近日，人工智能已經開始輔助醫院進行新冠肺炎診斷。達摩院醫療AI已在湖北、上海、廣東、江蘇等16個省市的26家醫院上崗，截至目前，達摩院AI已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷，單個病例影像分析可在20秒內完成，準確率達到96%。
為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率，達摩院基於5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型，可在20秒內快速完成新冠肺炎影像的分析，大幅提升診斷效率。AI還能直接算出病灶部位所佔比例，進而量化病症的輕重程度。（總檯央視記者 梁燁）
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