【新智元導讀】2019年，在全球人工智能跨越發展的關鍵機遇期，世界也正面臨百年未有之大變局。我們亟待聚集AI元力，在全球化的風險波折期堅持開放融合，破浪前行。11月12 日，第四屆全球AI+智適應教育峰會將在上海舉辦，匯聚全球AI專家，探討教育的N種未來。

縱觀歷史，教育始終為重中之重，也在不斷變化。英國曆史學家埃裡克·阿希比從教育技術出發，認為教育有三次革命，第一次革命是將教育青年人的責任從家族中轉移到專業教師手中；第二次革命是文字的出現；第三次革命是指電化教育手段的廣泛採用。隨著人工智能、大數據等前沿技術在教育領域的應用落地，教育正迎來第四次革命。

人工智能作為一種活躍的變革性信息技術，不僅改變了社會對人才的需求，而且還會改變教與學的方式，深入影響到教育的理念、文化和生態。在新一輪科技革命形勢下，教育應該滿足社會需求，並以內在生態助勢科技、民生等領域。目前，各大教育與科技企業巨頭正佈局AI教育市場，據CNNIC數據預測，2020年“人工智能+教育”將帶來3000億的龐大市場規模。近幾年，AI老師、AI助教、自適應學習等新概念層出不窮。

技術浪潮疊加市場藍海，AI教育隨之高走，美國也正從國家戰略層面規劃AI教育

CCC、AAAI 重磅美國人工智能白皮書，AI教育是第二大重要行業

2019 年 9 月，美國計算社區聯盟 (CCC) 和人工智能促進協會 (AAAI) 聯合發佈了白皮書《美國人工智能研究的20年路線圖》，針對美國未來20年，嚴肅、詳細地討論了當前 AI 遇到的挑戰、對未來 AI 遠景的展望、解決關鍵問題所需的科研重點，並提出了一系列具體可執行的操作建議。

2018年末，前國防部長吉姆·馬蒂斯辭職時，曾敦促特朗普制定國家層面的人工智能戰略。白皮書正是在特朗普簽署行政命令推進“美國AI計劃”之後幾周發佈，為美國資助機構和國會提供指導。這樣一份國家戰略層面的白皮書，是前所未有、具有開創意義，且能對美國乃至全球人工智能產生深遠影響的

這樣一份重量級的白皮書，主要負責人、共同主席正是康奈爾大學計算機系教授 Bart Selman。他與南加州大學 Yolanda Gil 教授共同領導推進白皮書完成，參與 workshop 討論包括著名人工智能專家斯坦福大學教授李飛飛等。

Bart Selman 教授為人工智能促進協會 AAAI 當選主席，李飛飛與 AAAI 早就對AI 教育有所關注。2018 年 5 月，AAAI、CSTA 就和李飛飛發起的 AI4ALL 三家機構，共同推出了“AI for K-12”項目，旨在為 K12 學生制定 AI 教育的標準指南。

此外，AAAI 當選主席 Bart Selman 教授曾在《自然》、《科學》以及有關 AI 和計算機科學的各種會議和期刊發表過多篇論文，獲得六項最佳論文獎。Bart Selman 教授曾在 AT&T 的貝爾實驗室工作過，研究領域集中在計算機和人工智能。

目前已是人工智能“知識表示 (knowledge representation) ”方面的專家，Selman 教授致力於將人類世界的真實知識表達成計算機可以理解並執行的內容。

Bart Selman AAAI 當選主席康奈爾大學教授

Selman 認為，人工智能會為人類生活提供輔助服務的作用，尤其在特定領域的應用。在教育領域，他也獲得過康奈爾·斯蒂芬·邁爾斯卓越教學獎，康奈爾傑出教育家獎等。

Bart Selman 教授在人工智能和教育領域的專業知識，在白皮書中皆有體現。白皮書指出，終身教育和培訓將是 AI 會產生潛在影響的領域之一，並且該白皮書在提到的六個行業中，將 AI 教育作為第二大重要行業。目前，美國的教育系統在整個教育環境中都使用計算機技術（其中一些通過AI得以增強）。美國的教育系統在整個教育環境中都使用計算機技術（其中一些通過AI得以增強）。

