西安獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，一同獲批的還有濟南、成都、重慶。
加上先前獲批的北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津等6個城市和浙江省德清縣，“國家新一代人工智能創新發展試驗區”小組擴編至11個成員。
西安已經加入了很多個“成長進步小組”，國家中心城市、“一帶一路”核心城市等等（《西安2020：提出這個2.25意味著什麼……》），名頭都比這個定語太多的“試驗區”響亮。
已經有足夠多頭銜和概念的西安，是不是可以把這一紙批覆，風輕雲淡放進文件櫃中……
事情沒有那麼簡單。
西安面對的，可能不是多了一個要搜腸刮肚上報材料的新工作，而是要展開對城市發展理念的新思考，需要政府、產業、科技各界共同開展的深入思考。
要了解什麼是“國家新一代人工智能創新發展試驗區”，需要進行幾個回溯：
時間回溯1
2018年10月31日，中共中央政治局集體學習，學習內容是人工智能發展現狀和趨勢。
習近平主持學習時強調，加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。
時間回溯2
2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。
《規劃》指出：“面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶佔先機，引領世界人工智能發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。”
時間回溯3
2019年8月29日，科技部印發《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》。
國家新一代人工智能創新發展試驗區是依託地方開展人工智能技術示範、政策試驗和社會實驗，在推動人工智能創新發展方面先行先試、發揮引領帶動作用的區域。
建設原則是應用牽引、地方主體、政策先行、突出特色。
建設目標是到2023年，佈局建設20個左右試驗區。
這三部分的內容很豐富，詳細引用在文末。關心的同學可以找了原文細細體會。
通過時間線梳理，應該意識到，國家對“新一代人工智能”的重視，不是哪個部門的心血來潮，也不是誰在圖時尚圖新鮮，而是基於未來發展變革預判的頂層共識。所以，“重要戰略抓手 ”、“重要戰略資源”、“重大歷史機遇”這樣量級的詞彙才會被用在“新一代人工智能”的佈局上。
新冠疫情防控中，人工智能也在領導講話和相關文件中頻頻亮相。
面對“獲批建設國家新一代人工智能創新發展試驗區”這件事兒，西安現在要做的不是“彈冠相慶”“奔走相告”，而是要認真做一個思考：
是“西安+人工智能”，還是“人工智能+西安”，西安選哪一個？
選“西安+人工智能”，是增加一個重點產業或重點工作的問題。
選“人工智能+西安”，卻是選城市發展賽道的問題。
是把人工智能當做一項新興產業，投資源、給政策、計算增長成績；
還是讓人工智能深度融入西安的經濟發展、城市治理和民生改善，使之成為新的城市內生動力，推動西安走上“更聰明”的城市發展之路。
怎樣建設好“國家新一代人工智能創新發展試驗區”，科技部的《指引》中有很清晰的闡述。這些闡釋指導性、操作性都很強。
但做同樣的事情，如果出發點和格局有差異，所能聚合的資源、達到的目標、產生的社會推動力和引導力，會出現很大差距。
如果選擇“西安+人工智能”，按慣例，很可能由某個開發區或某部門主導此項工作，會有產業方面的努力，但“試驗區”建設目標中的
“政策試驗和社會實驗”，很大可能會因為行政資源不足而停步不前。如果選擇“人工智能+西安”，工作會上升到市委市政府主要領導的工作目標層面。發展“新一代人工智能”就能和西安國家中心城市建設、十項重點工作這樣的核心目標結合起來。所表現出來的，並不是工作表和任務表的數量增加，而是以“新一代人工智能”賦能核心目標核心工作的視角，重新審視當前工作中所採用的方式方法、工具思路，可能帶來超乎預期的深刻改變，並由此打開其他日常工作的思路和視野。
這個過程中，因為主要領導對“新一代人工智能”的重視，各級行政人員主動（不得不）開展的自我學習、自我認知提升和積極工作實踐，將成為城市發展中價值重大的潛在收益。
少數人因為相信所以看見，多數人因為看見所以相信。
“在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。”
最近一段時間，包括中央政治局常委會會議在內的高層會議密集佈局“新基建”，20天內4次提及相關內容，意味著“新基建”已成為中國未來投資的重要風向標。這其中，人工智能被視為新一輪產業變革的核心驅動力，重要性不言而喻。
面對這項全新事物，需要深入理解人工智能的最新成果和應用場景，開展從政策制度到市場和產業，從傳統設施改造到新基礎設施建設，從行政管理到公共服務的積極探索。
“創新發展試驗區”，要創新發展模式，走上高質量發展之路，得有敢於“試驗”的勇氣，和從“試驗”中實現突破的能力。
2020，註定是個變革之年。
一紙批覆，傳達一個信號，帶來一個契機。
“西安+人工智能”，還是“人工智能+西安”？
西安，如何來選……
習近平：
推動我國新一代人工智能健康發展
摘自：新華社2018年10月31日報道
中共中央政治局10月31日下午就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。
中共中央總書記習近平在主持學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發展。
習近平強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。
