之前一篇文章我們介紹了IT互聯網的三大梯隊：第一梯隊為 IT 互聯網時代行業，價值最大，包括主流的移動互聯網行業和過去的 PC 互聯網行業，國內市場規模為數萬億級至十萬億級；第二梯隊為 IT 互聯網大行業，價值較大，包括人工智能和物聯網行業，兩者價值模型大小接近，國內市場規模將達數千億級至萬億級；第三梯隊為 IT 互聯網普通行業，價值相對一般，包括雲計算、大數據和 AR/VR 行業，三者價值模型大小接近，國內市場規模為數百億級至千億級。

今天我們就如何對這些梯隊的標的物進行投資建議如下（以下觀點僅供參考）：

對第二梯隊的 人工智能和 物聯網行業從業者、投資 人和相關 聯行業策略建議

AI 是目前信息產業主要新興和發展中行業裡價值最大的明星行業，未來中國市場規模預期將達萬億量級，值得全產業界、投資界和各行業高度關注，但同時也該清醒認識到，由於 AI 仍然具有較高的技術門檻，剛起步、投入大、產出慢、變現週期長，未來 3-5 年業內需要保持耐心和信心。物聯網行業在未來 3-5 年將迎來新一波更快速的增長。智能硬件為代表的短距傳輸物聯網產業已具備相當規模，而隨著廣域移動通信物聯網大規模建設基站（2020 年國內達 150 萬個）及規模化商用，大量的物聯網應用和設備需求將集中大量釋放，同時 AI 不斷加持智能硬件技術，物聯網設備端和網絡端同時發力，發展前景值得業界高度期待和關注。

對第三 梯隊的雲計算 、大數據 行業 從業者、 投資 人的策略建議

對於雲計算、大數據行業，則需深挖和重點關注真正解決各行業痛點和需求的部分細分領域。雲計算行業發展已經超過 10 年，行業早已進入平穩發展期，底層的 IaaS 和 PaaS 市場基本由各大 IT 互聯網公司把持，上層的 SaaS 應用也大多早已完成佈局佔坑，值得重點關注的是部分 SaaS 細分領域新應用。

大數據行業興起也已六七年，進入相對平穩發展期，基於大數據的服務加持了傳統行業的生產力、利潤、成本等，但相對於大數據行業的市場規模，更應該關注數據本身在哪些行業領域和應用場景下能夠釋放巨大的經濟利益，以及數據如何為傳統行業開闢新的業務形態。另一方面，隨著 AI 技術和應用的快速發展，大數據作為必需生產資料，如何抓住 AI 機遇，全行業未來將迎來新一輪優勝劣汰。

對第三的梯隊的AR/VR 行業 從業者、投資人的策略建議

AR/VR 行業在 2016 年技術產品化後經歷了快速爆發，隨著市場趨於理性，2017 年市場增速將放緩，未來三年，AR/VR 將保持高速增長，市場規模將達百億量級，除了快速發展的紅利外，也必將促使一批優秀的產品和廠商脫穎而出，對於 AR/VR 從業者、領域投資者來說，能否抓住理性發展的浪潮，既是機遇也是挑戰。