新型冠状病毒疫情肆虐，为了民众可以更快得到第一手信息，各大平台都推出疫情实时公布网站（比如丁香园和梅斯医学）
Python下可以很方便的实现病情的地域分布的可视化。
这里使用到了pyecharts这个工具包，可以很方便的直接使用地图
先安装：
<code>python -m pip install pyecharts==0.5.1/<code>
pyecharts里的Map模块可以直接以中文地名的方式把数据画到地图上。
最新版本中没有地图，需要从外部导入，0.5左右的版本之前用过非常顺手，内部自带地图。所以就直接用0.5.1了
这是代码：
<code>from pyecharts import Map
import numpy as np
value = np.log10(np.array([1052, 104, 98, 83, 75, 69, 60, 51, 44, 40, 39, 33, 31, 19, 19, 18, 18, 15,
15, 13, 11, 10, 9, 7, 7, 5, 5, 4, 4, 3,3,1]))
attr = ["湖北","浙江","广东","河南","重庆","湖南","安徽","北京","四川","上海","山东","广西","江苏",
"海南","辽宁","江西","福建","陕西","黑龙江","河北","云南","天津","山西","内蒙古","甘肃","香港","贵州",
"吉林","宁夏","台湾","新疆","青海"]
map = Map("截至 2020-1-26 12:13:19 数据统计", width=1000, height=800)
map.add("",attr,value,is_map_symbol_show=True,maptype="china", is_visualmap=True, visual_text
_color='#000',
is_label_show=True, visual_range=[np.min(value),np.max(value)])
map.render('r2.html')
map.render(path='r2.png')/<code> 可以以html的方式发布，发布之后是可以直接嵌入到网站里的图片
比如梅斯医学就是这么搞的（http://m.medsci.cn/wh.asp）
也可以发布成图片（Logscale）
方便插入文档里面。
一个小的问题，pyecharts原生不支持logscale，所以需要手动
<code>np.log10(value)/<code>
要不然，湖北的数据会吧其他地方都压成同一个颜色:
结尾：
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