遠距離看風景
總的來說，未來要被摧毀的幾大行業，都與科技的升級密切相關。
從職業的角度來看，大量可重複且技術含量低的行業，都面臨可能消失。
記得幾年前，我的一個朋友在國內一個著名的互聯網公司裡面當客服。
其中，最基本的要求在於，儘量少用自動的客服機器人。
因為顯得沒有人性。
可是大家都忘了一個行業進步的首要標準：效率的提高。
為什麼很多美國公司，都用印度人充當客服？就是這個原因。
所以在未來隨著人工智能的發展，越來越像人類的網絡智能客服機器人將會出現。
同樣的科技力量不僅會對同行業造成巨大的影響，也會對不同的行業造成連帶影響。
比如，為什麼泡麵的產量銳減，那是因為外賣興起，
而且由於外賣的興起，使得很多大城市的主婦在考慮家裡要不要用冰箱，以及冰箱的大小是否可以縮小？
類似的例子，甚至還發生在洗衣機的銷量上。由於各種互聯網產業的興起，像手機上關於洗衣服的APP服務（一袋洗等），也在陸續發展。
所以，未來的人究竟需不需要在家裡買一臺洗衣機，自己洗衣服？也將是一個懸疑。
從這個意義上來說，當一些新的行業興起的時候，一些原先的行業可能會被替代。
當新的科技興起的時候，使用傳統科技的人可能會被替代。
換句話說，科技的升級正在驅策著人們從傳統行業向新興行業發展。
無論是製作泡麵的飲食行業，還是生產電冰箱和洗衣機的家電行業等，都有可能被未來更加便捷的服務行業所取代。
其實，未來50年，很多新興的行業到目前為止甚至並沒有被髮明出來。
鎂客網
科技的進步與資本的聚集推動了生產力。
反推過來，未來什麼行業最需要生產力，那麼哪個行業就會快速聚攏資金與技術。
而無法獲得技術與資金的行業，就會被取代。
像泡麵這兩年的銷量大減！為什麼？因為外賣興起了。
銀行的業務，被支付寶搶跑了。
甚至由於移動支付業務的興起，小偷都失業了，因為都不帶現金了。
而從職業的角度看，大量可重複行業、技術含量低的行業，都會面臨減員甚至消失的風險。
例如銀行櫃員，例如車站檢票員，例如工廠工人，例如碼頭理貨員。
中國在去年已經建造了第一個全自動碼頭。
這個碼頭沒有地勤、沒有調度員。
全憑電腦識別，電腦調度，電腦控制裝卸運輸。
在未來，這種工業模式，範圍會越來越廣！
反而是，與人交流多的，突發情況多的，對技術要求高的，偏藝術、抽象的領域，對人才的需求會更加旺盛。
像前面提到的自動化港口，不需要現場業務人員，但是會需要技術人員。懂編程、懂ai的人才，會大量需求！
而且隨著供需關係的提升，待遇也會越來越高！
現在無人餐廳、無人便利店不斷湧現。重複性勞動力必然會逐漸降低就業量。
整個過程不會一蹴而就，但也須有危機感，不能停下學習的腳步。
怎麼保證不會被社會所淘汰？
自己成長的速度比社會發展的快即可！
姑婆那些事兒
直接說觀點和理由：不久的未來（十年為限）哪些行業會垮掉
1、商貿行業
也就是經銷商，就是我們所說的省代、市代。渠道為王、關係資源為王的時代已經漸行漸遠。沒有自己產品的“買賣人”中間商，靠地區信息差福利賺取利潤的方式，會被互聯網和人工智能取代。萬物互聯時代，大大縮短廠家與用戶的時間和空間以及信息交換的距離，根本不需要中間商。
現在從事渠道銷售行業的人群，由於各方面的限制（比如技術應用技能），要麼走向另一個行業，要麼走向售後服務，本質上不再是銷售，而是服務。
