7 月 17 日，全球最大的 FPGA 廠商賽靈思宣佈收購中國 AI 芯片領域的明星創業公司——深鑑科技。本次收購的財務細節沒有披露，而收購之後的深鑑科技將繼續在其北京辦公室運營，成為擁有200餘名員工的賽靈思大中華區大家庭的一部分——深鑑科技也由此成為近年來的 AI 芯片創業熱潮中第一家被收購的中國明星創業公司。
那麼，在這起收購的背後，究竟有著哪些原因？
深鑑科技與賽靈思的淵源
雷鋒網瞭解到，深鑑科技成立於 2016 年，總部位於北京，其創始團隊有著深厚的清華背景。在深鑑科技官網列出的四位創始人中，CEO 姚頌是清華大學的學生，另外一位聯合創始人汪玉則是姚頌的老師，CTO 單羿為清華大學博士，而另外一位韓松則是本科畢業於清華大學後在斯坦福完成了博士學位。
在如此深厚的學術背景下，深鑑科技的技術能力也非常強悍，專注於神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化。2016 年在世界頂級的深度學習會議 ICLR 上，一篇以 Deep Compression：Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding 為標題的文章獲得最佳論文獎；這篇論文的第一作者就是韓松，而這篇文章中所提到的深度壓縮技術也成為深鑑科技的核心技術能力。
在如此背景的加持之下，深鑑科技的發展看起來頗為順利。
2016 年 4 月，深鑑科技獲得來自高榕資本、金沙江創投的天使輪融資；2017 年 5 月，深鑑科技獲得數千萬美元 A 輪投資，投資方包括賽靈思、聯發科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投；到了 2017 年 10 月 24 日，深鑑科技又獲得 4000 萬美元 A+ 輪融資，本輪融資由螞蟻金服與三星領投，招商局創投與華創資本跟投。
而在發展過程中，深鑑科技與賽靈思建立了深厚的淵源。
賽靈思方面表示，自 2016 年成立以來，深鑑科技就一直基於賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。深鑑科技推出的兩個用於深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的 DPU 產品，都是基於賽靈思 FPGA 器件 。而深鑑科技在 FPGA 技術方面也有自己的開創之處；在 FPGA 2017 大會上，來自深鑑科技的《 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評為唯一的最佳論文。
亞里士多德架構
笛卡爾架構
基於上述兩個硬件架構，深鑑科技也發佈了數款 DPU 硬件產品產品。
首先在人臉識別方面，深鑑科技分別推出了 DP-1200-F01 人臉檢測識別模組和 DP-2100-F16 人臉分析解決方案。二者之外，深鑑科技又推出了視頻結構化解決方案 DP-2100-O16，它可以做到 16 路 1080p 高清視頻的實時視頻結構化，可以做到人、車、非機動車的檢測、跟蹤和屬性分析。
除了圖像類應用，深鑑科技還推出了型號為 DP-S64 的語音識別加速方案。它支持全稀疏化的神經網絡處理，單板卡最多可以支持 64 路用戶同時的語音識別加速。在這種情況下基於稀疏的神經網絡和模型壓縮，可以讓語音識別的延遲更短。
在硬件的基礎之上，深鑑科技又開發出面向上述 DPU 的深度神經網絡開發套件 DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而 DNNDK 也是國內第一款專門為深度學習而開發的 SDK。
到了 2017 年，賽靈思投資了深鑑科技之後，雙方的合作更加緊密。
比如說，在 2017 年的賽靈思中國開發者大會上，深鑑科技作為核心開發者被重點介紹。而深鑑科技聯合創始人汪玉在 2017 年 10 月的發佈會上接受雷鋒網專訪時表示，賽靈思作為全球第一大 FPGA 廠商，為深鑑科技提供的不僅僅是資金和技術支持，更是諸多潛在的客戶資源和海外市場機會。
收購背後的動因是什麼？
按照 AI 芯片企業正常的發展節奏，在技術成果產出之後，就會加速其商業化落地過程，同時尋求更高估值的融資；深鑑科技也不能例外。據 36 氪報道， 深鑑科技在去年 12 月尋求 B 輪融資，估值 4 億美元左右；但是到了 2018 年 6 月中下旬深鑑科技又開始逐漸婉拒相關資方，並透露了收購相關信息——這說明這次收購很有可能在 6 月上旬已經敲定。
