在日常生活中，我們經常會根據一些共同特徵對人進行歸納：“社會人”，“黑粉”，“段子手”等，這些構成了群體“用戶畫像”的一部分。在各行各業都全力擁抱“大數據”的今天，“用戶畫像”也得到了前所未有的重視。對於移動互聯網領域而言，用戶畫像在產品設計、個性化運營、精準營銷等眾多環節擔任著關鍵角色。那到底什麼是用戶畫像。
一、什麼是用戶畫像？
用戶畫像是從基本特徵、愛好、行為、環境等多方面描述產品內的一類核心用戶，創建完整用戶畫像基本分為擬定用戶畫像、真實性用戶畫像、完善用戶畫像這三個過程。用戶畫像具有對運營的指導工作 、策略修正、數據證明等相關優勢，在我們做日常工作活動、召回、產品策略、運營策略等方面的時候會深深的感覺到用戶畫像的重要性。
二、用戶畫像4個原則：
1、真實性：所有的數據及對用戶的描述均要由同類用戶10-1000名的數據分析得出，並且對數據的真實性要進行管理及監控。
2、科學性：通過科學的調研方式及科學數據分析方法，對用戶畫像進行具有科學性、真實性的內容描述， 並且可根據曲江描述挖掘潛在需求。
3、準確性：描述的用戶畫像的內容需要具有一定的真實性，並且描述的內容要準確無任何其他解釋，在描述過程中全部用第一人稱的角度撰寫。
4、發展性：描述用戶畫像的內容具有未來的可發展性，並不是單單的一個固定的數據，需要定期根據數據及用戶的反饋來填充畫像描述，以加強對用戶的理解及分極。
三、怎麼建立用戶畫像？
1、收集數據
到底收集哪些數據，這很關鍵。很多人不知道從哪裡下手，數據維度太少做不出精準畫像，有太多不必要數據，會浪費時間。現在通用的數據主要有：人口屬性，社會屬性，行為習慣，興趣偏好和心理屬性5個方面 。
人口屬性，包含年齡，性別，身高，地域，學歷，收入和教育
社會屬性，包括社會職務，婚姻狀況，住房車輛，社交關係等等
行為習慣，包括運動，休閒旅遊，酒店住宿，飲食起居等偏好
興趣偏好，包括購物，遊戲，體育，文化等
心理屬性，生活方式，個性，需求動機，價值觀，人生態度等
這5個方面數據原則上可以通過電話訪談，問卷調查，小組訪談，網絡數據分析等方式獲得。
常常互聯網企業比傳統企業有優勢：像淘寶，騰訊，還有類似京東，唯品會，線上購買優衣庫等等，通過註冊，會員信息等很方便積累數據。而傳統企業很多依賴於經銷商，或者不方便記錄這些數據，所以用戶畫像難度很大。
2、數據分析
根據企業產品來設計關鍵性畫像數據，而不是全盤分析所有數據。
例如：賣房子，關鍵需要知道你年齡，婚姻，收入，是否有小孩，消費情況，因為這些數據決定了你買房的動力和購買力。至於愛好，興趣，娛樂等數據就不那麼重要了。找出目標客戶的共同點。
3、豐富用戶畫像
找出某一類用戶的關鍵共同點之後，要豐富它的畫像，關鍵點還只是點，我們需要補充一些次關鍵信息更立體描述出用戶畫像。
舉個例子：比如賣房子，賣的是排屋，那得到一類關鍵信息，年齡40-50歲，企業高管或私營老闆，互聯網或金融行業，年收入100萬以上，每年2-3次國外遊，喜歡紅酒，運動等。如果我們在補充一些，購車以寶馬居多，有購買商業或醫療保險經歷，一般2個小孩，父母同住等等，這樣對用戶畫像更加清晰飽滿。
用戶畫像的建立，對運營工作有很強的指導作用。我們能夠清晰地認識到用戶是哪些群體，比較喜歡做什麼。針對用戶特徵精準定位，找到目標用戶，來決定廣告投放的內容和方式。完善產品運營，提升用戶體驗。
熊分享針對寶媽、學生等群體，採用推薦獎勵，任務賺傭等方式，讓每個人在能夠充分利用好自己的空閒時間，讓每一次分享、創作都能轉換成實際收益，成為一種新的生活方式。
（圖片來源於網絡）