值得注意的是，目前，這個行業已經受到互聯網衝擊，但尚未受到人工智能衝擊（真正的人工智能還沒到來）。以前做商貿的人群開始轉向直銷（有的是打的直銷的牌子做傳銷，這不奇怪），或正在思考重新創業。還有的是雙管齊下，比如服裝批發行業，線上線下都在走量，但利潤越來越薄。我們可以看到，一旦個性化定製人工智能到來，服裝消費將會走向萬單萬款同時生產同時交付，這一切在智能平臺和工廠就可以完成。
現實中，兩票制不是空穴來風，是縮短中間環節的行政舉措，這不是願意和不願意的事情，是趨勢，人是不能和趨勢對立的。
在目前的商業領域裡，其實，從事商貿行業的人群是很大的，可以說所謂的商人大多是經銷商，這個人群在過去給經濟繁榮帶來的巨大貢獻，同時，這個人群也因為時代需要賺到了錢。面對時代的變化，這個人群也是最需要改變的，不改變將會無路可走。
2、傳統投顧
傳統的投資理財顧問，很快會被人工智能投顧取代。在互聯網、人工智能等高技術發展過程中，我們可以很明顯的看到，金融界總是最早青睞高科技。金融界最懂得能讓機器做的事，絕不用人做，因為機器不出錯、機器速度快。
過去，投資理財顧問還是很體面的一項工作，而在人工智能面前，這個工作將會消失。
3、傳統4S店
其實，4S店賣不賺錢已經不是一年兩年的事了，近幾年都不景氣。本質是，4S店也是渠道銷售商，外加高消費高價格的養車修車標籤，招致在汽車市場不被車主喜歡，生意越來越難。而且，現在4S店已經進入一個惡性的循環狀態——越不是賺錢，越是增加汽車附加消費項目，越是增加項目客戶越煩感。
互聯網和人工智能在商業領域裡，會催化兩個現象發生，一是細分市場，二是跨界連接。4S店的4S就很可能被細分，信息對等的前提下，買車的不需要再從銷售員口中得知價格，而是從網上了解和網上下單（個性化定製汽車隨之將會來臨），店面的作用將會轉換為場景體驗。
值得注意的是，傳統4S店的經銷商會受到人工智能的衝擊，但4S店的從業人員卻大多數不會受到衝擊，只是換個姿勢繼續工作的事情。二手車市場已經在改變，但還遠遠不夠，本質上還沒有脫離“黃牛”味道，而“黃牛”就是信息不對等的代表。
4、傳統電子產品零售行業
由於電子產品的主體消費人群的變化，對電子產品青睞的年輕人已成為消費主體，他們更習慣於動動手指下單，而不願意跑去實體店面。當然，在人工智能的應用上，電子產品也是首當其衝的，甚至產品本身就是人工智能產物，這就更不需要實體店的存在了。
電子產品的體驗店應該還是不錯的，本質上是銷售的是體驗，而不是銷售實物產品。畢竟，那麼多電子產品不可能都買回家裡，即便買回家，家裡也沒有很好的體驗場景。
5、新聞報道
注意，是新聞報道，而不是創作。新聞報道的程式化程度很高，極容易被機器人取代。事實上，我們在頭條上閱讀的一些新聞，根本不是人寫的，而是機器寫的，人只起到了一個審核作用。這個行業是沒得混了。
6、傳統會計
傳統的會計和出納，格式化程度很高，最有價值的是這個行業擁有專業的“算法”能力，而人工智能最擅長的就是“算法”，簡單的會計工作、出納工作被人工智能取代，已經不是什麼懸念了。
現在從事會計行業的人也是一個不小的群體，如果不想被淘汰，就多研究怎麼玩轉人工智能會計，以後或許還能做個人工智能會計的審核員。比如一個公司有五名會計一個出納，可能只留下兩個就夠了，而且工作很輕鬆，起到的只是責任作用。
7、傳統安保
傳統安保會被智能安保取代，大量的人工值守工作會被人工智能取代，站崗這件事將成為擺設，只是為了滿足客戶心理需要而已。持槍的、站崗的、巡邏的、安檢的傳統安保人員，數量將大大下降，留下的也將轉化為特種行業。