AI 打分還防抄襲？美國還計劃為殘疾、貧困等弱勢學生營造公平就業環境

在K-12教室中，學生使用來自各大供應商的自適應閱讀和數學軟件，學習針對自己的進度量身定製的個性化課程。內容提供商使用機器學習來確定哪些材料在每個領域都適用。教師利用反饋和評分系統幫助為作業評分、防止抄襲並評估學生的學習進度。

增強現實和虛擬現實正在成為有用的教學和培訓工具，另外，能夠理解手勢和語音識別的AI系統正在提供更有效的模擬。由 AI 技術提供支持的輔助技術正在幫助有特殊需求的學生識別語音和文本，從而簡化他們的交流方式。

即使在教室外，技術也在改變美國的教育方式。越來越多地使用 AI 優化學生的交通計劃服務，工作人員的日程安排和替班管理也得以優化。AI為場地設施管理（包括智能建築管理軟件和智能安全產品）提供協助。

2017 年，美國用於教育和培訓的AI技術市場（包括高等教育、K-12 教育和企業培訓）的花費為 4 億美元，預計到 2024 年將以每年超過 45% 的速度增長，達到約54 億美元。本路線圖提出了有關整合的交互式AI系統的設想，它將在更廣泛的領域中增加教育和職業機會，併為學校中面臨社會經濟、健康和殘疾方面的壓力的學生提供一個公平的競爭環境。

心理學、腦科學、計算機科學多學科融合，將“孔子+達芬奇+愛因斯坦”的智慧帶入課

與此同時，我國也早已開始佈局人工智能教育，在 2017 年 7 月，國務院就印發《新一代人工智能發展規劃》，提出面對人工智能時代，教育要跟隨孩子的興趣和天賦來發展，不要讓他們走一個標準化的“人才道路”，因為標準的道路很可能是會被取代的道路。各大教育及科技企業也紛紛佈局人工智能教育，以各種智慧教育產品和方案，助推人工智能教育發展。

發掘孩子的興趣並引導其學習，是順心而為，在技術上就是心理學和腦科學的研究領域。此次峰會邀請了該領域專家—— Arthur Graesser 博士。Arthur Graesser 在期刊和會議論文集上發表了 600 多篇文章，擔任 70 項研究項目的首席研究員，研究領域包括：認知科學、話語處理、人工智能、計算語言學、文字理解、計算機教學系統、教育軟件設計、人機交互等。

另外，Arthur Graesser 還曾獲得 Harold W. McGraw Jr 教育獎，孟菲斯大學首個終生成就獎。Harold W. McGraw Jr 教育獎由麥格勞-希爾公司董事會於1988年設立，創立以來近 100 位傑出領導人獲獎，其中許多人還在產生變革性的影響，如 TED 知名策展人 Chris Anderson、可汗學院創始人兼執行董事薩爾汗、瓦倫西亞學院院長 Sandy Shugart 等。

Arthur Graesser 孟菲斯大學心理系和智能系統研究所教授

不侷限於學術，Graesser博士在落地應用上同樣亮眼，開發了一系列智能輔導系統和 Operation ARA 。他和同事設計、開發和測試了將心理學與學習、語言和話語技術相結合的軟件，包括 AutoTutor、DeepTutor、ElectronixTutor、MetaTutor、GuruTutor、HURA Advisor、SEEK Web Tutor、ARIES！、iSTART、Writing-Pal、iDRIVE、終身學習個人助手（PAL3）、AutoCommunicator、問題理解援助（QUAID）、QUEST和Coh-Metrix

