文/ 祁萌
當我進入獵豹的整車車間時，鮮黃色的工業機器人手臂正在安靜地抓取零件，裝配獵豹的新款SUV。手臂之後的線纜裡，數據流則在指揮著倉庫中對應物料的選擇，以支持自動裝配的進程。
這些林立於車間中的機械手臂，是工業3.0的“吉祥物”。
“汽車行業本身就是創新帶來的。”當李建新對IT創事記談論汽車行業的數字化時，獵豹已經是科技創新的一個受益者。同時，這也讓它更懂得科技創新，或者說數據的價值。
李建新是長豐集團有限責任公司黨委書記、董事長，獵豹汽車股份有限公司總裁。
從亨利福特將汽車變成大眾商品的那一刻起，汽車就成了最為親近人類社會的、最大規模的人類創新集成。在過去的100多年中，新材料、新工藝，甚至包括新思維，如果不是最早一個，也會作為最早一批湧入這個行業。“不創新，就滅亡。” 福特公司前總裁亨利福特的這句斷語，也因此成為了全球汽車行業的“六字箴言”。
如今，“創新”把一個機會帶到了中國汽車製造業的面前，並給了一個自主品牌追趕甚至超越國際品牌的機會。
“我們在同一條起跑線上。”李建新說，自主品牌要做的，是抓住這個機會——快速進入智能互聯網到人工智能的開發時代。
汽車終將成為人類的下一個iPhone，從業者對此津津樂道：從車體配置越來越多的芯片，到每月可見的每車數十GB的數據流動。不過，儘管未來清晰可辨，但現實卻仍需多方努力。
“智能互聯網將與產業深度結合，並對後者進行徹底改造。”聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁賀志強的判斷，代表了領域內的一個共識：兩者的跨行業合作將會產生數倍於互聯網時代的商業機會。
這個機會是產業的，自然也是科技公司的，例如聯想。
本月初，獵豹汽車與聯想集團在獵豹汽車長沙工廠簽署了大數據項目戰略合作協議。這是繼2017年12月8日獵豹汽車與聯想集團攜手加入“工業大數據產業應用聯盟”後，雙方在工業互聯網以及工業大數據領域的又一次牽手。
聯想大數據業務隸屬於聯想創投，是聯想集團自己孵化出的新業務。它的優勢脫胎於聯想自身業務的多元化本身——它是科技公司的代表，卻也兼有著民族製造業的身份；它為企業級應用提供平臺支撐，同時也是零售領域的巨擘。
在過去幾年中，聯想創投投資了近百家創新企業，其中就有大量涉及物聯網、大數據和人工智能在內的行業應用與核心技術。
這些綜合經驗對於傳統制造業而言，有著強烈的吸引力：製造業企業希望數字化，而聯想則在製造業領域內完成了數字化——而它又是一家科技公司，這讓其面向工業領域的經驗輸出，成為了可能。
輸出的內容就是數字化經驗——汽車製造業的數字化，不是產品級的數字化，而是整個汽車製造業全價值鏈的數字化。它涉及了產品研發、供應鏈管理、生產製造、質量管理、售後服務，和營銷管理等各環節。
相較於憧憬下一代人或可普遍驅使的無人汽車，汽車民族品牌當下急需落地的這些數字化目標顯然更為務實。
聯想集團副總裁、數據智能業務負責人田日輝認為，這一階段包含三個層面的內容——數據智能將自下而上改變這個行業：從產品製造本身，到汽車全生命週期，再到車企的供應鏈升級。
在走完這一汽車製造業數字化的第一步後，汽車製造企業也才有可能尋求建立以用戶為中心的新業務和服務模式，進入下一個汽車的iPhone化時代。
有趣的是，獵豹與聯想大數據的溝通起點並不是產品製造，而是車聯網。這對雙方而言是一個很容易被發現的切入點，但“很快，我們就談到企業級戰略合作的層面了”。李建新回憶說，獵豹在過去的信息化歷程中，接觸了大量做系統開發的科技企業，遇到的難題在於它們對製造業本身缺乏瞭解。
“我們和獵豹構建了一個前瞻和系統性的數據智能規劃。”田日輝一手培育了聯想大數據業務，對此十分自信。
這一規劃從業務視角出發很容易被理解：一個數據智能的基礎資源池將很快建立起來，它將容納獵豹現有數據，並對包括車聯網和客戶等多維數據進行全面梳理。
基於此，雙方合作深入業務的第一步將集中在產品和用戶畫像，以及通過體驗提升和精準營銷，來提升獵豹汽車產業鏈的前端效率。
此後，橫跨業務鏈的數據應用將可以為獵豹提供敏捷決策、快速響應市場變化的支持；最終，聯網汽車業將向智慧汽車轉變；而傳統的汽車製造業也將日趨接近於智能製造。
這一設計幾乎脫胎於聯想的經驗總結。去年，海馬汽車也因同樣的原因迅速為此買單。
在過去7年中，業務實踐幫助聯想打造出了基於New IT系統架構的工業互聯網平臺LeapAI，及面向數據智能服務的眾多行業解決方案。這就包括了智能製造解決方案——一個構建於“橫向價值鏈一體化”與“縱向智能製造一體化”上的“聯想智能製造T模式”。
成型的平臺與業務經驗為聯想在大數據領域成為跨行業的賦能者提供了基礎。在面向未來的業務場景展望中，這種具有鮮明行業屬性的數據服務能力，將是製造企業數字化轉型的重要依託。
一些成績顯示了用戶認可這一產品化的大數據能力的速度：在短短2年左右的時間裡，聯想大數據業務很快便獲得了包括冶金、汽車製造、醫藥、菸草等多行業頂級客戶認可。
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