現在，越來越多的人正在用實際行動來對抗疫情。相比捐款，深入一線來協助抗擊疫情，顯然是更加正確的決定。讓我們欣慰的是，各行各業都在為抗擊疫情出力。其中有不少科技行業公司不但捐款捐物，還利用自身的優勢，為抗擊疫情貢獻出屬於自己的一份力量。
奮戰在前方的醫護人員值得我們致敬，一些在此次疫情期間亮相的新科技、新產品同樣值得關注。在它們的幫助下，一線的醫務工作者才能更好地戰鬥，我們也能儘早迴歸正常的生活。
深入一線陣地的“機器人”
為了守護更多人的生命，越來越多的“逆行者”出現在我們身邊。疫情防控，就像一場沒有硝煙的戰爭，面對突發情況，全國各地的醫務工作者聞令而動，200多支醫療隊、25000餘名醫務人員紛紛前往湖北馳援武漢，在抗疫一線戰鬥。
致敬時代中的“逆行者”
為了對抗疫情，與時間賽跑，越來越多的科技公司也利用自身優勢，通過高科技的新品來幫助醫務工作者抗擊疫情。其中“服務型機器人”已經成為此次對抗疫情的最佳幫手，因為它可以避免人員直接接觸，大大降低人群傳染的概率。而且，機器人也能夠完成強度更高的工作，用在抗擊疫情第一線顯然是最合適的。
哪些場景下最需要機器人的幫助？我想為醫院等疫情高發地區消毒顯然是最重要的。目前已經有大批消毒機器人在各大醫院“上崗”，這類機器人的外觀雖然沒那麼“科技感”，但工作效率絲毫不打折扣。消毒機器人可以將消毒劑霧化，並噴灑在醫院的病房，再加上高強度的紫外燈照射，可以100%對物體表面以及空氣等進行高水平消毒，不留任何死角。
消毒機器人
消毒機器人的出現，大大降低了醫院工作人員交叉感染的風險，可以助力醫護人員抗病防疫。而對於一些疫情較為嚴重的地區，也需要一些機器人產品來滿足廣大普通人的衣食住行。
疫情當下，“無接觸服務”逐漸成為主流，不少地區也已經將快遞等行業的服務人員替換為機器人。比如京東已經在武漢投放大量智慧物流小車，這些小車在醫院等高風險區域運行，通過無人接觸的方式為人們送快遞。技術人員則會通過系統來規劃機器人的行動路徑，將快遞第一時間送到目的地。
京東無接觸配送
而在一些隔離區域，自動化的送餐機器人也成為標配。通過自動規劃路徑並導航，機器人可以迅速將餐品送到不同的房間中。幾臺機器人就能完成此前多個人工的複雜操作，提升效率的同時，也降低了隔離區人員交叉感染的風險。
廣東順德某企業捐贈“煲仔飯機器人”
當然，機器人不但能送飯，甚至可以做飯。近期廣東順德一家企業捐贈的“煲仔飯機器人”已經在武漢的隔離點投入使用，它將24小時為醫護人員免費提供煲仔飯配餐服務。這臺集裝箱煲仔飯機器人每15分鐘可出品36份煲仔飯，且全自動化操作，能大幅降低因人員接觸而導致的交叉感染風險。
不難看出，此次疫情對於這些研發機器人的科技公司來說，同樣是一次“大考”。如何保障機器人平穩運行，降低故障率，對科技公司都是不小的的考驗。相信疫情過後，這些提升效率的機器人也會在更多的行業中發揮出自己的一份力量。
隱藏在背後的“最強輔助”
都說一個好漢三個幫，抗擊疫情的當下，自然少不了那些隱藏在背後的得力助手。我們為何能在疫情來臨期間通過“雲監工”的方式24小時查看火神山、雷神山醫院的建設進程？這都離不開三大運營商對醫院5G網絡的建設。當然，5G網絡可不僅僅是為了讓我們可以更流暢的“監工”，它也為後期實現遠程會診、遠程監護等業務打下基矗藉助5G高速率的特性，全國各地的醫療專家可以在線上完成遠程視頻連線會診，大大提升醫療工作者診斷病情的效率。
華為支撐湖北移動、湖北聯通開通蔡甸火神山5G基站
其中，華為也支撐了湖北移動、湖北聯通開通蔡甸火神山5G基站。華為在1月23日緊急成立春節疫情保障項目組，僅在三天及完成了從網絡規劃、勘察、設計施工，到光線鋪設、架設基站、開通調測等整套建設流程，如此高的效率，可以說並不多見。
“AI”同樣是此次抗“疫”戰爭中不可或缺的一份力量。在此之前，想要確診一位患者，需要通過CT影響臨床診斷。阿里達摩院醫療AI團隊基於當前最新的診療方案，與多家機構合作，基於5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理，研發全新的AI算法模型。通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡，AI可以快速鑑別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。
阿里達摩院醫療AI團隊研發的AI算法識別準確率高達96%
據瞭解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘，而AI識別一個病例只需要不到20秒，這將大大提高診斷效率，減輕醫生的壓力。
在此次抗“疫”行動中，快速分離病毒，完成相關基因測序等工作，也離不開AI算力與算法的幫助。各大雲計算廠商先後宣佈面向科研機構與醫療機構免費開放AI算力，也進一步提升了科研工作的效率。
阿里雲宣佈向全球公共科研機構免費開放一切AI算力
或許有些人認為“AI”距離我們還很遙遠，但在醫學分析領域，病毒基因測序、蛋白靶標篩癬病毒與藥物的研發等，都離不開AI算力的幫助。有了AI計算的加持，相關檢測的工作效率將大大提升，我們能更快速地瞭解病毒的本質，給出更良好的疫情解決方案，這在爭分奪秒的戰“疫”時刻中可謂相當重要。
寫在最後
奮戰在抗疫戰爭一線的，除了辛勤的醫務工作者外，也少不了諸多新科技的幫助。而且，很多新產品都是在此次疫情期間首次亮相，或者是專門為對抗疫情而打造的。這些新科技與新設備，都為對抗疫情貢獻了屬於自己的一份力量。
我們也不難看出，很多科技不但能完成對抗疫情的使命，還能讓我們的生活變得更有效率。我們也相信在這些新科技的幫助下，這個世界會變得更加美好。
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