2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

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好快,又到了半年回顧的時候了。

2020年上半年,對於每一個普通的我們,都經歷了很多不普通的事情,“有史以來最長的假期”、“第一次遠程辦公”、“第一次線上教學”“地攤經濟”......很多人經歷了人生中的第一次,經歷了前所未有的焦慮和困惑,但也就是在這樣的時光裡,小編看到了和我們一起堅守、奮進的你們。

這期,小編把2020年上半年,我們那些值得回顧的好書擺出來,和大家一起做個回顧。


2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?


那些值得回顧的好書


一本幫您迅速掌握

TensorFlow 和 OpenVINO™ 工具套件的實戰手冊

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:莊建 張晶 許鈺雯

關鍵詞:深度學習、圖像處理、TensorFlow 、OpenVINO

適合人群:打算學習併入門AI技術的學生;在各傳統行業中,希望應用AI目標檢測算法解決本行業問題的工程技術人員; 已經進入AI行業,但非AI算法工程師,希望自己動手親自體驗並學習AI技術的從業人員,如標註工程師、銷售工程師、售後工程師、市場經理或產品經理等。

●人工智能專家教您利用深度學習技術快速落地圖像識別項目。

●英特爾物聯網事業部中國總經理陳偉博士傾力推薦。

●附贈超過4GB的案例素材資料包。

本書以快速學習AI工具,落地AI目標檢測應用為目標,結合工程實踐經驗,以應用AI工具為視角,深入淺出地介紹AI技術,尤其是基於深度學習的目標檢測(Object Detection)技術。


讀者好評

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集合當下iOS逆向技術,基於實戰,面向開發人員

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

關鍵詞:iOS逆向 逆向應用 iOS安全

適合人群:iOS逆向工程師 iOS愛好者 開發人員

iOS應用逆向與安全之道 始終遵循“大道至簡”之法則,僅保留必要的理論知識,以實戰為主線來揭開iOS應用逆向與安全的神秘面紗。主要內容包括:環境搭建、Mach-O文件格式、ARM彙編、應用脫殼、運行時分析、靜態分析、動態調試、iOS插件開發、Hook與注入、應用安全、協議安全等。本書涵蓋了時下*熱門的iOS逆向技術,以及飄雲閣論壇版主、信息安全領域一線軟件安全專家和筆者自己的多年實戰經驗,是軟件安全研究人員的一本必備秘籍。

讀者好評

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通俗解讀邊緣計算的概念及關鍵技術

滿足大眾對邊緣計算的認知需求

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:史皓天

關鍵詞:邊緣計算技術 5G 雲計算 通信

適合人群:適合各類對邊緣計算、物聯網、5G通信技術感興趣的讀者

圍繞以下幾個問題進行闡述:邊緣計算是什麼、邊緣計算有什麼應用、哪些公司在做邊緣計算、做得怎麼樣。全書不僅介紹了邊緣計算的概念、產生背景、應用場景,介紹了邊緣計算的關鍵技術,邊緣計算的“朋友圈”和邊緣計算“玩家”,還分享了多位行業專家對邊緣計算的看法。

讀者好評

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解析IT大廠面試筆試真題

傳授面試筆試求職技巧

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:猿媛之家 辛曉婷 李華榮 等

關鍵詞:成為Python編程開發高薪人才寶典

適合人群:計算機相關專業畢業生,有求職面試需求的Python程序員,計算機愛好者

本書是一本講解Python程序員面試筆試的百科全書,在寫法上,除了講解如何解答Python程序員面試筆試問題以外,還引入了相關知識點輔以說明,讓讀者能夠更加容易理解。

覆蓋了近3年名企Python面試筆試中超過98%的高頻考點難點及真題解析,使用當下新版Python版本,真題庫2020年全面更新,作者就職世界500強IT名企,培訓經驗豐富。

讀者好評

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一套書幫您

快速入門Python編程、數據分析、Web開發

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

#1 Python Web開發從入門到精通

#2 Python數據分析從入門到精通

#3 Python語言從入門到精通

關鍵詞:Python Web開發、Python 語言、Python數據分析

適合人群:Python語言初學者、Python Web開發程序員、數據分析從業人員

本套Python從入門到精通叢書,循序漸進、深入淺出地講解了Python語言學習、運用Python實現數據分析和Web開發的核心知識,簡潔而不失技術深度,內容全面豐富,不僅易於閱讀,同時涵蓋了其他同類圖書中較少涉及的參考資料,是學習Python的必備參考用書。


