2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

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好快,又到了半年回顾的时候了。

2020年上半年,对于每一个普通的我们,都经历了很多不普通的事情,“有史以来最长的假期”、“第一次远程办公”、“第一次线上教学”“地摊经济”......很多人经历了人生中的第一次,经历了前所未有的焦虑和困惑,但也就是在这样的时光里,小编看到了和我们一起坚守、奋进的你们。

这期,小编把2020年上半年,我们那些值得回顾的好书摆出来,和大家一起做个回顾。


2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?


那些值得回顾的好书


一本帮您迅速掌握

TensorFlow 和 OpenVINO™ 工具套件的实战手册

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:庄建 张晶 许钰雯

关键词:深度学习、图像处理、TensorFlow 、OpenVINO

适合人群:打算学习并入门AI技术的学生;在各传统行业中,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员; 已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。

●人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。

●英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。

●附赠超过4GB的案例素材资料包。

本书以快速学习AI工具,落地AI目标检测应用为目标,结合工程实践经验,以应用AI工具为视角,深入浅出地介绍AI技术,尤其是基于深度学习的目标检测(Object Detection)技术。


读者好评

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集合当下iOS逆向技术,基于实战,面向开发人员

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

关键词:iOS逆向 逆向应用 iOS安全

适合人群:iOS逆向工程师 iOS爱好者 开发人员

iOS应用逆向与安全之道 始终遵循“大道至简”之法则,仅保留必要的理论知识,以实战为主线来揭开iOS应用逆向与安全的神秘面纱。主要内容包括:环境搭建、Mach-O文件格式、ARM汇编、应用脱壳、运行时分析、静态分析、动态调试、iOS插件开发、Hook与注入、应用安全、协议安全等。本书涵盖了时下*热门的iOS逆向技术,以及飘云阁论坛版主、信息安全领域一线软件安全专家和笔者自己的多年实战经验,是软件安全研究人员的一本必备秘籍。

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通俗解读边缘计算的概念及关键技术

满足大众对边缘计算的认知需求

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:史皓天

关键词:边缘计算技术 5G 云计算 通信

适合人群:适合各类对边缘计算、物联网、5G通信技术感兴趣的读者

围绕以下几个问题进行阐述:边缘计算是什么、边缘计算有什么应用、哪些公司在做边缘计算、做得怎么样。全书不仅介绍了边缘计算的概念、产生背景、应用场景,介绍了边缘计算的关键技术,边缘计算的“朋友圈”和边缘计算“玩家”,还分享了多位行业专家对边缘计算的看法。

读者好评

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解析IT大厂面试笔试真题

传授面试笔试求职技巧

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:猿媛之家 辛晓婷 李华荣 等

关键词:成为Python编程开发高薪人才宝典

适合人群:计算机相关专业毕业生,有求职面试需求的Python程序员,计算机爱好者

本书是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外,还引入了相关知识点辅以说明,让读者能够更加容易理解。

覆盖了近3年名企Python面试笔试中超过98%的高频考点难点及真题解析,使用当下新版Python版本,真题库2020年全面更新,作者就职世界500强IT名企,培训经验丰富。

读者好评

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一套书帮您

快速入门Python编程、数据分析、Web开发

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

#1 Python Web开发从入门到精通

#2 Python数据分析从入门到精通

#3 Python语言从入门到精通

关键词:Python Web开发、Python 语言、Python数据分析

适合人群:Python语言初学者、Python Web开发程序员、数据分析从业人员

本套Python从入门到精通丛书,循序渐进、深入浅出地讲解了Python语言学习、运用Python实现数据分析和Web开发的核心知识,简洁而不失技术深度,内容全面丰富,不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中较少涉及的参考资料,是学习Python的必备参考用书。