這裡需要說明的是，要跨掉的是“傳統安保”。而人工智能條件下的安保行業，不僅不會跨，反而發展非常迅猛，商機無限，安保將會滲透到每個家庭和個人。
8、傳統出租車行業
這個行業的跨掉的時間還離我們尚遠，原因是人工智能汽車所依賴的信道（5G）建設、超級大腦（雲計算）建設還沒有完成。此外，人工智能汽車的推行是需要相當長的時間條件，涉及整個產業鏈的變化。十年內，傳統出租車行業不會徹底乾淨的被人工智能出租車取代，但肯定會進入日落時期。現在賣手腕開出租車的師傅，至少五年不會失業。
人工智能汽車會促進公共交通發達，無人駕駛的出租車相比傳統出租車優勢很多，呼之即來、自動停靠、永遠不累、絕對安全都是傳統出租車所不可比的。
9、忽悠行業
什麼是忽悠行業？好像不列舉了。在我國經濟發展的近四十年裡，花幾十萬聽一堂課的事情不是什麼新鮮事。
忽悠行業的沒落，跟人工智能、互聯網沒有直接關係，只有間接關係。人們獲取知識、驗證真偽的能力，隨著互聯網的發展、人工智能的嵌入，越來越強，免疫能力也越來越強。
忽悠行業的沒落，更重要原因是——迭代。有被忽悠價值的人，會逐漸淡出消費主體，有知識、有能力的年輕人不信那一套。所以，現在忽悠行業的目標人群開始轉向老年人了。
10、還有哪些？不管有哪些，摧毀一個行業的原動力無非兩點，一是科學技術，二是文化進步。祝願我們的國家，在前進中不斷進化，在打仗中學會打仗。因為不學習，而個人做出犧牲代價，是在所難免的。汽車時代到來時，馬車產業消失，馬伕成了司機，是因為聰明的馬伕學會了開車。
奇點大腦
我們要判斷未來哪些行業要垮掉，引石老王給大家說一下目前行業技術發展的現狀，大家就可以很清晰的瞭解到未來哪些行業將被淘汰。
當下發展最快、可能對未來影響最大的技術主要是人工智能和大數據，這些技術支撐的產品包括有機器人，無人機，無人駕駛，遠程醫療等等，這些技術影響到的行業已經很多了。
首先，大數據的支撐讓未來人們將進行更多的自助服務，一些中介服務行業將被淘汰。提供衣食住行相關服務行業將被淘汰。比如：水電、保險、銀行櫃員、人工服務中心，車輛、景點售票員，社保、工商、稅務的櫃檯服務人員，甚至公安派出所的部分服務人員將被淘汰。未來，這些服務的提供都將由大數據與人工智能分析來智能化完成。
其次，無人駕駛技術的提升，駕駛員這個行業將逐步淘汰。無人機的發展，快遞行業將會逐消亡。工業行業領域的巡視人員也將被淘汰，比如電力巡線人員，森林防火人員等，無人機將淘汰這些職業。
另外，機器人技術的發展，將會讓工業生產流水線的工作淘汰，工廠將更加智能化，工業生產將被更多的機器人代替。
其實，造成行業淘汰最主要的還是由於技術發展帶來的人類思維變化，所以一些新的行業也會隨之而生，比如：為了讓這些機器人更好地服務於人類，將會出現機器人維護和管理的新行業，所以面對未來，大家也不必恐慌，這將是人類發展必然的優勝劣汰。
引石老王關注高科技，分享創業心得，為您解讀高科技帶來的新模式與新變化。關注引石老王，大家一起交流。😊😊😊😊
引石老王
科技不斷髮展，必將有人受傷，有些行業必將退出歷史舞臺。
長遠來看，你知道的所有行業都會垮掉，都會退出歷史舞臺。
記得小時候的挑糞工-時傳祥，現在這個行業也沒有了。還記得前陣子還聽到那個梗：BP機修理專業，我還沒畢業，BP機畢業了。
隨著人工智能、物聯網、工業互聯網化等高科技興起，生產線工人已經沒有存在的必要了；而無人駕駛的興起，那麼也對司機的存在產生了威脅；無人送貨的出現，現在的快遞員以後工作也玄了。
接下來二十年，最可能消失的行業如下：
