作为目前最受欢迎的查询引擎，Elasticsearch 用户众多，深受大家的喜爱。
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成
今天我们翻翻官方文档，看看都有哪些查询DSL
ES真的好，我们离不开它
- 全文查询（full text query）
这也是elasticsearch 不同于传统关系型数据库的能力，也是它的魅力所在，即支持全文查询。
支持如下几种查询：
- match
- match phrase
- match phrase prefix
- multi match
- common terms
- query string
- simple query string
通常全文查询查询的是”文本“字段， 一般我们要配置合适的分词器（Analyzer）
- 词条查询（term level query)
支持如下几种查询：
- term
- terms
- terms set
- range
- exists
- prefix
- wildcard
- regexp
- fuzzy
- type
- ids
通常这里的查询是不配置 analyzer 的，更像是传统数据库的 = , between 等查询
- 复合查询（compound queries）
支持如下几种查询：
- constant score
- function score
- dis_max
- boosting
- bool
- must
- filter
- should
- must not
这里的查询是我们几乎必用的，考虑到性能和充分利用缓存，一般都是建议将查询嵌套起来；
另外可以编写脚本，实现自定义的打分工作
- 嵌套查询（joining query）
主要有: nested / has_child / has_parent
- 地理位置查询 （geo query）
- geo_shape
- geo_bounding_box
- geo_distance
- geo_polygon
- 其他
这里主要放一些没法分类的查询：
- more_like_this
- match_all
- match_none
- script
- percolate
- wrapper
- minimum_should_match
最后，基于字符 span ， elasticsearch 有一套我们几乎不会用的查询语法，即 span 查询， 了解即可。
以上这么多查询，我们真正在项目中需要牢牢掌握的，仍然只是其中的一小部分。
熟练掌握常用的，有需求是查询手册才是正确的学习方法。
最后放上一张个人整理的思维导图，喜欢就拿走吧。
elasticsearch query DSL
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