工業是 AI 落地的新藍海
BV 與西門子 ABB 寶鋼 美的共創了一個智能工業班
一
工業是 AI 落地的新藍海
AI 時代的最大機遇，在於廣大實體產業數字化智能化的過程。如果說互聯網是河流，AI 智能化則是海洋——傳感器可以把整個物理世界連接在線，將物理世界運作產生的數據收集起來、計算理解、自動決策，帶來的是一個新世界。實體產業的智能化，是真正的、規模和影響又大得多的下半場。
工業製造業是實體產業中規模最大、積累最深、覆蓋最廣的行業。工業是國家的核心競爭力體現，改革開放 40 年中國建成了全球最全面規模最大的工業製造能力，是中國經濟保持高速增長的核心動力。但這增長背後，是中國獨特的勞動力質量和要素價格成本所帶來的巨大效率優勢。
而當下新的發展階段，正在呼喚新效率，呼喚新工業：勞動力成本上升，工業升級帶來的精準作業要求，終端消費者需求變化對敏捷供應鏈和高定製生產線的需求，要素價格上升帶來的對節能減排增效的新標準等。AI 將發揮既能高度標準化、又能高度個性化的特點，為工業帶來新的高質量勞動力，減少因為差錯、等待、過度燃燒或燃燒不足、汙染排放、庫存、設備損害或過度維護等帶來的浪費，創造新的效率模型。
二
工業智能化：從落地難到拐點臨近
工業不同行業之間差異巨大。流程工業與離散工業的生產自動化程度、數據可得性和工業複雜度不同，不同行業的智能化訴求不同，甚至每一個場景都各異，進入任何一細分領域都需要足夠深厚的行業認知和上下游資源整合能力。
所以過去作為 AI 技術典型的數據及算法、計算機視覺等，已經廣泛應用在安防、金融等行業，但在工業領域落地難度大的多。以視覺為例，美的等家電產業在生產過程中，對家電的劃痕、色差和黑點等檢測急需用機器來代替人，但在應用過程中，幾道門檻使得普及不易：價格是第一道門檻，之前一套攝像頭 + 機械臂的價格高達 20 萬，需要降低到 8 萬以下才能更大規模嘗試；檢測精度要求高是第二道門檻，大平面檢測中黑點檢測要求是 0.3 毫米，但即使放寬到只有 0.5 毫米也很難徹底解決；曲面檢測能力是第三道門檻：家電多有曲面設計，而曲面檢測用紅外波、熱成像等方式均難達到要求，需要更好的技術和解決方案。
工業智能化特性帶來的壞處是，很多人包括工業領域資深從業者，都覺得工業智能化太難了。
但隨著工業發展階段需求的變化、技術精度和決策能力的提升，在各個工業領域，智能化的拐點正在悄悄到來：
工業機器人和製造
中國工業機器人銷量近年保持高增長，ABB 的上海工廠年產量也幾年時間增長近 10 倍。10 年前 ABB 上海工廠的第一條機器人生產線採用的是人工裝配線，而隨著產能提升，2018 年最新落地的生產線，從生產裝配到檢測基本實現高度自動化和全程智能化。
設備互聯及故障診斷
寶鋼早已在設備上安裝傳感器收集振動溫度，嘗試通過機器學習等方式來建立模型，以預測診斷故障；美的正在連接全部設備 + 多品牌的機器人，雖然設備品牌年代差異和控制協議不同等帶來的聯網難度很大，需要更安全、更方便的解決方案，但趨勢不可逆轉。
仿真設計和智能決策
西門子的 Solid Edge 數字化產品設計軟件能支撐從芯片到玩具幾乎所有硬件造物的仿真設計，並已在通過在設計軟件中加入求解器等方式使得軟件智能化。
還有更多工業細分領域都在發出信號，事情正在起變化。
對於創業公司來說，工業智能化落地難、產業公司需要更好的技術和解決方案的現狀，也恰恰帶來了好處：對於有更強技術和解決方案能力的創業公司，產業公司需求強。創業公司有切入機會，且會打破傳統工業公司壟斷的局面。
工業智能化的終局，將是以工業感知、IOT、AI、數據、軟件、機器人等技術架構為基礎，通過從設計研發到生產製造到質檢、從銷售到後服務、再到供應鏈決策的全鏈條智能化，最終實現全局語義化的感知、控制、調度、智能決策和運營優化，將帶來提質、降本和增效，並會帶來生產組織方式的徹底變革。