1.司機---無人駕駛的興起。
2.售貨員，導購員--無人購物的興起。
3.生產線工人---工業機器人興起。
4.調查員，廣告發單員，商業分析相關---大數據興起。
5.快遞員、理貨員、庫房管理員（基本快遞業都沒剩下了)---無人送貨車、理貨機器人等。
6.收銀員、辦事員、各種窗口人員、打字員等。
等等等等，基本上沒有什麼技術含量，簡單的，體力的工作都會很快消失。
科技的發展是資本背後推動，是對成本的縮減，對利潤的追求的必然結果。
科技的進步是歷史的車輪，無法阻擋，做為普通百姓的我們只能努力提高自己的生存能力，爭取不被時代淘汰。
科技的進步也不是能短期內飛躍發展的，給每行每業也會留下一段緩衝的時間，所以，必須時刻的關注這個世界，不能閉上眼睛沉迷在自己的世界裡。
現在的科技越來越發達，很多新興行業興起，帶來威脅的同時也帶了一些機遇，想不被淘汰，就得不斷學習，壯大自己，等待機遇，說不能也能順風而起，成為下一個“馬雲”哪。
以上個人淺見，歡迎批評指正。
通信一小兵
客服行業。
據《客服行業現狀白皮書》顯示，中國客服行業普遍存在離職率高、從業者學歷偏低、收入低、工作滿意度差、工作強度大、工作內容枯燥重複等問題。
而智能客服的出現，可以有效緩解甚至解決這些問題。智能客服可以7x24小時不間斷服務，重複性的問題可以直接從知識庫中輸出答案，更可以通過機器學習不斷優化回答，變得更智能，它的大規模運用還可大幅度降低人力成本。本文將從不同行業的智能客服應用場景和領先技術企業，輔助以行業案例來探索智能客服的大環境應用現狀。
電商領域：巨頭積極參與
隨著電子商務的發展和用戶體驗重要性的提升，對客服提出了更高的要求。傳統客服所存在的問題愈發突出，如人工客服存在工作時間問題，由於服務能力不足而存在客戶長時間等待，無法應對服務的突發增長等，因而智能客服早已開始應用，它將人工客服從一些基本的、常見的和重複性的工作中解放出來，真正地聚焦於的確需要人工參與的客服交流中。
作為電商巨頭，阿里推出了智能私人助理——阿里小蜜，一個圍繞著電子商務領域中的服務、導購以及任務助理為核心的智能人機交互產品，集智能客服和私人助理於一身，它可以接受語音和文本輸入，集成了機器人問答場景，並進行多輪交互。2017年，小蜜家族先後迎來商家版店小蜜、企業版雲小蜜、熱線小蜜等多個新成員，智能服務產品成“團體”。
據其官方報道，在雙十一期間，阿里小蜜整體智能服務量達到 643 萬，智能解決率達到 95%，智能服務在整個服務量 (總服務量 = 智能服務量 + 在線人工服務量 + 電話服務量) 佔比達到 95%，成為了雙十一期間服務的主力。
2018年1月，阿里的模型在機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新排名，使人工智能的閱讀能力首次超越人類，該模型型正是阿里小蜜的關鍵技術之一。此前AI商業報道做過詳細報道，點擊可查看原文。
除了電商巨頭，創業公司的電商智能客服也不斷推出新技術以搶佔市場，智齒客服便是其中一家。智齒客服通過語義分析算法，讓機器人更準確地理解用戶問題， 官方表示最高可實現97%的回答準確率。另外，它提供從網頁瀏覽到成交一整套解決方案，可以跟蹤用戶瀏覽記錄，提供客服主動營銷功能，該功能可用於其他有銷售服務的行業。智能客服自然可輔助人工客服，幫助人工快速準確匹配到問題答案，減少人工重複機械工作，提升人工客服服務效率。
金融領域：銀行大力引進