中国通信学会会士 原荣教授力作

京东4.23读书日 电子与通信销量榜第4位

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:中国通信学会会士 原荣教授

关键词:光通信 光纤 5G

适合人群:想初步了解光通信基础知识的人员阅读,也可作为大中专院校相关专业的参考书籍

本书为普及光通信技术知识而编写。本书运用通俗的语言和生动的插图对光纤通信、大气光通信、蓝绿光通信、可见光通信及量子通信的一些基本概念进行了系统的阐述,本书无论从内容选取、机理说明、概念解释,还是从文字叙述、插图说明和实用程度等方面,都具备自己的特色。


网联天下,智慧万物就是物联网的最终目标

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:王振世

关键词:5G 物联网 人工智能 大数据 云计算

适合人群:云运维人员;企业IT建设者

5G、人工智能、大数据、云计算等平台技术的发展不断促进物联网感知层技术的更新换代,加速物联网新应用的普及。本书以生动有趣的对话、类比性描述、大量的应用场景案例和结构清晰的思维导图,介绍了物联网感知层的有关技术。


对工业以太网进行全面介绍

给工控开发者提供宝贵资料

解决开发和应用难题

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?


运动控制系统软件原理及其标准功能块应用

TwinCAT 3.1 从入门到精通

TwinCAT NC实用指南

EtherCAT工业以太网应用技术

关键词:智能制造 运动控制软件 机械自动化 机电一体化

适合人群:机械自动化 机电一体化从业人员

本套丛书从科研、教学和工程应用出发,理论联系实际,全面系统地介绍了PLC运动控制系统、EtherCAT、TwinCAT技术,力求所讲内容具有较强的可移植性、先进性、系统性、应用性及资料开放性,起到举一反三的作用。


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近期值得期待的新书


华为技术有限公司高级顾问力作

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:李翔宇 刘涛

关键词:新基建 5G+ 通信 人工智能 AI 大数据

适合人群:大中专院校机电类、信息类专业学生及相关领域工程师

将国内外众多研究机构的5G分析成果进行重新解构,去粗取精,不着重于5G技术细节的讲解,而是探讨5G与交通、医疗、教育、金融、工农业等核心产业的融合,精选了数十种5G典型应用场景,为读者呈现了一幅清晰有趣的未来社会画卷。本书旨在加快各行各业对5G知识的认识和应用。全书文笔简洁,通俗易懂,非常适合通信行业以外的各类从业者阅读


和科普畅销书作者一起玩转数学

从数学到编程



2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:杨峰

关键词: 数学思维 数学名题 5G 区块链 比特币

适合人群:广大青少年 IT从业人士及数学爱好者

本书是一本能够激发读者数学兴趣、启迪数学思维、妙趣横生的数学书。全书共六章,从不同的角度来诠释数学的乐趣与美妙。

介绍了数的发展史,同时对无理数的发现、圆周率π、素数、斐波那契数列、几何级数、二进制数等相关知识都进行了深入浅出的讲解,带领大家走进数的世界。


首次将机器视觉与机器学习两大领域

深度融合介绍的佳作

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:宋丽梅 朱新军

关键词:机器视觉 机器学习 人工智能 深度学习

适合人群:从事机器视觉与机器学习的科研人员和工程师

● 首次将机器视觉与机器学习两大领域深度融合介绍的佳作

● 应用案例参考价值高,分析过程、实验设置、实验数据、程序代码及运行结果一应俱全

● 全书代码采用MATLAB、C++、Python实现,便于读者自学,并做到触类旁通,举一反三


和名师艾叔一起学Spark大数据编程

2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?

作者:文艾

关键词:spark 大数据 实践案例 配套视频 Linux 虚拟机 Scala

适合人群:Spark学习者和大数据、云计算、人工智能研发人员

本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程,基于 Spark 2.3 版本,内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点;提出了 Spark 快速学习路线图;提供配套的 Spark前置课程学习资源链接,包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等,帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。


2020上半年,我们有哪些叫好又叫座的好书?


作者:张德丰

关键词:深度学习 TensorFlow 卷积神经网络 聚类分析

适合人群:TensorFlow初学者 研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员

以TensorFlow为主线进行讲解,书中每章节都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共11章,主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。


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