說到數據分析，很多人首先想到的肯定是統計圖表之類的，然而，數據分析真的只要簡單的統計圖表嗎？並不是。
統計圖表等只能算作是數據的可視化，數據分析的實質是講數據內部深層關係或者深層信息挖掘出來，所以說數據分析更進一步便是數據挖掘。這些就是後續的事情了。
首先，我們要從實用性上去講數據分析了，而距離我們最近的數據分析應用就是在畢業論文中去處理數據。
你眼中的是數據分析：
大神眼中的數據分析：
1.認識問卷數據
做數據分析，得有數據才能分析，否則一切都是空談。可是如何將問卷轉化成數據呢？
注意（敲黑板）：
這裡我們需要引入一個新的定義——量表（李克特五級量表，李克特七級量表）
量表，實質就是對問卷中的各個問題做一個分數評價，按一到五或者一到七劃分等級。這就是所謂的五級量表和七級量表。五級、七級量表展示如下：
李克特五級量表展示
李克特七級量表展示
量表收集完成之後，就要邁開我們步入數據分析大神的第一步了。
2.軟件認識及數據導入
SPSS標準界面
SPSS標準界面樣式和EXCEL沒有太大不同，主要不同在於操作欄的各種圖標，不過這些不用我們去理會，直接在這個頁面導入數據就行。
導入數據分為兩種方法：
方法一：標準導入
點擊：文件—打開—數據。直接在操作框中選擇你所需要導入的數據即可。不過這裡有一個小細節需要注意。
當你發現自己的數據怎麼找都找不到的時候，你需要在上圖問卷類型這裡選擇你的原始數據的文件類型。需要選擇Excel，之後你的數據就會清晰的呈現出來。此處問卷類型一般默認為SPSS Statistics文件。所以一定要幾個更換文件類型。
方法二：暴力導入
直接將你在桌面的EXCEL文件拖入SPSS操作頁面，數據拖入之後會出現如下界面，點確定即可。
此時數據已經成功導入了。
3.描述性統計分析
描述性統計分析主要就是對問卷所收集數據的均值、方差、標準差等進行計算分析，也是數據分析必不可少的一步。
描述性統計基本流程如下：
分析—描述性統計—頻率
出現如下操作界面：
當然結果是需要進行一定的整理的。由於問卷中中將數據進行了量化，所以第一列的1,2分別代表男、女和已婚、未婚。
當然，如果要計算均值、方差等結果，直接點圖四中的統計量，選中均值方差等即可
當然也可以有另一種方法計算。即在主頁面點擊：
分析—描述性統計—描述
同樣是將左邊的變量選到右邊，點擊選項
選擇均值方差等，點擊確定即可。
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