在銀行業中，客服部門是勞動密集型部門的之一，一家中等規模以上的銀行甚至有數千名員工接聽客戶電話，智能客服可以大幅降低金融業務成本，提升業務效率。
據媒體報道，光大銀行電子銀行部總經理曾表示，人工智能在銀行業務中最早的應用便是智能客服。光大在引入智能客服後，“最近三年每年呼入的話務量有10%的速度增長，但是三年來我們沒有增加一名客服。”楊兵兵說，
2017年光大銀行的話務中有近60%是模擬人工服務。
同時，隨著人工智能在客戶服務領域的不斷拓展、互聯網獲客成本越來越高，智能客服需要由售後轉向售中和售前，承擔起更多企業營銷任務，這也需要機器人客服完成多輪交互，讀懂用戶意圖。
教育行業：引導轉化為主
教育行業的智能客服主要解決的是網頁端售前客戶諮詢和APP端資訊，該行業中領先者有網易七魚和智齒客服。
其中智齒客服針對網頁端售前資訊推出了瀏覽軌跡抓取與分析、主動觸達用戶這兩個功能模塊，為多家教育企業提供服務。其中新東方在線蔡總監評價道：新東方在營銷獲客上有不少投入，包括線上的引擎優化，線下的校區面談及電話回訪等。智齒客服在對用戶信息的全方位分析方面做得非常到位，幫助我們更好地瞭解營銷效果、支撐營銷優化決策。另外，智齒的機器人客服的回答準確率和及時性很好地解決了網絡諮詢多的問題，再加上機器人客服與在線人工客服的互補，大大地提升了客服工作效率。
而網易七魚依靠自身技術與品牌優勢，已為網易雲課堂、網易100分、好教練網、星火英語、英孚教育等企業提供智能客服服務。
通信行業：小 i “包攬”三大運營商
通信行業的巨頭是三大運營商，而創業公司小i機器人包攬了三大企業智能客服業務。在移動方面，小i機器人為14個省份的移動運營商提供網頁智能客服、短廳智能客服和語音智能客服。以江蘇移動為例，小i智能客服打通了省、地市兩層的知識庫結構體系，與移動統一認證服務、網廳、掌廳、短廳、人工在線服務無縫結合；通過網頁瀏覽器、短信等形式表現，為用戶提供實時業務諮詢和業務辦理引導等服務。目前，江蘇移動網頁客服機器人每日用戶訪問次數已經超過20萬次，其中由機器人處理75%左右的問題，準確率超過90%，僅智能短廳平均日處理短信量35萬左右。
▲小i機器人為移動提供的智能客服方案（部分）
智能終端：人機交互是關鍵
諸多智能終端，如實體機器人、智能家居、IoT等智能設備正越來越多的進入我們的生活，但定製化程度低、人機對話能力差等問題，已經成為限制智能設備發展的瓶頸。
除了智能硬件研發商在原有的技術上繼續研究外，一些垂直性較強的創業公司也在為智能硬件企業提供解決方案，這又要說回竹間智能了。竹間智能提供的智能設備解決方案，想要為智能硬件引入一顆帶有情感情緒的 AI大腦，官方表示，不僅支持全套的語言、圖像、語音人機交互，基於雲端的龐大知識圖譜，還能進行開放式的知識對話，同時支持根據設備功能、使用場景、用戶對象、使用習慣的定製化開發。
竹間智能已與愛奇藝合作，推出了更善解人意的VR虛擬女友，改變“冷冰冰”的機械式問答機器人。竹間的 NLU技術和多模態情感計算模型，精確識別用戶的意圖和情緒情感狀態，與用戶進行情感交互，讓 VR內的虛擬女友“有溫度”。
總的來說，智能客服在各行業的提供商集中在少數幾家公司，他們不是為某一家企業提供解決方案，而是把一套智能客服解決方案方案運用到多個企業中，如小i 機器人同時為三大運營商提供服務。當然，部分行業也成立了研發部分自主開發智能客服，如銀行業，特別是規模較大的公司更加駐注重智能客服的自主研發，所以這些提供商將來被收購也不無可能。
