芥末堆3月25日訊，近日，在“A.I.之光點亮在線教與學”2020年大型公益直播論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰介紹了該公司新推出的“在線教學7步法”，並認為，未來在線下教學與線上教學一體化的過程中，利用人工智能助力因材施教，還需要底層的基礎支撐和整個產業生態的配合。
劉慶峰在演講中提到，通過對200名家長、60名老師以及30位校長的訪談調研發現，目前全國線上教學存在以下幾個方面的痛點：直播課程形式單一，難以確保效果；錄播課程缺少師生互動，學生學習興趣度低；老師作業評閱量大；平臺能力不足等。
為此，基於人工智能和大數據技術的應用，科大訊飛推出“在線教學7步法”，希望實現課前、課中、課後的有機融合。這7步法包括：
第一步：進門測。A.I.自動評測學生預習情況，智能生成學情分析報告，進門測可以放在課堂開始的前5分鐘，也可以作為學生前一天的作業。
第二步：新授課。45分鐘的課堂中，一般有25分鐘的新授環節，這25分鐘不一定完全是連貫的，可以分開用來講解各個知識點，講解以後與學生互動，根據互動結果決定接下來是重複講解剛剛的知識點，還是跳到下一個知識點。
第三步：互動測。授課內容其實是由“進門測”給出提示的，同時也是根據“互動測”給出不斷的校驗和動態反饋。老師每講完一個知識點，會分發相關的訓練題，系統可以實時給出評測結果，來指導老師新授課內容的動態調整。
第四步：出門測。下課之前進行“出門測”，能夠幫助老師準確瞭解學生這堂課到底學得怎麼樣，從而指導接下來的作業佈置環節。
第五步：A.I.作業。根據學生知識點掌握情況，系統可以實現針對性作業佈置，讓每個孩子回家的作業都不一樣，減少學生無效重複練習時間。針對薄弱環節，老師還可以推送相關的微課，讓學生學習完微課後再做作業。
第六步：1對N答疑。學生做完作業以後，系統會智能形成作業分析報告。如果一個知識點班級有10個同學沒有掌握，那老師就針對這10個同學來進行輔導答疑，1對N答疑，而不是對全班所有同學講解，減少其他孩子的無效聽講時間。
第七步：“可視化報告”。系統會給出每個學生動態的可視化學習報告，指導學生的階段性學習。這個閉環形成之後，可以讓線上教學在一定程度上達到線下教學的效果。
截止到目前，根據後臺統計數據，科大訊飛在線教學平臺已有超過18億次的累計訪問量，免費支撐全國範圍內21個省，6500多所學校，累計服務師生數超過1500萬。
科大訊飛董事長劉慶峰認為，未來線下教學與線上教學會相互融合，以線下為主、線上為輔的混合教學模式會成為常態，而人工智能技術的參與將為師生減負增效。
比如，基於知識圖譜的構建，實現教學資源的精準標註、智能推薦和搜索，解決“素材難”找問題，幫助老師提高備課效率。教師備課時間平均減少53%。而智能評測系統能夠實現對語文作文、英語作文、英語翻譯、文綜類簡答題等題型的智能評閱，減少老師批改作業時間。
同時，基於智能終端，即使在不改變學生紙質作答習慣的基礎上，系統也能實現對學習數據的匯聚和分析，幫助老師精準判斷學情，實現高效互動。人工智能技術還可為學生規劃個性化學習路徑，進行針對性的學習資源推薦。
劉慶峰認為，未來在線下教學與線上教學一體化的過程中，利用人工智能助力因材施教，還需要底層的基礎支撐和整個產業生態的配合，“非常高興地看到很多地方已經把教育的軟硬件投資，納入到了‘新基建’當中”。
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