使用elasticsearch 就像使用数据库一样，在使用之前，总归是要声明 index 的每个type具体的字段。
一般我们不建议动态修改字段，会在线上带来各种各样的问题，而是建议在开发前就规划好字段，选择合适的字段尽可能提高 索引和检索 效率。
以下是基于 elasticsearch 6.3.2 版本，官方支持的字段类型：
核心类型 （core datatypes):
string （字符串）
- 分为 keyword （不可分词） 和 text （ 可分词）
Numeric datatypes （数字类型）
- long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
Date datatype （日期类型）
- date
Boolean datatype （布尔类型）
- boolean
Binary datatype （二进制类型）
- binary
Range datatypes （范围类型）
- integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
Complex Datatypes （复杂类型）
- Object datatype ( object 用来表示 单个JSON对象)
- Nested datatype ( nested 用来表示 JSON 数组)
Geo datatypes （地理信息类型）
Geo-point datatype （geo_point 用来表示 经纬度）
Geo-Shape datatype （geo_shape 用来表示复杂的如多边形）
Specialised datatypes （专用类型）
IP datatype
- ip 表示ipv4 或者 ipv6 地址
Completion datatype
- completion 提供自动补全建议
Token count datatype
- token_count 计算字符串中的token个数
mapper-murmur3
- murmur3 计算一个hash值
Percolator type
- 从 query-dsl 中接收查询
join datatype
- 表示父子关系
Arrays
数组类型：不需要单独定义
Multi-fields
一般是类似这个需求时使用： 一个 字符串字段，既想用来分词（text），又想当作 keyword 进行聚合
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