從賽靈思與深鑑科技雙方的對外聲明來看，深鑑科技表示這次收購能夠“為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案”；而賽靈思表示深鑑科技的加入能夠“進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量”，並強調 “人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心”。
從這個角度來看，賽靈思還是看中了深鑑科技的技術能力和人才——根據雷鋒網從業內人士獲得的傳聞，在這次收購中，深鑑科技的核心團隊要鎖四年。
雷鋒網瞭解到，在走向與賽靈思合併的同時，深鑑科技的商業化進程並沒有減速。6 月底，深鑑科技宣佈與華為雲達成合作，雙方將共同發佈深鑑科技笛卡爾架構高效語音識別引擎；7 月初，深鑑科技宣佈了在自動駕駛方面的商業進展，表示已有 15 家合作伙伴，並與 4 家簽訂合同。同時有來自投資機構的人士在調查後認為，深鑑科技未來很有可能實現可觀的營收及盈利。
不過，也有媒體稱，收購完成後深鑑科技的主賽道將放在自動駕駛和輔助駕駛領域，打造芯片級高級輔助駕駛系統解決方案；而在此前，深鑑科技通過神經網絡與 FPGA 的協同優化，提供高性價比的嵌入式端與雲端的推理平臺，已應用於安防、數據中心、汽車等領域——其中來自安防領域的應用曾經一度為深鑑科技貢獻了 70% 的營收。
但是如果從賽靈思未來發展的角度，收購深鑑科技的意義，可能沒有那麼簡單。
2018 年 1 月 29 日，賽靈思迎來了它的第四任 CEO Victor Peng。新官上任三把火，Victor Peng 擔任賽靈思 CEO 之後，對這家 FPGA 廠商的未來發展規劃進行了調整。比如說，賽靈思的口號改為“打造靈活多變”的世界；同時，賽靈思改變原有的策略，提出了三點：
數據中心為先。對硬件開發者和軟件開發者同時進行支持，為此賽靈思提供了一個以硬件為基礎的軟件堆棧開發環境，並打造出一個數據中心計算生態系統。
加速主流市場的增長。這裡所說的主流市場包括汽車、無線基礎設施、有線通信乃至於消費類電子等；這也可以看做是賽靈思的潛在市場機會。
推出全新的產品類型——ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，可翻譯為自適應計算加速平臺），賽靈思表示，它將遠遠突破 FPGA 的極限。它也可以同時支持硬件可發者和軟件開發者，這恰好契合了賽靈思所強調的對軟件開發的重視，也反映出軟硬件一體的重要性。
可以看到，隨著人工智能技術的不斷髮展，賽靈思在意識到了自身發展在軟硬件一體方面的固有侷限，並開始在全新的方向和領域發力。基於機器學習的軟件、算法，以及面向雲側和端側（尤其是端側）的全新硬件架構，都是深鑑科技所擅長的，也是賽靈思所急切需要的——這也許是這場收購發生的其中一個動因之一。
正如 AVSdsp CEO 沈聯傑告訴雷鋒網的那樣：
昨天的消息臉書開戰天價大搶谷歌與英特爾 AI 芯片人才，因為在 AI 未來的短兵相接中軟硬件必須深度結合才能發揮最大的功效，而且之前臉書用的 FPGA 已經卡在極限了，這時賽靈思收購北京深鑑也有類似的原因，而且賽靈思必須走上去但深鑑很難走下去，這就是最好的結果。
當然，從某種意義上來說，賽靈思選擇收購一家中國創業公司，也可以看做是賽靈思對中國這一全球最大的半導體消費市場的重視（此前賽靈思在中國率先發布了 ACAP），也為其在中國市場的未來發展布下一枚重要棋子，同時也可以更快地落地 FPGA 在國內的業務。
雷鋒網總結
關於賽靈思對深鑑科技的這場收購，可能還有另外一個方面的原因。此前，中國電子學會電子設計自動化專家委員會主任委員、清華大學微電子研究所所長魏少軍教授在全球人工智能與機器人峰會上（CCF-GAIR 2018）上曾經表達過這樣一個觀點：AI 芯片的發展很可能會在未來 2-3 年遭遇一個挫折期；今天的部分、甚至大部分創業者將成為這場技術變革中的“先烈”。一方面是因為 AI 芯片產業在經歷了資本助推帶來的熱度之後進入到下降期，最後才會進入到應用穩定期，另一方面則是 AI 在落地方面還是有很大的難度。
魏教授關於 AI 落地難的觀點也可以從相關業內人士的說法中得到印證，AVSdsp CEO 沈聯傑告訴雷鋒網：車載自駕系統的爆發時間太長，安防行業巨頭系統生態綁太緊，醫療系統壁壘不易突破，軍警系統水很深，工商業應用碎片化須要長期抗戰。
儘管沒有任何證據表明深鑑科技選擇被收購是基於某種商業化方面的挫折，但是順利登上賽靈思這艘大船，也不失為穩妥落地的一種方式；畢竟，對於任何一個創業者而言，除了公司上市之外，還有很多種路徑可以達到成功。
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