人工智能（AI）、大數據（Big Data）和雲計算（Cloud Computing）是當前最受關注的技術，給經濟競爭、國家安全、社會法治以及未來的工作帶來了前所未有的機遇和挑戰，業內將其合稱為ABC。
2019年9月，美國東西方研究所(East-West Center)發表專題研究報告《中美人工智能、大數據和雲計算政策》，對中美兩國ABC數據、研發及政策進行了對比分析，為政策制定者提供參考和建議。
來源：美國東西方研究所(East-West Center)
主要內容
一、中國數據量巨大，但質量問題可能會制約大數據的價值
截至2018年，中國互聯網用戶超過8億，超過歐盟和美國的總和。中國已經成為電子商務、移動支付和遊戲領域的全球領導者。
然而，大數據的經濟價值和社會價值不僅取決於數據量，還取決於數據的多樣性和準確性。數據質量可能會制約中國大數據的價值。此外，存在問題的數據操作和薄弱的隱私保護可能會阻礙中國科技公司全球化的步伐。
二、中國人工智能研究進步迅速，但較美國仍有較大差距
中國人工智能研究論文數量和質量呈上升趨勢，但獨創性仍然較弱。
美國在人工智能人才方面佔據絕對優勢。2018年，中國學者在全球Top 1000計算機科學家中的佔比僅為美國的0.5%（中國29名，美國632名）。
三、中美ABC政策與實踐對比
1.中國ABC產業發展以政策為導向，政府發揮重要作用。
中國ABC政策以維護政治穩定和促進經濟發展為核心目標，通過政府主導的自上而下的政策、全力推動數字中國建設，將科技公司納入監管範圍，並通過控制跨境數據流和數據本地化來加強維護網絡主權。
隨著官員和企業家蜂擁投入政府推薦或選定的重點支持領域，投資過剩、產能過剩和資源浪費等風險也接踵而至。當前，人工智能“熱潮”已經波及到縣級市，並催生出了一批缺乏專業人才或專業知識的空殼產業園，不利於ABC產業健康發展。
2.與中國相比，美國ABC政策並不成體系，也缺乏長期持續的政策支持。
美國ABC政策以保護國家安全為核心目標，將經濟安全納入其中，加強對中國在美關鍵基礎設施和技術領域的投資審查，並通過進一步擴展政企合作關係來推動ABC產業發展。
在研發投入方面，雖然2010-2015年美國的研發投資每年增長約4%，但中國同期的研發投資以每年18%的速度加速增長，引起美國對中國科技崛起的憂懼。因此，美國業界呼籲聯邦政府制定長期的、更具綜合性的政策框架以支持更多的研發投資。
報告編譯 | 賽迪翻譯（文章僅供參考）
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