再看我國，智慧教育、知識圖譜等正如火如荼，從每年中高考時期的“全城高考”，到時不時出現的百萬學區房，再到熱度不減的“豫章書院”，也可以看出教育仍是社會熱點，熱點背後是即教育需求未得到滿足。處於人工智能形成信息洪流中，稍有不慎便會被噪音裹挾迷失方向，一張“AI+智適應教育峰會”入場券，能夠讓你避免在“量子波動速讀”這種迷幻漩渦中白耗。

智適應教育正是運用人工智能、數據挖掘、認知科學、教育學、心理學、行為科學等知識，連續、實時地收集學生學習數據，根據學習者的學習目標、學習行為、偏好和學習狀態實時動態調整和優化學習路徑，以達到個性化教學的目的，做到因材施教。

IBM Watson、松鼠 AI 、Byju‘s、可汗學院、新東方、好未來等全球多家企業湧入，國內宣稱做AI教育的公司已經60多家，AI 教育“大戰”到底怎麼打？

智適應教育在西方已經有十多年的歷史，美國 Knewton 已經在此領域深耕 10 多年，澳大利亞學習平臺 smart sparrow、Area9 為首次來到中國亮相的智適應教育公司。另外，本土創業公司也正積極進取，國內第一個採用人工智能專注智適應教育的松鼠AI、以及高考機器人的學霸君、國家863科技的科大訊飛、智能題庫的猿輔導、口語練習APP流利說等都紛紛從原來的領域轉型人工智能教學。同樣，這幾家公司在資本市場的表現也都是非常亮眼。

那麼，眾多公司湧入的智適應教育究竟能給學生帶來什麼？除了學科類的個性化的自適應教學、AI智適應可否在素質教育領域體現價值？

以松鼠 AI 自主研發的 MCM 系統為例。MCM 通過將每一種學習思維進行拆分理解，可以檢測出學生的思維模式（Model of thinking）、學習能力（Capacity）和學習方法（Methodology）。在評估檢測完成後，對於相同分數的學習者，MCM 系統都可以分析出其不同的學習能力、學習速度和知識點盲點、薄弱點，從而可以精準刻畫出學習者的用戶畫像。在松鼠 AI 的 MCM 系統中，學生從學習一直到後來人生的思想、能力、方法，

都可以通過人工智能來幫他塑造和補足，發揚優勢，補足短板，這樣才是真正培養面對未來的人才。

乂學教育-松鼠AI創始人慄浩洋曾談到，AI 教育是用“做成像孔子+達芬奇+愛因斯坦的智慧來給學生授課，教給孩子舉一反三、舉一反百的能力，在不同的角度裡，給孩子不同的美好未來。”

乂學教育-松鼠AI創始人慄浩洋

這樣的未來是否可見？如何實現？需要多久？

當下，人才競爭激烈、人才教育熱度不減，格局分裂，逆全球化趨勢逐步攀巖而上，暗潮洶湧之下是對人才的培養和攫取，但合作開放才能共贏。AI+智適應教育峰會（AIAED）立足國際化，聚集學術界和行業研究人員，共同討論人工智能、機器學習、數據挖掘、自然語言處理、多模態分析和系統架構應用於下一代教育領域的重要趨勢，以及這些是如何大規模地和在各種環境中影響人類學習。

大會嘉賓&議程公佈！學界領袖、產業大咖AI 之巔探索教育的N種可能

在第四屆AI+智適應教育峰會（AIAED）上，美國人工智能協會AAAI當選主席和康奈爾大學計算機系教授Bart Selman 、孟菲斯大學心理系和智能系統研究所Arthur Graesser教授，IEEE標準協會“網絡智能學習設備”工作組主席Hamdou Saliah-Hassane、IEEE學習技術標準委員會主席Avron Barr等皆在受邀嘉賓之列。（IEEE即電氣和電子工程師協會，全稱Institute of Electrical and Electronics Engineers，是世界上最大的非營利性專業技術學會，現已發展成具有較大影響力的國際學術組織。）

此次，來自全世界的人工智能和教育專家正聚集起來，共同探討推進教育產業發展，落地人工智能應用，為你呈現關於教育的N種可能性。