發者通過技能開發實現了盈利,他們月收入能達到數千美元。比如,Alexa 技能「Word of the Day」的開發者——一名 22 歲的大學生就能每月進賬 1 萬美元。

亚马逊 Alexa 技能数突破 5 万大关!这篇解读帮你了解这个数字的意义

基於深圳灣過去一年多對於亞馬遜技能動態的持續跟蹤,對於對於亞馬遜這個語音智能行業領域的「頭號玩家」,技能數從年中的 4.5 萬到現在的 5 萬,是最正常不過的增長速度。按照這樣的趨勢,我們預估,在亞馬遜下一次報告進展時(大概會是今年底之前),這個數字很有可能是 5.5 萬左右

在這兩年裡,為了壯大 Alexa 技能應用生態,亞馬遜也在不斷探索相應的獎勵政策來調動開發者的積極性,隨著時機逐漸成熟,亞馬遜於今年夏天正式推出了技能購買和技能內購買兩種用戶付費政策,開發者從此走上自力更生的道路。如何開發出實用、受歡迎的技能,也成為技能開發者需要思考的重要課題。

以下我們來對亞馬遜 Alexa 平臺上的技能進行一些簡單全盤分析,並提煉出一些受關注程度高的技能,或許能給開發者提供一些參考意義。

Alexa 各類型 Top 5 技能有哪些?

我們可以挑選一些頭部技能進行分析,以每種類型(佔熱門技能數最多的前五種)的 Top 5 技能為例,我們可以發現一些熱門技能的規律:

在音頻和音樂類型中,最受歡迎的技能均為單一的擬聲技能:雷聲、雨聲、海浪聲以及有助睡眠放鬆的聲音。這些播放聲音的技能看似簡單,但熱度出奇的高,評分也都偏高(達到 5 分的滿分),說明用戶在這方面有強需求。這些技能一旦結合場景(比如睡前、瑜伽等),便能體現價值。

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遊戲問答類排前五的技能:Song Quiz(我愛猜歌名),Question of the Day(每天提一個問題),Would you Rather 是一個適合聚會的問答技能,可從回答中反映一個人的性格/偏好,Jeopardy 是美國著名老牌問答節目的衍生技能,Millionaire Quiz Game 也是一個遊戲類節目的衍生技能……

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智能家居類:大多與用戶購買率高的智能硬件品牌產品相關。但因使用前操作相對複雜(包括聯網、APP 配置),智能家居目前的滲透率並不高。其中,用戶用語音控制較為頻繁的產品包括燈、空調、電視、插座這幾類。

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生活方式:Alexa 平臺上這一類排名靠前的技能與西方的生活方式有關,Healing Sounds(禪修背景音樂)、Bible(聖經)、Inspire Me(鼓勵的話)。

教育類:包括翻譯、每日單詞、歷史上的今天、冷知識等。針對有兒童的家庭,他們對智能音箱的陪伴和早教功能寄予厚望,兒童對這類技能的使用頻率也偏高。

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與手機相比,針對帶屏智能音箱的技能設計有哪些不一樣的地方?

在前不久舉行的百度 DuerOS 喚醒之旅北京站上,百度分析師曾給到場的開發者講解了針對帶屏幕智能音箱開發的技能與普通智能音箱技能的不同之處:

在帶屏智能音箱上,技能開發的空間也會更大。與僅能通過單一對話交流、信息承載有限的無屏智能音箱相比,有屏設備能呈現更多信息,比如打車時顯示地圖、司機信息。

與手機應用不同,以家庭智能音箱為載體的語音技能可針對場景屬性做些調整。以 Echo Show 上的 Uber 技能為例,它針對家庭場景下的智能音箱實現的功能可以比手機上的要簡潔得多,默認以家庭地址作為起點,只需輸入公司或其他固定或非固定地點即可,力求快速完成打車任務。

在帶屏智能音箱上,商業化的探索也變得更容易。以購物為例,不同於手機購物,音箱購物技能可更貼近家庭場景,比如快消日用品的購買上,技能只需提供高性價比、最常買的商品,幫助用戶快速下單。

其他帶屏智能音箱的高頻技能還包括菜譜功能、視頻監控、視頻娛樂等。

以上是亞馬遜 Alexa 平臺上技能分佈的情況,以及高頻使用的技能類型,或許能給國內技能開發者一些啟發。鑑於 Alexa 技能主要服務歐美等海外用戶,開發者需要更多考慮國內用戶生活習慣和文化,尋找技能爆品的突破口。


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