導讀：在文章開始前，先來一張圖給大家熱熱身。這裡是宅男們最喜歡的妹子中排名前200位的頭像（實際193張圖，部分不規則的圖已被作者過濾）。排名不分先後哈！快來看看有沒有你們熟悉的面孔。
第一步
人工選擇的初始群體很關鍵，但是並不難。
可以從關注某些問題的相關用戶中抓取目標人群，如問題：女生腿長是什麼感覺？或者抓取這些問題下活躍男性用戶關注或點讚的女性。
男性粉絲的集合是：{1，2，3，4，5}
而關注關係指的是：有幾條線就有幾個關注關係，這裡有9個關注關係。
這一步共抓取了219165條關注關係。
第四步
有了這2000多個“宅男”就好辦了，接下來的步驟和上面類似。抓取這些“宅男”關注的女性用戶，同樣按關注關係排序，得到前2000名最受歡迎的美眉：
其中女性關注關係有：344849條。
女性用戶集合中有：66869人。
亮點找到了嗎？一眼望過去就看見了“Python、Android、程序員、ios”等內容，看來程序員為宅男隊伍的壯大貢獻了不少力量啊。
於此，我又探究了一下“宅男”們的崗位：
程序員不愧是“宅男”的主力軍，這好像並不太奇怪？奇怪的是，為什麼有那麼多Android開發的童鞋，你們有什麼特殊癖好嗎？
我又順便分析了下“宅男”們的地理位置，也許是因為北京和上海的用戶較多，所以北京和上海的宅男人數也尤為突出。
最令人關注的是為什麼那麼多美眉關注Photoshop，莫非妹子們和PS之間有什麼不可說的聯繫嗎？嘻嘻。
妹子們的位置和宅男們的一樣，身處北京和上海的居多，我認為這可能是用戶基數大的原因。
除了以上信息，我還抓取了妹子們的自我描述，並對關鍵詞進行了提取。而後發現，這些美眉多數都在運營公眾號、微博，同時很多妹子還留下了個人微信。
妹子們留下的工作信息比較少，收集到的數據不算很多。不過創始人是什麼，妹子們都創業了？嗯嗯，產品經理就不意外啦，很多產品經理都玩知乎的。
除了上述信息外，我還抓取了這2000個美眉們回答得最多的問題，下面是排行前25的問題：
所以，在大數據時代，我們幾乎是沒有隱私可言的。當然，這也有利有弊，用一定的算法，我們也可以發現一些異常行為，比如知乎上的不少騙子、酒託、飯託等，都可以通過數據聚類，從而發現社會上一些不和諧的事情。
本文涉及的代碼和數據就不提供給大家啦。一是為了避免大家的抓取對網站服務器造成過多壓力，二是數據具有一定的隱私性。感興趣的童鞋可以自己通過技術實現，文中也有說到實現思路。
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