工業智能化是個漸進的過程，點、線、面不同層級的機會俱在。BV 百度風投在工業智能化所涉及的傳感器數據庫等底層技術、行業軟硬件及技術解決方案、新商業模式機會中均有投資。我們和作為需求方的西門子 PLM、ABB、寶鋼技術、美的等產業合作伙伴一起，進一步關注這些工業創業方向：
1. 設備物聯、⽣命週期管理
2. 數據決策與製程優化
3. 工業機器⼈技術
4. ⼯業感知與工業檢測
5. ⼯業軟件智能化
6. 雲⼯⼚與柔性供應鏈
7. 其他技術帶來作業效率和商業效率提升
三
仍然叢生的荊棘
雖然拐點臨近、前途光明，但工業創業公司發展仍然存在諸多挑戰：
一是技術型創業者容易對產業趨勢和需求理解不足：有先進技術，但對產業認知不深、不理解痛點，容易閉門造車；
二是相對於互聯網產品，AI 產品的 “做出來、賣出去” 難度更大：不成熟的前沿技術、更重的軟硬結合產品，需要打造供應鏈能力並建立 2B2G 的銷售團隊，解決銷售中的複雜生態要求、壞賬與賬期等。很多公司在早期打單、獲得產品實施機會就需要消耗巨大精力；
三是想成為平臺公司而非項目公司，戰略重點需要不斷分階段轉移：要跨行業延伸，在技術——產品——運營等模式中不斷切換。如果希望全球化，困難更大；
四是工業產業公司作為需求方，更希望看到整體解決方案而非小環節產品，並要求交付能力較高。
四
智能工業實驗班的初心和使命
面對工業智能化領域的機遇和挑戰，百度風投 AI 學院與西門子 PLM、ABB、寶鋼技術、美的等最優秀的工業公司合作，決定做一個智能工業實驗班，將先進技術、解決方案、認知、需求、訂單、關鍵人等要素全都拉到一起，加深對工業智能化的探討，加速工業智能技術的應用。
智能工業實驗班能給創業者、產業人、技術人帶來的價值：
一是對需求理解深度的提升：邀請西門子 PLM、ABB、寶鋼技術、美的等產業公司核心高管、資深工業專家作為導師授課，一起從甲方視角出發，剖析需求，探討滿足方式；
二是產品落地、賣出及交付效率的提升：直接到西門子 PLM、ABB、寶鋼技術、美的等工廠的作業現場觀摩，理解具體環境中的產品需求細節，申請現場實驗實施機會，以大大加快產品產出到訂單交付的速度；
三是戰略佈局能力的提升：更宏觀的看到工業領域的軟件、硬件、流程工業、離散工業等不同細分領域需求差異，在跨領域延伸等方面及早佈局；
四是產業合作伙伴還有更多具體需求對接和資源投入:
西門子 PLM
在使用 AI 技術讓 CADCAE 等數字化設計軟件智能化領域的需求理解和對接。設有 Startup Program 支持政策，價格 11 萬的軟件創業公司可申請免費使用；優秀創業公司將會獲得西門子軟件 100 萬客戶的開放機會。
ABB
在機器人數字化、聯網機器人、能源能耗管理、設備及資產效能管理、船舶自動駕駛等領域的需求理解和對接。
寶鋼技術
在檢測領域的快速分析系統速度提升、在線遠程診斷、設備診斷、鋼包檢測、特種鋼表面檢測等等領域的需求理解和對接。
美的
在機器視覺、動態檢測、工控安全、能耗管理等領域的需求理解和對接。
當然，在智能工業實驗班，除了業務探討、認知拓展，還將收穫智慧的老師和聰明的同學，這些將是長久的財富。
AI 學院智能工業實驗班，等你來！
不收任何學費，不限 CEO，歡迎工業領域的創業者 CXO、產業公司業務單元負責人、技術人士報名！
五
招生詳情
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報名方式
注：請務必在推薦人/推薦機構一欄填寫「機器之心」
BV AI 學院還有 CEO 班、智能零售實驗班、智能醫療實驗班、智能城市實驗，同時開放報名，可通過上圖二維碼掃描報名，也可點擊左下角閱讀原文報名，微信和電腦端皆可填寫。
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