曾銳教授
頭條中的推薦數怎麼得來？
老鐵，很高興回答你這個問題，很不幸的告訴你，你理解錯了，頭條的推薦數不是轉發過的數量，我和你簡單說一下：
推薦數是平臺系統根據你的作品屬性，分類，關鍵詞等因素，將你作品推薦給可能喜歡你作品的人，可能是同一個領域，也可能是同一個興趣愛好，也可能是因為關鍵詞搜索的，這是平臺大數據算法的結果。
簡單講：就是平臺系統將你的作品一共推薦給了多少個人，至於那些人看沒看就屬於播放量的範疇了，也就是我們所說的閱讀量。跟轉發沒有關係，轉發數量是另外統計的。
以上是我個人的理解，不是官方回應，不過我覺得應該是這樣。希望能夠對你有有幫助。如果還有其他的也希望大家一起討論，一起分享。
心觀大世界
今日頭條內容發佈流程是“上傳—審核—發佈—選優”也就是說，你的文章審核通過後會很快發佈成功，方便你的訂閱用戶及時查看，推薦系統之後才會在已成功發佈的文章中選出優質、具備可讀性的內容進行推薦，讓更多非訂閱用戶讀到。獲得推薦的文章會在頭條號後臺文章管理列表打上“已推薦”標誌。推薦數量顯示的就是推薦給了多少用戶。
兜兜吖小視頻
平臺推薦是根據平臺用戶群體的標籤量進行推薦的，我們每個註冊用戶平臺都會打上標籤，每個用戶都會有N個標籤，這標籤就是根據用戶平時的瀏覽內容，分析出來用戶的喜好給打上標.
比如用戶平時瀏覽過嬰兒類視頻或育嬰類的資訊平臺就會給用戶標籤（用戶是有小孩的、用戶小孩多大、小孩性別）之類信息，另一個從用戶瀏覽其他平臺蒐集到的數據分析比如說用戶淘寶數據用戶有在淘寶瀏覽過購買過小孩的用品得知用戶的年齡、購買能力、家庭信息等等！
現在的大數據分析可能平臺數據比你自己更清楚你.今日頭條相關的數據可以從很多的平臺獲取比如；淘寶、微博、支付寶、釘釘、優酷、UC、口碑抖音等等屬阿里系的應用是數據共享的.所以用戶在大數據面前都是赤裸裸的.
你發的頭條推薦量高，就是平臺註冊用戶對你發的這塊信息感興趣的用戶多所以推薦量高，推薦量不等於閱讀量和轉發量.
鄉村大叔聊吧
我寫的文章是這樣的。發了手機上邊兒以後，有的顯示。有的就沒有啦。等挺長時間啦我一開通知告訴你推薦到首頁兒上邊兒去了。可能是審查你寫的怎麼樣，合格不合格。我寫的大多數的文章都是這樣的。可能是後臺的工作人員審查。我是這麼想的。經過審查這樣的文章推薦到首頁閱讀量的是驚人的。
張學勇123
答：
在頭條裡的推薦數是分板塊的，但有彼此存在聯繫。
1.微頭條裡的推薦量與內容優質有關以及閱讀量評論裡輪量。
2.頭條的悟空問答的推薦量，與回答內容的優質有關，看是否有專業術語，和是否做到垂直問答。已經點贊量和評論量。
3.頭條的文章推薦量，與內容優質，文章篇幅的長短，以及閱讀量，和是否做飯內容垂直推薦有關。
4.今日頭條的視頻推薦量，與內容優質，完播量，已經流暢度，評論量，點贊量有關。
綜上所述，以上四個頭條的區域推薦量，都會與總的頭條推薦量有關。
胖虎自媒體乾貨
推薦量是在電腦端認證之後，投入廣告，發了之後有的推薦量。因為有了廣告投入系統才會給你推，這樣也是提升了閱讀量，你在電腦端後臺還可以看到很多數據，不僅僅是推薦！要做好自媒體，我們先吃透了頭條，然後再去做，那樣就不會很盲目了，那麼下面就說幾個點，也許能幫助到你，如果有問題的話，可以相互交流學習一下，抓住機會！現在是做自媒體的最佳時機。
頭條號，曾命名為"今日頭條媒體平臺"，是今日頭條旗下媒體/自媒體平臺，致力於幫助企業、機構、媒體和自媒體在移動端獲得更多曝光和關注，在移動互聯網時代持續擴大影響力，同時實現品牌傳播和內容變現。另一方面也為今日頭條這個用戶量眾多的平臺輸出更優質的內容，創造更好的用戶體驗。
A丶肥仔
精選廣採
喜洋洋111888
推薦一波粉絲然後給一波粉絲群。
常州明子
推薦數是平臺系統根據你的作品屬性，分類，關鍵詞等因素，將你作品推薦給可能喜歡你作品的人，可能是同一個領域，也可能是同一個興趣愛好，也可能是因為關鍵詞搜索的，這是平臺大數據算法的結果。
