高等教育办学条件的聚类分析
高校的基本办学条件，作为高等教育的物质载体，其质量是保证高等教育教学质量的基础和重要前提，因此对它的研究具有十分重要的意义。
聚类分析是较为常用的数理统计方法，尤其在处理繁杂的大样本数据时，能快捷有效的把数据条理化，本节对河北省的100多所高校进行聚类分析，最后给出关于改善办学条件的某些建议。
聚类分析法又称集群分析法，它是研究样品或指标分类问题的一种多元统计方法。聚类方法的内容十分丰富，包括系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。下面简略介绍一下系统聚类法的基本原理。
为了将样品或指标进行分类，需要研究样品之间的关系，目前用得最多的方法有两个：一种方法是用相似系数，性质越接近的对象，他们相似系数的绝对值越接近1，而彼此无关的样品，他们的相似系数接近0：另一种方法是将每一个样品看作p维空间的一个点，在此p维空间定义距离，距离相近的点归为相同的类，距离较远的点归为不同的类，距离的远近是一个相对概念，需要根据具体情况具体对待。
本节选取了河北省107所高校2005年的指定指标进行研究，其中本科院校43所，专科院校64所。选择本科院校43所数据作为研究，数据如下所示：
二阶段聚类的参数设置
依次单击菜单“分析—分类—二阶聚类”，在变量列表选中从生师比至生均仪器设备值的5个变量，单击其作为聚类变量选入；单击选中欧式单选框，以欧氏距离作为度量方式，其他设置选项采用默认方式。
单击选项按钮，默认情况下，5个连续变量都选入了待标准化计数列表，表示对它们进行标准化处理，由于欧氏距离对度量单位的依赖性，此处就采取默认方式，单击继续按钮返回主界面。
单击输出按钮，勾选图表和表复选框，输出聚类结果饼图，创建聚类成员变量，单击继续按钮返回主界面。
点击确定，输出结果。
结果分析
聚类结果分布，给出了聚类结果的分布统计表格和分布饼图。
“自动聚类”表格中，观察BIC的几个判别准则，综合考虑BIC较小、两个比率较大的选取原则，建议设置聚为4个结果类别再进行一次聚类分析。
从“聚类分布”表格看，由系统自行确定的聚类个数为2，而且其中一个类别的案例个数为1。
聚类结果的描述性统计特征。给出了各结果类别的质心统计信息，结合原始数据做如下分析和建议。
第3类所包含的学校是石家庄科技信息职业学院，它的生师比、生均用房、生均图书、生均仪器都比其它学校高出很多，说明此学校的硬件设施非常好；而有研究生学历的教师比重却明显偏低（6%），这一点就限制了它不能成为合格学校（请参考表23-1中的指标要求）。建议此学校在坚实的硬件办学条件基础上，积极引进人才，促进学校建设的协调发展。
第4类所包含的学校是保定虎振职业技术学院，它的情况与第3类的石家庄科技信息职业学院正好相反，教师的综合水平较高，但是反映基本办学条件的硬件措施暂时还跟不上步伐。
第2类包含的学校有：石家庄东方美术职业学院、廊坊职业技术学院、唐山科技职业技术学院、石家庄工商职业学院、石家庄联合技术职业学院、石家庄外语翻译职业学院、河北司法警官职业学院 ，它们的5个生均指标都不错，基本办学条件是值得认可的，是这一批学校里能够为学生提供较好环境、较高水平教育的学校。
第1类包含了大部分（84.4%）的学校，但是其各项生均指标都不能或是只能刚刚达到合格水平，回顾近年的招生形式，不断的扩招政策是引起基本本办学条件降低的重要因素。
通过分析，我们发现多数学校的生均教学水平都有低端化的倾向，这应该引起有关部门和学校领导的重视，如何探索适合于本学校的特色发展道路，是关系学校自身和广大莘莘学子福祉的重要议题。
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