中國通信學會會士 原榮教授力作

京東4.23讀書日 電子與通信銷量榜第4位

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:中國通信學會會士 原榮教授

關鍵詞:光通信 光纖 5G

適合人群:想初步瞭解光通信基礎知識的人員閱讀,也可作為大中專院校相關專業的參考書籍

本書為普及光通信技術知識而編寫。本書運用通俗的語言和生動的插圖對光纖通信、大氣光通信、藍綠光通信、可見光通信及量子通信的一些基本概念進行了系統的闡述,本書無論從內容選取、機理說明、概念解釋,還是從文字敘述、插圖說明和實用程度等方面,都具備自己的特色。


網聯天下,智慧萬物就是物聯網的最終目標

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:王振世

關鍵詞:5G 物聯網 人工智能 大數據 雲計算

適合人群:雲運維人員;企業IT建設者

5G、人工智能、大數據、雲計算等平臺技術的發展不斷促進物聯網感知層技術的更新換代,加速物聯網新應用的普及。本書以生動有趣的對話、類比性描述、大量的應用場景案例和結構清晰的思維導圖,介紹了物聯網感知層的有關技術。


對工業以太網進行全面介紹

給工控開發者提供寶貴資料

解決開發和應用難題

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?


運動控制系統軟件原理及其標準功能塊應用

TwinCAT 3.1 從入門到精通

TwinCAT NC實用指南

EtherCAT工業以太網應用技術

關鍵詞:智能製造 運動控制軟件 機械自動化 機電一體化

適合人群:機械自動化 機電一體化從業人員

本套叢書從科研、教學和工程應用出發,理論聯繫實際,全面系統地介紹了PLC運動控制系統、EtherCAT、TwinCAT技術,力求所講內容具有較強的可移植性、先進性、系統性、應用性及資料開放性,起到舉一反三的作用。


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近期值得期待的新書


華為技術有限公司高級顧問力作

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:李翔宇 劉濤

關鍵詞:新基建 5G+ 通信 人工智能 AI 大數據

適合人群:大中專院校機電類、信息類專業學生及相關領域工程師

將國內外眾多研究機構的5G分析成果進行重新解構,去粗取精,不著重於5G技術細節的講解,而是探討5G與交通、醫療、教育、金融、工農業等核心產業的融合,精選了數十種5G典型應用場景,為讀者呈現了一幅清晰有趣的未來社會畫卷。本書旨在加快各行各業對5G知識的認識和應用。全書文筆簡潔,通俗易懂,非常適合通信行業以外的各類從業者閱讀


和科普暢銷書作者一起玩轉數學

從數學到編程



2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:楊峰

關鍵詞: 數學思維 數學名題 5G 區塊鏈 比特幣

適合人群:廣大青少年 IT從業人士及數學愛好者

本書是一本能夠激發讀者數學興趣、啟迪數學思維、妙趣橫生的數學書。全書共六章,從不同的角度來詮釋數學的樂趣與美妙。

介紹了數的發展史,同時對無理數的發現、圓周率π、素數、斐波那契數列、幾何級數、二進制數等相關知識都進行了深入淺出的講解,帶領大家走進數的世界。


首次將機器視覺與機器學習兩大領域

深度融合介紹的佳作

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:宋麗梅 朱新軍

關鍵詞:機器視覺 機器學習 人工智能 深度學習

適合人群:從事機器視覺與機器學習的科研人員和工程師

● 首次將機器視覺與機器學習兩大領域深度融合介紹的佳作

● 應用案例參考價值高,分析過程、實驗設置、實驗數據、程序代碼及運行結果一應俱全

● 全書代碼採用MATLAB、C++、Python實現,便於讀者自學,並做到觸類旁通,舉一反三


和名師艾叔一起學Spark大數據編程

2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?

作者:文艾

關鍵詞:spark 大數據 實踐案例 配套視頻 Linux 虛擬機 Scala

適合人群:Spark學習者和大數據、雲計算、人工智能研發人員

本書是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程,基於 Spark 2.3 版本,內容包括 Spark 與大數據、構建 Spark 運行環境、開發一個Spark 程序、深入理解 Spark 程序代碼、RDD 編程、Spark SQL 結構化數據處理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark 學習的關鍵點;提出了 Spark 快速學習路線圖;提供配套的 Spark前置課程學習資源鏈接,包括虛擬機、Linux 和 Shell 免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等,幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。


2020上半年,我們有哪些叫好又叫座的好書?


作者:張德豐

關鍵詞:深度學習 TensorFlow 卷積神經網絡 聚類分析

適合人群:TensorFlow初學者 研究TensorFlow的廣大科研人員、學者、工程技術人員

以TensorFlow為主線進行講解,書中每章節都以理論引出,以TensorFlow應用鞏固結束,理論與實踐相結合,讓讀者快速掌握TensorFlow機器學習。本書共11章,主要包括TensorFlow與深度網絡、TensorFlow編程基礎、TensorFlow編程進階、線性迴歸、邏輯迴歸、聚類分析、神經網絡算法、卷積神經網絡、循環神經網絡、其他網絡、機器學習綜合實戰等內容。


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