工業互聯網在醫療的發展與應用,工業互聯網終端產生海量的醫療數據,隨著各種醫療用可穿戴醫療設備的增加，它們不但負責監視病人的病情並及時報告醫生；同時他們也會產生海量的數據，病人的各種個人數據，如醫療史，過敏源，用藥史，病理或生理化驗和測試報告都會保存在醫院設備或雲系統中。這些數據對病人個人就醫不但是極其有用的數據，而且為他人的診斷也提供了很有用的參考。
工業互聯網加速人工智能在醫療領域的應用,在醫療工業互聯網終端產生的海量數據基礎上，通過機器學習和對海量的醫療數據進行分析，醫療機構和醫療設備商可以把人工智能和工業互聯網結合起來，開發或研製出更高級的醫療應用或設備，從而提供從最初診斷到進一步的治療的更加個人化的服務，如機器人護士由於集成了人臉識別技術和病人的海量數據，他可以識別病人的情緒並據此有不同的應對方式，如提醒病人吃藥或提醒病人按時去看醫生。
想像一下醫院裡諸多機器人護士與真人護士之間的協同工作的情景，那將是一個並不遙遠的未來就要發生的事,人工智能在醫療領域發展迅速，據艾森哲預測，到2026，AI技術會為美國醫療系統節省1500億美金。工業互聯網應用催生各種新的醫療急救設備,工業互聯網應用催生了各種新的醫療急救或救援設備，醫療無人機或稱為飛行工業互聯網就是這些救援設備的一種。無人機由於小巧靈活，可以把醫療急救用品送到其他工具不易送達的地方，而且成本低廉。據報道，最近在盧旺達的一次緊急救助中，就是利用無人機把血漿袋，麻醉藥品等送到指定地點用於病人的緊急救治。目前已經有很多公司開發無人機系統用於醫療物品或人員的運送。在美國，澳大利亞還有瑞士，無人機在醫療方面的應用正在全國範圍內逐漸展開。
工業互聯網助遠程醫療逐漸興起相對於醫院或醫療場所的嘈雜，大多數人更希望在自己的家裡就能夠得到醫療診斷或救治。2016年的一項調查顯示，在3000個被調查者中，有94%-96%的病人對電話醫療非常滿意。有三分之一的反饋者更喜歡電話醫療而非到醫生的診所去。在中國我想更是如此，只要大家到兒童醫院或兒研所去體會一下就可以了。工業互聯網應用的不斷普及，如遠程健康監測，醫療影像的遠程傳輸，遠程醫療設備的便利使用使得遠程醫療或電話醫療成為可能。這對一些慢性病的治療和一些在比較偏僻地方的居民非常有效。
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