一鍵關注【師曰志願】，獲取更多實用志願信息
近五年來，“大數據”總是伴著兩會時間頻頻出現在公眾視野中。政府工作報告中也強調了運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。那麼這是否意味著有關於大數據方向的院校專業將成為熱門專業或最好就業的專業呢？不妨來一探究竟吧
2014年
“設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進製造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展”。
2015年
總理在政府工作報告中提出大數據發展行動計劃，提出推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合。
2016年
政府工作報告強調了促進大數據、雲計算、物聯網廣泛應用。
2017年
政府工作報告明確“加快大數據、雲計算、物聯網應用，以新技術新業態新模式，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革”。
2018年
政府工作報告中的最新提法是“實施大數據發展行動”“運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業”。
有人將高鐵、網購、支付寶、共享單車譽為中國的“新四大發明”，仔細推敲，不難發現它們都是運用大數據滿足人民對美好生活需求的典範。在中國經濟社會總體已經進入高質量發展的時代要求下，大數據中蘊藏著重大機遇。大數據發展，究竟是一種怎樣的發展？
當前大數據行業真的是人才稀缺嗎？
對！未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺
先看大數據人才缺口有多大？
根據LinkedIn（領英）發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。
其中數據分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組數據：未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。
大數據行業未來會產能過剩嗎？
提供大數據技術與應用服務的第三方公司面臨調整，未來發展會趨集中.
關於“大數據概念是否被過度炒作”的討論，其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持“炒作”觀點的現場觀眾達54.5%。對此，持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由：
不同機構間的數據還未真正流動起來，目前還只是數據“孤島”；
完整的生態產業鏈還未形成，儘管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成；
數據分析人才仍然極度匱乏。
4年之後，輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能，大數據行業也歷經整合。近一年間，一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況，部分公司出現虧損。那都是什麼公司面臨危機呢？
基於數據歸屬，涉及大數據業務的公司其實有兩類：一類是自身擁有數據的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等；另一類是整合數據資源，提供大數據技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。
對此，LinkedIn（領英）中國技術副總裁王迪表示，第三方服務商提供的更多的是技術或平臺，大數據更多還是讓甲方公司獲益。
需要什麼樣的大數據人才？
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設“數據科學與大數據技術”的高校名單，加上第一批獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生。
大數據人才培養涉及到兩方面問題：
交叉性學科的人才培養方案是否與市場需求相匹配；
學科建設的週期與行業快速更新之間的差距怎樣彌合。
對於第一個問題，“電商熱”時期開設的電子商務專業是一個可吸取經驗的樣本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校開設電子商務本科專業。作為一個複合型專業，電子商務的本科教學涵蓋了管理、技術、營銷三方面的課程。電子商務領域人才需求量大，但企業卻無法從電子商務專業中找到合適的人才，原因何在？
職業規劃專家姜萌認為，並不是某一個專業對應一個行業熱點，而是一個專業集群對應一個行業熱點。“比如電子商務專業，我們到電子商務公司裡會發現，不是學電子商務的人在做這些工作，而是每個專業各司其職，比如計算機、設計、物流管理、營銷、廣告、金融等等。現在行業的複合型工作都是由一個專業集群來完成的，而不是一個人來複合一堆專業特點。”
大數據專業的人才培養也同樣走複合型路線，復旦大學大數據學院的招生簡章顯示，學院本科人才培養以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科，具備典型的交叉學科特徵。
面對熱門專業，志願填報需要注意啥？
瞭解了大數據行業、公司和大數據專業後，姜萌對於考生填報像大數據相關的熱門專業，提出了幾條建議：
報考熱的專業和就業熱的專業並不一定是重合的，比如軟件、計算機、金融，這些專業的就業率實際並沒有那麼高，地質勘探、石油、遙感等專業，雖然報考上是冷門，但行業需求大，就業率更高。
選擇熱門專業，更需要考慮就業質量。專業就業好，是統計學意義，指的是平均收入水平高，比如金融專業的收入，比其他純文科專業的平均收入較高，但落實到個體層面，就業情況就不一樣了，尤其像金融專業是典型的名校高學歷好就業，但對於考試成績較低的同學來說，如果去一些普通院校、專科院校學習金融，最後就業情況可能還不如會計專業。
志願填報，除了專業，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯網的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市的學生可以考慮應用面比較廣的專業，就是各行各業都能用到的專業，比如會計專業，專科層次的會計和985層次的會計都有就業渠道。如果先選擇報考城市，也可以針對所在城市的行業特點選擇專業，比如沿海城市外貿相對發達，選擇國際貿易、外語類專業就業情況更好，比如武漢有光谷，選擇光電類專業更好就業。
最終家長和考生更需要考慮個人與專業匹配的問題，金融、計算機等熱門專業不是所有人都適合學，好專業不見得對所有個體都是好的。
附：35所獲批“數據科學與大數據技術專業”高校名單
師曰志願APP快要和大家見面啦，記得關注哦~
閱讀更多 師曰志願 的文章
