目前，解決當下人工智能技術落地產業的核心路徑就是AI芯片，當傳統的通用芯片遇到應用瓶頸，AI芯片更是成為AI公司的兵家必爭之地。相比較通用芯片，AI芯片的集成度更高、功耗更低，也更適合應用在一些垂直行業領域做深度定製化。
有專家則指出，未來10年，人工智能和深度學習將成為提升硅片需求的主要因素；2025年，人工智能將推動半導體產業收入超過600億美元，接近全球半導體銷售的20%。
而中興事件的出現，更是引發全國範圍內對於以芯片為代表的半導體產業的反思，面對我國在核心技術專利上的落後局面，AI芯片的出現或許是一次彎道超車的機會。
從算法到芯片再到最終商業化落地，AI企業需要走出一條生路
在這樣的契機下，很多AI初創公司都選擇推出AI芯片：
4月19日，阿里巴巴宣佈達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算；
6月初，計算機視覺公司雲從科技完成最新一輪10億人民幣級別的融資；
6月21日，智能芯片公司寒武紀完成B輪數億美元融資；
5月16日，雲知聲發佈了首款面向物聯網的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；
5月24日，出門問問發佈了國內首款已經量產的AI語音芯片模組“問芯”Mobvoi A1；
6月26日，Rokid發佈了旗下AI語音專用SoC芯片KAMINO18；
6月26日，AI語音交互公司思必馳完成5億元人民幣的融資，並且透露思必馳正在打造語音芯片，預計下半年將會流片上市；
7月4日，李彥宏在百度AI開發者大會上發佈了一款雲端全功能芯片“崑崙”；
……
此前，在鎂客網的文章中，我們就粗略統計過2017年的情況：
其中有數十家初創公司對外宣佈要做AI芯片。
市場觀察家The Linley Group的首席分析師Linley Gwennap曾表示，目前芯片產業競爭態勢顯示機器學習芯片的許多舉動正開始轉向低功耗的客戶端，Arm已經主宰了CPU的IP領域，也接管了GPU，但AI引擎為核心芯片創造了一個全新的市場，讓其他公司也能取得一個好的開始。”
確實，從去年到今年，AI芯片似乎一直堅挺在人工智能的風口。然而芯片半導體一直是規模化的產業，無論是面向數據中心的雲端AI芯片，還是針對安防、智慧城市、自動駕駛等垂直領域的AI芯片，沒有做到一定量級基本上難以實現盈利。去挖掘潛在的客戶，在市場的驗證下不斷完善AI芯片設計……對於這些在風口的公司來說，從算法到芯片再到最終商業化落地，必須得自己走出一條生路。
撥開商業化落地的迷霧，AI芯片擁抱更多可能
狂飆猛進的資本市場和舉步維艱的商業化落地之間，存在的不平衡亟待打破，而對於那些非頭部的初創企業，做AI芯片更是要面對資本、市場、人才等多重考驗。
有業內人士稱，未來的1-3年將是AI升級傳統行業格局初定的歷史窗口。在這個窗口週期，一旦一家足夠強大的AI公司進入某個行業，就會因為數據和行業經驗的反饋，建立起自己的技術壁壘，所以這個賽道留給初創公司的機會不多了。
AI芯片熱潮背後的自有邏輯是什麼？它是資本的助推還是科技創新的必然結果？AI初創公司如何提高芯片的商業落地能力？AI芯片領域內會出現像英偉達、英特爾這樣的企業嗎？我國的半導體產業，又能否藉助AI芯片彎道超車嗎？
當行業處於稚嫩和浮躁期的時候，我們需要將這些疑問前置，探討AI芯片當下現狀以及未來理智的發展路徑。當熱度褪去，行業開始沉澱的時候，不做沙灘上裸泳的人。
8月9日，由鎂客網主辦的“M-TECH” AI芯片商業化之路論壇將於北京舉辦，我們將邀請正在這個行業探索的獨角獸企業代表、技術大咖、投資機構、學術專家等，共同去撥開AI芯片商業化落地的迷霧，探討更多可能性。
當然，除了大咖們帶來最權威的產業觀點、最前沿的技術分享，本次“M-TECH” AI芯片商業化之路論壇也將搭建AI芯片企業級交流平臺，助力資源合作。同時，作為硬科技產業媒體，我們也以此契機推動資本與AI芯片企業無縫對接，加速產業落地。
而此次在北京舉辦的“M-TECH” AI芯片商業化之路也是對當下人工智能芯片產業發展的一次覆盤，從行業人士的視角去透視AI芯片的商業路徑。
8月，我們在北京等你！
關於“M-TECH”
“M-TECH” 是鎂客網硬科技品牌活動矩陣的重要組成部分之一，以行業主題分享為主。對硬科技的行業現狀及發展方向給出權威、公正、前瞻性、指導性的意見和建議，最終實現“替科技創新說媒，為行業發展把脈”的雙贏局面。
每年，鎂客網“M-TECH” 活動都會在北京、上海、深圳、南京等地舉辦，圍繞人工智能、智能製造、虛擬現實等硬科技議題，集聚產學研專家共同探討產業落地破局之道。
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