“客服部門是一個企業的窗口，是直接接觸用戶的團隊。用戶是誰，從哪來，收入多少，喜歡什麼，關心什麼，常常遇到什麼問題，這些一手信息都來自於服務部門。這些對於企業來說都是非常重要的數據”，網易七魚阮良曾表示。
而智能客服不僅讓客服更加了解用戶，也讓企業更瞭解用戶。
AI商業觀察
未來30年這3個高薪行業，極有可能會垮掉
“科技與資本”對於一個行業來說猶如“生父生母”，一個孕育了行業、一個讓一個行業茁壯成長。
然而“科技與資本”這對父母有時很“勢利眼”，那個行業前景更廣，他們就會為其付出100倍的關懷。
相對的假如一個行業失去未來前景，他們會毫不留情的拋棄，沒了科技與資本加持，原本就前景黯淡的行業會迅速的消亡在我們的眼中。
譬如在19世紀30年流行的“電報行業”，那時的它幾乎壟斷人們日常生活中所有的“長途交流”，從業人員可謂個個“牛氣沖天”，但現在我們只能在“博物館”裡看見它孤單的身影了。
可見別看目前很多行業如日中天，說不定哪天它就進“博物館”了，而下面的3大行業可能是未來30年進博物館的排頭兵。
傳統普通金融投資顧問
在我們傳統的印象中，金融投資顧問是個高大上的行業，因為從業人員只需坐在高端辦公室、喝著咖啡、敲敲鍵盤，就能賺數倍於其他行業收入，是典型的金領階級。
但隨著科技的進步，這群自譽為“精英”的金融投資顧問卻面臨著“失業”的危險。
全球最著名的投行“高盛”，目前正授命其資管理部門著手建立一個自動化投顧平臺。
該平臺綜合利用人工智能、大數據、雲計算等前沿科技配合“高盛”百年投行的歷史資源積累。
為那些未達到“高盛”傳統服務入門標準（5000萬美金），卻又想享受“高盛”頂級諮詢服務的用戶提供“折中”的解決方案。
而在“自動化投顧平臺”領域除了這些傳統“投行”在積極嘗試外，一些從硅谷走出的創業公司開始殺入這片“藍海”。
且“智能投顧”從業公司依託低費率、高透明（“智能投顧”抽成在0.25%左右，傳統一般在1%）、投資門檻低（傳統“投行”出於人工成本的考慮，會設置資金門檻，而“智能投顧”幾乎是來者不拒）、高效便捷（7X24小時的服務，不吃飯、不睡覺的機器人實現了）等優勢做出了不錯的成績。
僅Betterment和Wealthfront兩家全球智能投顧公司，資產管理規模目前合計已經達到了80億美元左右。
而我們中國，根據招商證券研報稱，“智能投顧”行業2020年左右資產管理規模可能會衝上6萬億。
可見在“投行”這個行業，技術和資金已經有了向“智能投顧”傾斜趨勢。這意味著在未來“智能投顧”將獲得更多資金。
而有了更多資金，相關安全技術一定會突飛猛進，技術提高後客服體驗感將進一步提高，如此一來客戶會持續增多，相對的傳統“投行”手段服務的客戶將會減少。
此後隨著時間進一步推移，慢慢的在“智能投顧”的良性循環中傳統“投行”手段將消失，而作為該手段的從業人員，傳統的普通金融投資顧問將不可避免的面臨“失業”。
基礎會計
由於會計是一個公司的財務核心，而財務又是一家公司的根本，所以會計的工資屬於公司的“高新”水平，且不到萬不得已一般公司是不會對會計下“裁員”令，因而會計成為目前公認穩定還“高薪”的職業之一。
目前去大學一眼望去，會計專業一定是最火的專業，有的學校還乾脆出了個會計學院。
但對於只做報賬、記賬的基礎會計來說，未來他們將面臨嚴峻的生存考驗。
根據《財政部關於全面推進管理會計體系建設的指導意見》中“推進面向管理會計的信息系統建設”的要求，我國對接稅務、財務的系統將逐步實現“信息化”。
