7月5日，人力資源和社會保障部召開專題新聞發佈會，宣佈全面取消領取社會保險待遇資格集中認證，推廣基於互聯網的生物特徵識別認證等服務渠道。此前，已有廣東、廣西、浙江、山東等地開始運用人臉識別技術進行社保認證。（7月19日《人民日報》）
採用“刷臉”進行社保認證，相比過去抬著老人上樓認證、讓老人舉著報紙拍照，顯然進步了很多，不僅大大方便了老人，也為社保部門節省了成本。以廣東為例，退休人員可下載“廣東社保”APP進行網上人臉識別自助認證，即在家動動手指刷刷臉即可完成認證。
除了用於社保認證外，“刷臉”技術還用於很多領域。比如，警務系統通過人臉識別多次在張學友演唱會前後控制違法人員。再如，多家銀行自動取款機上線“刷臉取款”，用戶可以不帶卡，只要刷臉就能取錢。又如，地鐵、高鐵系統據說正引進“刷臉”乘車技術。
由於人臉識別技術應用範圍越來越廣，有人認為已經進入“刷臉”時代。據說，這一識別技術將在維護社會治安、保障公共安全、維護交通秩序、提高工作效率和經濟效益等方面發揮巨大的作用。然而，多數人只看到“刷臉”技術的種種好處，尚未意識到安全隱患。
安全隱患之一是“刷臉”數據風險。“刷臉”技術應用越來越廣，主要依託於互聯網發展，眾所周知，任何互聯網技術應用都會形成數據，“刷臉”也不例外。有網絡安全專家就明確表示，擔心自己生物特徵數據被銀行、手機廠商甚至不知名的APP廠商充分採集到。
一旦掌握公民生物特徵數據的部門或者企業發生信息洩露，就會出現新的安全隱患。有專家就表示，收集了大量個人信息的平臺數據庫被人“拖庫”（指從數據庫中導出數據）後到底該如何追責，這在目前是一個法律盲點。所以，從技術到法律都要築起“安全圍牆”。
安全隱患之二是人臉面具、視頻等。儘管人臉識別的誤識率可以低至百萬分之一，遠遠高於肉眼的誤識率（肉眼誤識率是千分之一），但在高科技時代，人類的造假技術也在快速發展，據說3D打印技術成熟後，騙子可以打印高清的3D面具進行欺詐，對此不可不防。
舉個例子。蘋果公司去年發佈iPhone X手機，一個重要功能就是能“刷臉”，獲得輿論好評。然而，越南一企業通過博客文章和視頻展示了他們用一個面具騙過了Face ID，把iPhone X解鎖了。我國南京一女士先後買了兩部iPhoneX手機，卻均能被一位非親屬關係的女同事面部解鎖。
另外，面部相似度非常高的雙胞胎，也有可能給“刷臉”帶來麻煩。
筆者舉上述這些反面案例，並非是反對應用“刷臉”技術，而是提醒有關方面，相關安全保障措施必須跟上“刷臉”技術的推廣和應用。在每一個應用場景，都應該有相關的技術和制度保障措施。而且在國家層面，應該制定相關技術防範措施，並填補相關法律空白。
到目前，雖然說還未出現生物特徵數據洩露的案例，也未發生過利用人臉面具騙過“刷臉”技術實施詐騙的司法案例，但這並不意味著“刷臉”技術應用完全是安全的。隨著這種技術應用越來越廣，不排除不安全事件會發生。所以，現在有必要未雨綢繆早做準備。
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