區塊鏈作為一種嶄新的、顛覆性的技術，是國內外活躍的研究領域和畢業設計選題方向。 本文列出最新的一組區塊鏈方面的論文，希望可以對選擇區塊鏈畢業設計的同學們有所幫助， 這是匯智網編輯整理的區塊鏈畢業設計論文系列中的第13篇。
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1、分佈式跨鏈交易
多個區塊鏈之間的互操作性對於以區塊鏈為基礎的數據管理範式有重要的 作用，尤其是如何確保這些交易在多個鏈上執行的ACID屬性，在學術界和 產業界都還是一個開放的問題，現有的解決方案要麼只能支持兩個區塊鏈， 要麼需要一箇中心化的元素，因此都不能滿足伸縮性的要求。
本論文分享了我們的願景以及一些跨鏈交易的早期成果，設計了兩種 分佈式提交協議，在理論分析和實驗結果上都展示了其有效性。
論文PDF下載：Distributed Cross-Blockchain Transactions
2、FedCoin - 用於聯邦學習的P2P支付系統
聯邦學習是一種新的協作式機器學習方法，用於在分佈式數據集上訓練模型同時 保護參與各方的隱私。為了恰當地激勵數據持有者分享其數據集，聯邦學習 通常會引入Shapley Value來公平地評估分享者的貢獻，但是SV的計算非常複雜 耗時。
在本論文中，我們提出了FedCoin，一種基於區塊鏈的點對點的支付系統， 可以幫助聯邦學習實現基於SV的利潤分配機制。FedCoin區塊鏈採用Proof of Shapley共識協議生成新的區塊，共識主體通過計算SV值而非比特幣中無意義 的哈希來生成新的區塊。實驗結果標明FedCoin可以促進聯邦學習客戶端提供 高質量的數據，為非數據提供者參與聯邦學習開啟了新的機會。
論文PDF下載：FedCoin: A Peer-to-Peer Payment System for Federated Learning
3、數字商品的去中心化公平交易協議
我們構建了一個分佈式的去中心化集市，其中參與各方可以用代幣交換數據。在該 集市中，買家和賣家在區塊鏈上進行交易並於第三方公證交互。我們引入了用於數據/代幣 交換的協議，任一方都無法獲取其支付的數據之外的信息，因此交易是公平的。
論文PDF下載：Fair and Decentralized Exchange of Digital Goods
4、基於區塊鏈和邊緣節點的電子病歷多重簽名與加密
全球電子病歷市場在快速發展，2018年已經達到315億美元。為了保證電子病歷數據的 安全以及病人的隱私，細粒度的信息訪問和分享機制對於電子病歷管理非常重要。
本論文提出了一種基於區塊鏈和邊緣節點的混合式架構用於電子病歷管理。在 該架構中，我們採用基於屬性的多重簽名（ABMS）體系來驗證用戶的簽名二無需提供敏感信息， 利用多機構基於屬性的加密（ABE）體系對保存在邊緣節點的電子病歷數據進行加密。
我們基於Hyperledger fabric平臺以及Hyperledger Ursa庫中的ABMS模塊 進行了開發，並在不同設置下進行了簽名和驗證時間的測試。
論文PDF下載：Attribute-based Multi-Signature and Encryption for EHR Management: A Blockchain-based Solution
5、用於人工智能資產溯源的分佈式賬本
數據對於人工智能和機器學習至關重要，然而由於缺乏信任以及對失控的恐懼， 很難實現高級別數據集的分享。溯源跟蹤系統是一種通過提高透明度來建立 信任的措施，但也存在信任、隱私等多方面的挑戰。
在本論文中，我們設計了一種基於圖的AI資產關係與溯源模型，同時提出 了一種用於在指定參與方之間安全交換AI資產的協議，並在非許可制區塊鏈 上實現了AI溯源模型與資產交換協議的智能合約。
論文PDF下載：Distributed Ledger for Provenance Tracking of Artificial Intelligence Assets
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原文鏈接：http://blog.hubwiz.com/2020/02/28/block-paper-13/
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