AI 寒冬論再度來襲。
AI科技評論按：幾天前，計算機視覺和 AI 領域專家 Filip Piekniewski 在他的博客上發表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章，認為深度學習的衰退已經臨近，AI 寒冬必將到來。Filip Piekniewski 列了三條論據來證明自己的判斷：一是深度學習已經見頂，沒有更大的技術突破。二是深度學習並沒有擴展。三是運用深度學習的自動駕駛領域事故頻發（特斯拉自動駕駛系統發生了幾起事故，Uber 自駕車撞死一名行人)。最後得出結論：預測 AI 寒冬就像預測股市崩盤一樣，不知道什麼時候發生，但一定會來。
LeCun 怒懟
一石激起千層浪。有位正在攻讀人工智能博士學位的小哥在臉書上把這篇文章轉給了 Facebook 首席科學家 Yann LeCun ，問他怎麼看。大神的回覆是：瞎扯！三大巨頭（Facebook、Google、Microsoft）都在積極大力佈局 AI，滿世界挖人呢，衰退個毛線。（原文見下圖）
AI 寒冬到底來了沒？Reddit 上的網友圍繞這篇文章展開了討論。我們來看看一些網友的精彩評論。
網友評論
評論1：深度學習有優勢，市場前景廣闊
當然，深度學習被炒作誇大了，但是像這樣嚼爛梗只說深度學習沒有實現那些神奇效果的文章並沒啥用。
確實，通過深度學習建的模型實際上可能比放射科醫生差點兒，但這不是重點。關鍵是這個模型幾乎可以做和放射科醫生一樣的事兒，然而它不需要薪水，而且速度更快。
這是深度學習能做到的，即那些訓練有素的專業人員不費多大力氣就能完成的任務(比如分析x射線)可以被計算機自動完成。這不是“真·人工智能”，但肯定市場巨大。
評論2：AI 尚在研究，不宜早下論斷
所有新科技都是這樣運作的，不是嗎?人們變得興奮樂觀，開始美滋滋地暢想未來。飛車！視頻電話！生活在月球上！然後這些科技以一種潛移默化但不那麼明顯也沒那麼戲劇性的方式逐漸成熟並融入社會。它只是社會的另一個切面。我不認為這是什麼“寒冬”。目前，AI 尚處於研究階段，但結果如何還不得而知。它很可能是推動人類進步的工具，或是可能會對某些事情有所幫助。現在就在 AI 的池子裡攪渾水似乎為時過早。
評論3：論據站不住腳，AI 風華正茂
首先，讓我們談談自動駕駛：特斯拉自動駕駛儀不是自動駕駛，優步的技術遠遠落後，這些技術並不是 ML 應用的全部。為什麼 Waymo 從未在這篇文章中提到過？如果你想談論什麼是可能的，你就要說說誰做得最好，而不是誰做得最糟糕。 Waymo 現在已經有完全自動駕駛車輛（意味著沒有安全駕駛員）上路了。他們甚至在優步車禍之前就討論推出全面的賽車服務。如果你沒有談論 Waymo，你不是在談論什麼可能實現，你只是挑選最弱的例子來證明你的論點，這反而削弱了你的論點。這就像在以切爾諾貝利核洩漏來證明核能不安全，簡直一派胡言。
AI 寒冬曾經出現是由於缺乏實際應用，導致投資和研究枯竭。當時主要是炒作，實際應用很少。這次不一樣了。ML 有各種實用的（和有價值的）應用程序，只要有資金投入，就能繼續做下去。即使 ML 被證明是炒作過頭，但仍有很多它擅長的領域，在這些領域的投資和研究將會繼續，這當然也包括找到破除其侷限性的方法。AI 風華正茂。
評論4：不是 AI 沒用，是有用了就不叫“AI” 了
AI 的根本問題是——如果它起作用了，它就不再被稱為 AI，而是被稱為別的東西：人臉識別，語音控制等。按定義死摳，AI 就永遠是將來時。 這篇文章的字面意思是說：“人工智能的美好願景都是海市蜃樓，沒有兌現，它還不能駕駛一輛汽車橫跨國土。” 如果它能做到了，就會被稱為“自動駕駛儀”，我們將繼續抱怨說它無法做到任何事。
人工智能發展歷程
國內專家發言
中國學者也加入了討論，6月1日，中科院自動化研究所副所長劉成林在微博上發言：
5月29日，中科院院士譚鐵牛在中科院第十九次院士大會上的學術年會報告中指出，近十年來，隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，人工智能技術成功跨越科學與應用之間的“技術鴻溝”，突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點，進入了爆發式增長的紅利期。總體而言，人工智能的發展趨勢是理論更完備、技術更先進、產業更繁榮、應用更廣泛、法規更健全，並朝著從專用智能到通用智能、從機器智能到人機混合智能、從“人工+智能”到自主智能系統等方向發展，人工智能將成為更多國家的戰略選擇。譚鐵牛院士表示，人工智能的春天剛剛開始，未來十年，人工智能將是最具變革性的技術。
據AI科技評論瞭解，年初的時候，李開復接受採訪時表示，今年年底將會出現許多人工智能市場上的經濟泡沫。但是對於那些真材實料的 AI 公司，都會發展很好。AI 的大浪潮才剛剛開始。
對了，我們招人了，瞭解一下？
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