本文作者是編輯部特約撰稿人，曾就職於國際快遞公司，擔任供應鏈分析與管理工作，期間遊歷於各大物流企業與貨主企業，學習企業經營理念，並將其融會貫通，自創一派，爾後擔任各大企業供應鏈物流顧問工作，對中國臺灣物流發展有先進獨特的眼光，總是能夠洞燭機先，預測未來。近年來，先天下之憂而憂，感嘆中國臺灣物流業停滯不前，提出科技創新發展物流，希望能為中國臺灣產業注入活水。
數字供應鏈(Digital Supply Chain)，也有人稱為供應鏈4.0，是指通過IoT設備與自動化設備蒐集大數據，然後通過大數據分析結果立即做出回應，以提升供應鏈績效與客戶滿意度。
用APP綁住消費者、以及利用IoT裝置佈設供應鏈神經系統，是數字供應鏈的兩大重要手段。對每個行業來說，消費者的脈動隨時都在變化，但是傳統的供應鏈回應作為是根據“歷史資料”進行預測，而不是根據“現況資料”做回應，以致於傳統供應鏈會有庫存水平過高、反應速度慢的問題。
分散式供應鏈體系
數字供應鏈的概念並不特別，問題是整個數字供應鏈的改造過程是相當複雜的。因為數字供應鏈不像以往企業導入ERP一樣，只要強化自己就好；數字供應鏈的改造涉及供應鏈上下游的信息傳遞標準、基礎建設，以及大數據的應用，因此就算自己的工廠全部裝了機器人，或是在自家托盤上全部裝上RFID，也無法稱為數字供應鏈。因為真正的數字供應鏈，是指供應鏈一體，上下游廠商可做到真正的資料交換、追蹤、溝通。因此，要落實數字供應鏈，最好的做法就是由供應鏈中段的“物流中心”，負責擔任大數據彙整分析與訊息交換的場所。
物流中心成為數字供應鏈的中樞是有其優勢的，因為物流中心剛好介於供應商與消費者之間，比較貼近消費市場；物流中心本身與供應商原本就會有比較好的信息整合，但是到消費端，信息整合與蒐集的難度很高。如果單純讓供應商擔任神經中樞，試問遠在法國巴黎的歐萊雅(L’oreal)，會比桃園南崁的物流中心，更瞭解中國臺灣本地的美妝商品消費型態？
因此推動數字供應鏈的第一步，就是必須瞭解供應鏈體系，在新的競爭環境下，以往“中央集權”式的供應鏈管控作為，必須改為“多個地方型神經中樞”，單一的中央神經，無法承受龐大的數據處理，沒有一個信息專家會認為把資料彙集在同一點，會比分散式儲存好，因此中央的角色應改變為調度與協調。
IoT的傳感器作用
其次，就是供應鏈體系必須布建更多的傳感器，這些傳感器就像人體的神經元一樣，蒐集大量的內部運作與外界信息。通過傳感器，物流中心可將自己的神經觸角大幅向外延伸，感知的範圍越大，就越能做出對客戶最佳的物流服務。
IoT裝置對於供應鏈系統的影響主要會有幾點，例如可強化機具設備的預防性維修、移動性資產（如集裝箱、托盤）的追蹤管理、貨況追蹤、供應鏈異常狀況警告等；但是，千萬別以為僅有供應鏈上下游可分享IoT訊息，供應鏈外圍的金融業、保險業、租賃服務業，甚至因應政府的法規管制措施，都是整體數字供應鏈可以延伸的地方。
光是食物這件事，從採收到最後做成食物，甚至最後一公里的外賣配送，都會需要感知器。包括溫度、溼度、物品受擠壓的程度、位置、移動方向、速度，都已有便宜的傳感器可用。傳感器的布建，使得供應鏈的透明度提升，以往消費者大概只能通過客服系統，追蹤到配送物品的狀態，現在隨著客服聊天機器人，搭配傳感器所回傳的數據，消費者對於配送物品的狀態就會有更精準的掌握，因此對於供應鏈的“黏著度”就會提升。
