文/ 祁萌
当我进入猎豹的整车车间时，鲜黄色的工业机器人手臂正在安静地抓取零件，装配猎豹的新款SUV。手臂之后的线缆里，数据流则在指挥着仓库中对应物料的选择，以支持自动装配的进程。
这些林立于车间中的机械手臂，是工业3.0的“吉祥物”。
“汽车行业本身就是创新带来的。”当李建新对IT创事记谈论汽车行业的数字化时，猎豹已经是科技创新的一个受益者。同时，这也让它更懂得科技创新，或者说数据的价值。
李建新是长丰集团有限责任公司党委书记、董事长，猎豹汽车股份有限公司总裁。
从亨利福特将汽车变成大众商品的那一刻起，汽车就成了最为亲近人类社会的、最大规模的人类创新集成。在过去的100多年中，新材料、新工艺，甚至包括新思维，如果不是最早一个，也会作为最早一批涌入这个行业。“不创新，就灭亡。” 福特公司前总裁亨利福特的这句断语，也因此成为了全球汽车行业的“六字箴言”。
如今，“创新”把一个机会带到了中国汽车制造业的面前，并给了一个自主品牌追赶甚至超越国际品牌的机会。
“我们在同一条起跑线上。”李建新说，自主品牌要做的，是抓住这个机会——快速进入智能互联网到人工智能的开发时代。
汽车终将成为人类的下一个iPhone，从业者对此津津乐道：从车体配置越来越多的芯片，到每月可见的每车数十GB的数据流动。不过，尽管未来清晰可辨，但现实却仍需多方努力。
“智能互联网将与产业深度结合，并对后者进行彻底改造。”联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强的判断，代表了领域内的一个共识：两者的跨行业合作将会产生数倍于互联网时代的商业机会。
这个机会是产业的，自然也是科技公司的，例如联想。
本月初，猎豹汽车与联想集团在猎豹汽车长沙工厂签署了大数据项目战略合作协议。这是继2017年12月8日猎豹汽车与联想集团携手加入“工业大数据产业应用联盟”后，双方在工业互联网以及工业大数据领域的又一次牵手。
联想大数据业务隶属于联想创投，是联想集团自己孵化出的新业务。它的优势脱胎于联想自身业务的多元化本身——它是科技公司的代表，却也兼有着民族制造业的身份；它为企业级应用提供平台支撑，同时也是零售领域的巨擘。
在过去几年中，联想创投投资了近百家创新企业，其中就有大量涉及物联网、大数据和人工智能在内的行业应用与核心技术。
这些综合经验对于传统制造业而言，有着强烈的吸引力：制造业企业希望数字化，而联想则在制造业领域内完成了数字化——而它又是一家科技公司，这让其面向工业领域的经验输出，成为了可能。
输出的内容就是数字化经验——汽车制造业的数字化，不是产品级的数字化，而是整个汽车制造业全价值链的数字化。它涉及了产品研发、供应链管理、生产制造、质量管理、售后服务，和营销管理等各环节。
相较于憧憬下一代人或可普遍驱使的无人汽车，汽车民族品牌当下急需落地的这些数字化目标显然更为务实。
联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉认为，这一阶段包含三个层面的内容——数据智能将自下而上改变这个行业：从产品制造本身，到汽车全生命周期，再到车企的供应链升级。
在走完这一汽车制造业数字化的第一步后，汽车制造企业也才有可能寻求建立以用户为中心的新业务和服务模式，进入下一个汽车的iPhone化时代。
有趣的是，猎豹与联想大数据的沟通起点并不是产品制造，而是车联网。这对双方而言是一个很容易被发现的切入点，但“很快，我们就谈到企业级战略合作的层面了”。李建新回忆说，猎豹在过去的信息化历程中，接触了大量做系统开发的科技企业，遇到的难题在于它们对制造业本身缺乏了解。
“我们和猎豹构建了一个前瞻和系统性的数据智能规划。”田日辉一手培育了联想大数据业务，对此十分自信。
这一规划从业务视角出发很容易被理解：一个数据智能的基础资源池将很快建立起来，它将容纳猎豹现有数据，并对包括车联网和客户等多维数据进行全面梳理。
基于此，双方合作深入业务的第一步将集中在产品和用户画像，以及通过体验提升和精准营销，来提升猎豹汽车产业链的前端效率。
此后，横跨业务链的数据应用将可以为猎豹提供敏捷决策、快速响应市场变化的支持；最终，联网汽车业将向智慧汽车转变；而传统的汽车制造业也将日趋接近于智能制造。
这一设计几乎脱胎于联想的经验总结。去年，海马汽车也因同样的原因迅速为此买单。
在过去7年中，业务实践帮助联想打造出了基于New IT系统架构的工业互联网平台LeapAI，及面向数据智能服务的众多行业解决方案。这就包括了智能制造解决方案——一个构建于“横向价值链一体化”与“纵向智能制造一体化”上的“联想智能制造T模式”。
成型的平台与业务经验为联想在大数据领域成为跨行业的赋能者提供了基础。在面向未来的业务场景展望中，这种具有鲜明行业属性的数据服务能力，将是制造企业数字化转型的重要依托。
一些成绩显示了用户认可这一产品化的大数据能力的速度：在短短2年左右的时间里，联想大数据业务很快便获得了包括冶金、汽车制造、医药、烟草等多行业顶级客户认可。
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