在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。
加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。
我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智能等重大創新添薪續力。我們要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合，為高質量發展提供新動能。
要加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創造美好生活的需要出發，推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創造更加智能的工作方式和生活方式。
1、新一代人工智能發展規劃
摘自：國務院2017年7月8日
《新一代人工智能發展規劃》
《規劃》指出：“當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。”
《規劃》指出，人工智能正在成為國際競爭的新焦點、經濟發展的新引擎，帶來社會建設的新機遇，發展的不確定性帶來新挑戰。
“面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶佔先機，引領世界人工智能發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。”
《規劃》提出三步走的戰略目標：
第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮鬥目標。
第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。
第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
《規劃》提出六個方面重點任務：
（1）構建開放協同的人工智能科技創新體系。
（2）培育高端高效的智能經濟。
（3）建設安全便捷的智能社會。
（4）加強人工智能領域軍民融合。
（5）構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。
（6）前瞻佈局重大科技項目。
2、國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引
摘自：科技部2019年8月29日
《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》
國家新一代人工智能創新發展試驗區是依託地方開展人工智能技術示範、政策試驗和社會實驗，在推動人工智能創新發展方面先行先試、發揮引領帶動作用的區域。
試驗區建設以促進人工智能與經濟社會發展深度融合為主線，
創新體制機制，深化產學研用結合，集成優勢資源，
構建有利於人工智能發展的良好生態，
全面提升人工智能
創新能力和水平，打造一批新一代人工智能創新發展樣板，
形成一批可複製可推廣的經驗，引領帶動全國人工智能健康發展。
建設原則是應用牽引、地方主體、政策先行、突出特色。
建設目標是到2023年，佈局建設20個左右試驗區，創新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式，積累一批可複製可推廣的經驗做法，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創新高地。
重點任務（備註：這一部分內容乾貨十足，指導性、操作性都很強）：
（一）開展人工智能技術應用示範，探索促進人工智能與經濟社會發展深度融合的新路徑。
圍繞地方經濟發展和民生改善的迫切需求，在製造、農業農村、物流、金融、商務、家居、醫療、教育、政務、交通、環保、安防、城市管理、助殘養老、家政服務等（15個）領域開展人工智能技術應用示範，拓展應用場景，加快推進人工智能與實體經濟深度融合，促進人工智能在社會民生領域的廣泛應用。
（二）開展人工智能政策試驗，營造有利於人工智能創新發展的制度環境。
圍繞數據開放與保護、成果轉化、知識產權、安全管理、人才引育、財稅金融、社會保障、國際合作等（8個）方面開展政策先行先試，探索建立支持人工智能原始創新的體制機制，形成適應人工智能發展的政策框架和法規標準體系，為人工智能科學研究、技術開發、產品創新、產業發展和社會應用營造良好環境。
（三）開展人工智能社會實驗，探索智能時代政府治理 的新方法、新手段。
組織開展長週期、跨學科的社會實驗，客觀記錄、科學評估人工智能技術對個人和組織的行為方式、就業結構和收入變化等方面的綜合影響，持續積累數據和實踐經驗，為智能時代的政府治理提供支撐。
（四）推進人工智能基礎設施建設，強化人工智能創新發展的條件支撐。
加強網絡基礎設施、大數據基礎設施、計算基礎設施建設，提升傳統基礎設施的智能化水平，形成支撐新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。建設人工智能研發基地和開放創新平臺，推動公共數據安全有序開放，強化人工智能研發創新的基礎條件支撐。
指引當中兩條需要注意：
一條是考核。“每年12月底前，試驗區形成年度工作總結報告，經所屬省（自治區、直轄市）科技主管部門審核後報送科技部。 科技部將適時對試驗區建設情況開展考核評估。”
另一條是分工。“科技部從政策、資源等方面對試驗區建設給予支持。地方政府要加大試驗區建設的資金投入，做好試驗區建設的政策設計，積極引導企業和社會力量參與試驗區建設。”
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