在日常生活中，我们经常会根据一些共同特征对人进行归纳：“社会人”，“黑粉”，“段子手”等，这些构成了群体“用户画像”的一部分。在各行各业都全力拥抱“大数据”的今天，“用户画像”也得到了前所未有的重视。对于移动互联网领域而言，用户画像在产品设计、个性化运营、精准营销等众多环节担任着关键角色。那到底什么是用户画像。
一、什么是用户画像？
用户画像是从基本特征、爱好、行为、环境等多方面描述产品内的一类核心用户，创建完整用户画像基本分为拟定用户画像、真实性用户画像、完善用户画像这三个过程。用户画像具有对运营的指导工作 、策略修正、数据证明等相关优势，在我们做日常工作活动、召回、产品策略、运营策略等方面的时候会深深的感觉到用户画像的重要性。
二、用户画像4个原则：
1、真实性：所有的数据及对用户的描述均要由同类用户10-1000名的数据分析得出，并且对数据的真实性要进行管理及监控。
2、科学性：通过科学的调研方式及科学数据分析方法，对用户画像进行具有科学性、真实性的内容描述， 并且可根据曲江描述挖掘潜在需求。
3、准确性：描述的用户画像的内容需要具有一定的真实性，并且描述的内容要准确无任何其他解释，在描述过程中全部用第一人称的角度撰写。
4、发展性：描述用户画像的内容具有未来的可发展性，并不是单单的一个固定的数据，需要定期根据数据及用户的反馈来填充画像描述，以加强对用户的理解及分极。
三、怎么建立用户画像？
1、收集数据
到底收集哪些数据，这很关键。很多人不知道从哪里下手，数据维度太少做不出精准画像，有太多不必要数据，会浪费时间。现在通用的数据主要有：人口属性，社会属性，行为习惯，兴趣偏好和心理属性5个方面 。
人口属性，包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育
社会属性，包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等等
行为习惯，包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好
兴趣偏好，包括购物，游戏，体育，文化等
心理属性，生活方式，个性，需求动机，价值观，人生态度等
这5个方面数据原则上可以通过电话访谈，问卷调查，小组访谈，网络数据分析等方式获得。
常常互联网企业比传统企业有优势：像淘宝，腾讯，还有类似京东，唯品会，线上购买优衣库等等，通过注册，会员信息等很方便积累数据。而传统企业很多依赖于经销商，或者不方便记录这些数据，所以用户画像难度很大。
2、数据分析
根据企业产品来设计关键性画像数据，而不是全盘分析所有数据。
例如：卖房子，关键需要知道你年龄，婚姻，收入，是否有小孩，消费情况，因为这些数据决定了你买房的动力和购买力。至于爱好，兴趣，娱乐等数据就不那么重要了。找出目标客户的共同点。
3、丰富用户画像
找出某一类用户的关键共同点之后，要丰富它的画像，关键点还只是点，我们需要补充一些次关键信息更立体描述出用户画像。
举个例子：比如卖房子，卖的是排屋，那得到一类关键信息，年龄40-50岁，企业高管或私营老板，互联网或金融行业，年收入100万以上，每年2-3次国外游，喜欢红酒，运动等。如果我们在补充一些，购车以宝马居多，有购买商业或医疗保险经历，一般2个小孩，父母同住等等，这样对用户画像更加清晰饱满。
用户画像的建立，对运营工作有很强的指导作用。我们能够清晰地认识到用户是哪些群体，比较喜欢做什么。针对用户特征精准定位，找到目标用户，来决定广告投放的内容和方式。完善产品运营，提升用户体验。
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