AI時代學什麼穩賺不賠?編程,編程,編程|麥肯錫報告

銅靈 編譯自 Mckinsey

當人工智能踩著木屐一步步踏入你的生活,你的焦慮感可能在以前所未有的速率上升。

無論是客服、司機還是翻譯,越來越多的行業都開始忌憚AI對未來職業的影響。

在麥肯錫最新的一份報告Skill shift: Automation and the future of the workforce(技能轉移:自動化和勞動力的未來)中,分析了AI大背景下,企業對勞動技能需求的變化及企業的應對策略。

你知道從現在開始培養哪種技能“最吃香”麼?往下看看~

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程序員走俏

在這份報告中,麥肯錫將工作技能能力分成五類,包括體力和動手能力(對通用設備的操作、檢查和監控)、基礎認知(包括基本的數據輸入和處理技能、基本的文字、數字和交流能力)、高級認知(指創造力和複雜信息處理的能力)、社交和情感與專業技術。

研究人員調查了美國和14個西歐國家的志願者,統計了他們在2016年在每個技能點上工作花費的時間,同時預測到2030年對這些技能所需時間的變化。

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自動化和AI將改變勞動中所需技能

研究人員預計,在2030年,對基礎認知需求將下降15%,對體力和動手能力的需求也將降低14%。

相比之下,企業對高級認知能力的需求將上升8%,同時,對社交和情感技能的需求上升24%。麥肯錫預計,在2016年到2030年,美國所有行業的社會和情感技能需求將增長26%,歐洲增長22%。

也就是說,偏向基礎和機械簡單的任務可以交給AI了,人類,還需要進一步提升複雜技能,還需要發揮人類的長處,多學習情感技能。

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還沒介紹今天的技能增長MVP,想要在十年後走到人生巔峰的你,記得額外培養一下IT和編程技能,以及基礎的數字技術……因為麥肯錫預計,在2016年到2030年,公司對技術能力的需求將增長55%,其中對IT和編程能力的需求將增長90%

量子位只能幫你到這了,一會寫完稿子去學編程了。

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企業生存指南

人才需求的變更也帶來了企業形態的變化,那麼公司管理者如何看待?

麥肯錫採訪了美國和歐洲3031名公司管理者,詢問他們如何看待AI和自動化對企業架構帶來的影響。最後得出結論,AI將會為企業架構帶來較大的影響。這主要體現在五個方面:

一是企業將經歷一場思維定勢的轉變,公司未來成功的關鍵在於持續學習,並在整個組織中培養終身學習的文化。在我們的調查中,這一文化變化被大多數行業的公司評為最需要發展未來勞動力的變革。

看來活到老學到老,生命不息學習不止才是硬道理~

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二是企業基本組織設置將向跨部門和跨團隊方向前進,五分之一的受訪者稱,跨職能合作是未來的關鍵。

三是工作活動的分配將會被改變,工作將被不斷“拆分”和“重組”。在調查中,40%的公司稱自己是AI擁護者,希望將目前高技能員工完成的任務轉移到技能較低的員工身上。拆分和重組工作提高了公司的效率,也可以創造一套新的中等技能,稱為“新領”(New Collar)。

四是將有更多工作會交給自由職業者和其他第三方完成,這一轉變將促使“共享”經濟,61%的受訪者預計會僱傭更多臨時僱員。

五是將對公司高管和HR產生較大影響。19%的受訪者表示,高管缺乏對技術的充分理解,88%的受訪者表示,他們認為人力資源部門需要適度調整。

未來人才培養

為了適應這種公司架構和人才類型的變更,麥肯錫也給出了公司的調整建議,簡單來說,還是如何調整人員做到人盡其力。

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比如再培訓。教給員工新的或質量不同的技能,並僱傭初級員工,培養他們適應新的技能。這些行動確保了公司內部的功能性知識、經驗和對公司文化的理解,公司還可以考慮是否要利用公司內部的資源和項目進行培訓,或者與教育機構合作。

重新部署也是個法子。企業可以重新部署具有特定技能的員工,以便更好地利用已有的技能。在麥肯錫今年2月對公司領導人進行的一項調查中顯示,年收入10億美元以上的公司中有55%的人認為,他們會把更多的人放在不同的或全新的崗位上,而不是他們自己。

再或者招聘嘛,招聘的總成本可能低於其他一些選擇,不過這也要取決於所需的技能。此外,藉助第三方將項目外包,也未嘗不可。

資料下載

對了,麥肯錫的這份報告可以下載到84頁的報告全文,具體可以查看:

https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-organizations-and-work/skill-shift-automation-and-the-future-of-the-workforce

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