以集裝箱管理來看，集裝箱的破損或是尺寸變形，是侵蝕集裝箱租賃業利潤的最大元兇，但是在集裝箱使用的過程中，究竟是哪一個客戶、哪個環節導致了集裝箱變形，總是難以提出有效證據。可利用IoT裝置，只要在集裝箱放一個小型紀錄器，則集裝箱在運送過程的震動狀況就會持續記錄，當然，這不僅是IoT可做的事，包括紀錄集裝箱門開關門的時間點、集裝箱傾斜角度等，都可通過IoT記錄。
利用IoT裝置協助企業累積“經驗值”是非常有效率的作法。以蔬果配送為例，低溫配送是最萬無一失的方法，卻也是成本最貴的方法，如果可導入IoT裝置沿途配送過程的溫溼度、二氧化碳、氮氣濃度，累積幾次的配送數據後，就可以找到最佳的配送環境參數，也就是說，通過最佳的溫溼度與氣體成份調和，使得蔬果或是易腐食品可用最低成本方式配送，同時維持一定的新鮮程度。
在歐洲，法規規定貨運司機必須記錄行駛里程、速度、累計時間，以及運輸過程的重要活動，根據歐盟規定，司機每4.5小時長途運輸需休息45分鐘；每週需有45小時的休息時間…諸如此類規範，甚至歐盟司機許多都需要跨國配送，如何確保IoT裝置在跨國時仍持續運作、持續對外發送資料是相當重要的。
對保險企業而言，如果可與運輸企業合作，取得每日的行駛里程訊息，就不用再“猜”運輸企業的作業狀況，因此可用最便宜的價格承接保費；金融業可根據商品目前的位置，決定供應鏈金融（supply chain finance）的操作，例如商品已經抵達客戶指定港口，或是商品已經抵達客戶的卸貨點，就可針對該批商品進行實時的貸款操作；這使得保險業承保的風險大幅降低，供應商的資金壓力也獲得舒緩。
IoT的侷限
值得注意的是，IoT系統在安裝時，許多都為了導入方便而忽略了必要的訊息加密或是限制讀取措施，在IoT的實施過程中，裝設IoT設備並不是最大問題，反倒是如何隨時接收IoT所回傳的訊息、避免IoT設備被惡意移除，或是竄改IoT記錄的訊息是需要解決的問題，最佳方式就是增加資料接收點，不要等到裝置回到物流中心才一次性下載。
其次，大家必須有個概念，導入IoT裝置無法“解決”供應鏈的異常狀況，而是讓這些異常狀況發生時，管理者可立即知道問題所在，因此完整的IoT布建並非只是IoT硬件本身，當裝置真的發出警告，訊息流應該傳遞到哪個服務器？哪些應變人員必須被立即告知？哪些應變措施必須要被啟動？這些配套措施通常是管理上的盲點。因此，IoT佈署之後，相關作業人員都需要再進行教育培訓。
最後，在導入IoT的過程中，應該慎選IoT裝置的數據庫，因為IoT裝置會依照指定的時間週期拋出新的資料，使用傳統的關聯式數據庫（如SQL Server、Oracle）記錄這些IoT裝置所拋入的大數據，是相當不具成本效益的，管理者應該思考改用所謂的NOSQL類型數據庫，因為這類數據庫較適合大量原始資料的儲存。
IoT的運用前景
我們可預期，IoT對於產業會帶來巨大的改變。問題是，物流企業須要如何回應，把IoT所帶入的大數據轉換成營收？IoT裝置不僅是資料蒐集器，裝上IoT裝置的販賣機，會更進一步成為智能型販賣機，許多企業都已導入這類智能型販賣機賣咖啡、飲料、食物，如果有一天看到販賣機賣快時尚T-shirt，一點都不用驚訝。只要訊息回傳得夠快，供應鏈系統應變速度就會提高，庫存與風險就可降低，相同的人力資源，就可管理更多的銷售渠道。
閱讀更多 中國現代物流雜誌社 的文章