即將更多基礎會計的工作交給電腦來處理，同時該《意見》也強調以後的會計發展方向將是培養“管理會計”。
明確指出鼓勵現有會計人員和註冊會計師去學習“管理會計”的知識，以後的會計專業技術資格考試和註冊會計師考試也會增加“管理會計”知識的考點。
可見目前在基礎會計這個行業板塊，“科技與資本”這對父母對它已經有了放棄的趨勢。一旦“管理會計的信息系統”建設完畢，那些只會記賬的基礎會計可能就能專業了。
經銷商
在互聯網購物興起之前，中國的消費市場是屬於一個“渠道為王、關係資源為王”的時代，消費者和企業往往是無法直接面對面交流，必須經過一個叫“經銷商”的行業。
消費者買商品找經銷商，企業想賣商品必須要找經銷商，如此一來經銷商成了上下游通吃的角色。
因而在很長一段時間裡，某某某品牌的代理商往往都是“財富”的代名詞。
至於有人說網購早已“幹掉”了經銷商？
根據商務部2016的數據，全國網上實物商品銷售額雖然已經達到了1.81萬億元，但它也僅佔零售總額的11.6%。
因而可見網購對於經銷商的衝擊一定程度是“雷聲大、雨點小”，並沒有對經銷商的收入造成顛覆性的傷害，部分經銷商依舊是財富的象徵。
但隨著“人工智能、大數據、雲計算”等前沿科技的發展，互聯網逐步進入“萬物互聯時代”，企業和消費者的交流屏障被完全磨平。
理論上對經銷商來說是真的“狼來了”，屏障磨平意味消費者和企業不再需要經銷商牽線搭橋，如此一來的直接結果是經銷商在無消費者、無貨物後“失業”。
永亨辦公傢俱
10086的服務生，還有一些客服也會逐漸消失。
出租車司機將會首當其衝，因為當捷運還有無人駕駛等一系列上來之後，他們的市場將會越來越少。
加油站以後會消失，與加油站相關的從業人員將會面臨下崗。
計劃生育從業人員將會全面下崗！
相反，快遞物流行業餐飲行業將會更加紅火！
集約化的生產服裝行業會團體被淘汰，裁縫會重新起來，個性化的定製工業化的生產將會成為新模式。
門口站崗的保安行業會消失，因為以後機器人完全可以替代。但是從事修煤氣管道，下水道電工這些反而會興盛。
曾經紅火的修鋼筆，現在還能見得到嗎？估計在博物館裡有
知常容
當下發展最快、可能對未來影響最大的技術主要是人工智能和大數據，這些技術支撐的產品包括有機器人，無人機，無人駕駛，遠程醫療等等，這些技術影響到的行業已經很多了。
首先，大數據的支撐讓未來人們將進行更多的自助服務，一些中介服務行業將被淘汰。提供衣食住行相關服務行業將被淘汰。比如：水電、保險、銀行櫃員、人工服務中心，車輛、景點售票員，社保、工商、稅務的櫃檯服務人員，甚至公安派出所的部分服務人員將被淘汰。未來，這些服務的提供都將由大數據與人工智能分析來智能化完成。
其次，無人駕駛技術的提升，駕駛員這個行業將逐步淘汰。無人機的發展，快遞行業將會逐消亡。工業行業領域的巡視人員也將被淘汰，比如電力巡線人員，森林防火人員等，無人機將淘汰這些職業。
中建八局一公司基礎
社會進步，科技發展。生活工作需要更高效的發展，無差異性、重複性較高的職業會垮掉。
1、傳統零售行業
新零售用技術正在慢慢革新掉一些無規模、小作坊式的零售行業的命。無人超市、無人貨架，都是目前新興的行業。
2、收費站、加油站
ETC、阿里嘗試的無人加油站都是解決目前人力去加油的低效率及高頻場景。
3、工廠
富士康的機器人、京東的無人倉庫，都慢慢替代一線操作工、搬運工。同事也會造就出很多新興崗位。
